数据框是表格数据结构。通常,它包含数据,其中行是观察值,列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语(R,Apache Spark,deedle,Maple,Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库),“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
我有2个pandas DataFrames,我在Python中操作,我想基于某个列(col_1)组合它们:#df1 col_1 col_2 0 3 7 1 ...
但csv文件添加了额外的双引号,导致所有列成为单列,有四列,标题和2行“”“SlNo”“,”“名称”“,”“年龄”“,”“联系人”“” “1”, “普里亚””,78 “” ...
我正在研究一个有价格的数据框架。我发现返回计算的算术或日志与第一个价格值和最后一个值之间的实际回报不同。我认为它们应该是相同的......或者......
导入pandas为pd FB = financialReturns [financialReturns ['ticker'] =='FB'] AAPL = financialReturns [financialReturns ['ticker'] =='AAPL'] NFLX = financialReturns [financialReturns ['ticker'] =='。 ..
我正在尝试循环遍历数据框列表并为每个数据框附加一个datetime列。我尝试过以下无效:dfs = ['nov22_2017','nov29_2017','dec06_2017','dec13_2017','...
我目前正在使用R进行数据科学,我正在学习Python和Pandas来扩展我的工具包。我想使用现有的列名称在Pandas数据框架中创建一个新的列列表...
我有一个大约64,000行的Pandas DataFrame。它看起来大致像这样:价值asn国家12345 US ... 12345 MX ...我遇到了一个错误,说......
我正在学习一些Python并且遇到过Pandas。我有一个有序的字典,我想用Pandas以更易读的格式输出。我订购的字典有点奇怪,因为......
python Pandas DataFrame中的数据帧操作
将pandas数据帧转换为每个单独行的最有效方法是什么:p1 p2 prog 0 A B C是这样的3行? n1 n2 edge_type 0 A / B结婚1 ...
我有两个数据帧,df1和df2。 df1有2列'Name'和'K'。 df2有3列'A','B','C'列B的值与df1'Name'的值相同。但现在我需要添加K列。...
我有一个字典,其中的值是列表:dict = {1:['a','b'],2:['c','d']}我想将字典映射到我的数据帧的col1。 col1 a c如果col1的值为IN ...
我有一个大熊猫数据框,如下所示:S.No Name1 Name2 Size 1 ABC XYZ ...
我有一个由json数据组成的链接如下:http://www.bom.gov.au/fwo/IDQ60801/IDQ60801.94182.json来自链接的示例数据:“header”:[{“refresh_message”:“已发布在12:...
Python 3.4 - Pandas - 根据Dataframe的一列值重新排列行
我有一个数据帧df1形式:ID V1 V2 V3 V4 1 4 0.1 0.2 0.3 2 6 0.4 0.5 0.6 3 3 0.7 0.8 0.9 4 11 1.0 1.1 1.2 5 6 1.3 1.4 1.5我想安排带ID的行。 ..
字典字典到数据框,第一个键作为标题,第二个作为列d2值作为数据
我有一个像这样的词典:dict_ = {'c1':{'m1':。9,'m2':。6,'m3':。7},'c2':{'m1':{。 3,'m2':。4,'m3':。4},'c3':{。2,'m2':。1,'m3':。6}我想要一个像c1这样的标题的数据帧。 。
假设我有以下DataFrame:col1 col2 index0 index1 A 0 10 nan 1 11 31 2 12 32 B 0 ...
我有下面提到的数据帧:DF1 T1 ID类型1 A L 2 B Y 3 C B 4 D U 5 E Z DF2 T1 ID类型1 A L 2 B Y 3 F K 4 G I 5 H T现在我想......
如何使用Python中的pd.read_csv正确读取下表?
我读文件为1 [1s 1 / 2-1 / 2] + 0.83 -66.379 -1.0000000 2 [1s 1/2 1/2] + 0.83 -66.379 -1.0000000 3 [1s 1 / 2-1 / 2] + 0.82 -61.930 1.0000000 4 [1s 1/2 1/2] + ...
我的数据如下所示:{outer_key1:[{key1:some_value},{key2:some_value},{key3:some_value}],outer_key2:[{key1:some_value},{key2:...