Amazon Elastic MapReduce（Amazon EMR）是一项Web服务，使企业，研究人员，数据分析师和开发人员能够轻松且经济高效地处理大量数据。它利用在Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）和Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）的Web规模基础架构上运行的托管Hadoop框架。
如何使用 Terraform 在“AWS Glue 数据目录设置”中启用“用于 Hive 表元数据”？
我正在使用 Terraform 设置由 Amazon EMR 管理的 Trino 集群。 这是我的 Terraform 代码： 资源“aws_emr_cluster”“hm_amazon_emr_cluster”{ 名字...
如何使用 Terraform 在“AWS Glue 数据目录设置”中设置“用于 Hive 表元数据”？
我正在使用 Terraform 设置由 Amazon EMR 管理的 Trino 集群。 这是我的 Terraform 代码： 资源“aws_emr_cluster”“hm_amazon_emr_cluster”{ 名字...
我正在尝试在AWS中创建EMR集群。它运行良好，当我通过 UI 执行此操作时，集群已创建。 当我使用以下命令使用命令行创建它时，它也运行良好...
假设我想删除重复项或对 Spark 数据框中的 3 列执行聚合。 这样做会更优化吗 df = df.withColumn( “哈希_dup”， f.hash( ...
EMR Serverless 是否支持 Bootstrap 操作
创建 EMR 集群时，有一项规定可以提供引导操作，如下所示。 aws emr create-cluster --name "测试集群" --release-label emr-7.1.0 --使用默认角色 ...
无法在笔记本实例上本地运行 sagemaker pyspark，缺少 conda_python3 内核
我正在尝试在 sagemaker 笔记本上使用 pyspark，如下所述： https://github.com/aws/sagemaker-spark/tree/master/sagemaker-pyspark-sdk#local-spark-on-sagemaker-notebook-instances 页面
我正在尝试从S3导入JSON数据，并在进行一些查询后，再次将输出以JSON格式导出到S3。但是，我得到“org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDeException：java.io。
从 EMR Studio 访问 EMR 目录上的数据：工作区（笔记本）
我在 s3 上保存了一些数据，我想在 EMR 上运行 python 脚本时导入这些数据。 要通过 EMR 控制台上的 python 代码来完成此操作：我只需在 EMR 上创建目录/文件，如下所示 /home/
如何在 EMR 集群上执行的 pyspark 代码中使用 yaml 文件？
在 EMR 集群中，我正在运行 pyspark 代码，它使用 yaml 文件，我收到路径未找到错误。 我正在使用以下 Spark 提交： Spark-submit --deploy-mode 客户端 --executor-...
从 AWS Step Functions 创建 EMR 集群时添加引导操作
我正在使用以下代码从 Step Functions 创建 EMR 集群， “spinning_emr_cluster”：{ “类型”：“任务”， “资源”：“arn：aws：状态:::
Spark Streaming 和集中式日志记录：将 executorId 添加到日志中
我正在尝试为 Spark 流应用程序设置集中式日志记录。我的具体用例是将驱动程序和执行程序日志导出到 AWS CloudWatch 日志，但我认为我的部分问题是
即使 Spark 作业完成后，EMR 任务仍保持在 RUNNING 状态
我在 EKS 上的 AWS EMR 上运行 PySpark 作业（使用 Apache Hudi），驱动程序代码如下： 与 (SparkSession.builder .appName(f"应用程序") .config('spark.serializer',...
我有一个包含“main.py”文件的 s3 存储库，其中包含我构建的自定义模块（在“Cache”和“Helpers”内）： 我的“main.py”文件如下所示： 从 pyspark.sql 导入 SparkSession 来自
如何检查我的 Spark 应用程序是否正在利用所有可用资源？
在进行一些转换并将其加载到数据库后，我正在 Spark 中从 kafka 读取数据。 当我通过 Spark-Submit 开始工作时，我可以看到它启动了 Spark 中提到的容器数量
EMR Pyspark 在运行 select 语句时看不到计算列
我在 EMR 6.10.1 上托管的托管 pyspark 环境中遇到一个相当奇怪的问题 运行此查询时： Spark.sql("选择1作为a，a+a作为b，b+b作为d").show() 在本地机器上，
AWS EMR PySpark UDF 失败并显示“无法运行命令 /usr/bin/virtualenv (...)”
我有一个 emr 版本为 6.10.0 的 emr 集群，我尝试在代码中使用 pyspark udf，但它始终失败并出现相同的错误。 数据 = [("AAA",), ("BBB",)...
Spark 建议列出文档中提供的 Spark 和 Hadoop 依赖项，这是严格要求的吗？
在 Spark 文档中，它指出： 如果您的代码依赖于其他项目，则需要将它们打包 与您的应用程序一起，以便将代码分发到 Spark 簇。为了做到这一点...
当我尝试在 S3 上写入数据时，我在 Amazon EMR 上运行作业时遇到问题。 这是堆栈跟踪： org.apache.hadoop.util.DiskChecker$DiskErrorException：找不到任何有效的本地可怕...
s3 存储桶中的输出文件在运行 Dbt 时不会被覆盖 - 使用 Iceberg 表配置的 Spark 模型
我们在 dbt 云配置中有一个模型，其中 Spark 在 AWS EMR 上运行，并以 Iceberg 作为目标表类型。 目前我们已经设置了配置：materialized: 'table' 并且每次模型运行时，它都会创建
为什么Flink核心节点不释放JVM Metaspace内存？
我正在运行一个 1.13.1 flink 集群，我在其中执行批处理作业，该作业执行 athena 查询并将结果保存在 athena 表中。 我一天内多次提交这些作业。 在每次执行中，cl...