数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
我是循环编写的新手，但是这个数据集太大，无法一一完成（尽管欢迎建议）。我有一个数据帧列表 (A)，我正在尝试将每个数据帧绑定到特定的，
我有一堆数据，每行有 4 个日期字段。第一个日期字段与 ID 号重复，有时则不然。它看起来有点像这样： ID、LName、FName、日期输入、日期输出、天数、ODa...
例如，数据框中有一列“ID”。 例如，其中一项为“13245993, 3004992” 我只想得到“13245993”。 这也适用于“ID”列中的每一行。 如何查...
例如，数据框中有一列“ID”。 例如，其中一项为“13245993, 3004992” 我只想得到“13245993”。 这也适用于“ID”列中的每一行。 如何查...
我有以下代码，我想在 PNL 列上应用条件格式为 > 0 绿色和红色，如果 < 0. there are multiple sheets in the file and each sheet has 2 dataframes qw and q...
py-polars：group_by_dynamic 但通过表达式。 （基于时间戳的窗口函数）
df = pl.DataFrame({ 'txn_id': ['0x5...60', '0x1...6d', '0x9...84', '0xc...25', '0x5...50', '0xe... 14', '0x2...f3', '0xe...75', '0x3...95', '0x4...4e'], 'txn_grouping': ['0x4...dd', '0x4...dd',...
组织以下 pandas Dataframe 的最有效方法是什么： 数据= 职位信 1 个 2b 3c 4天 5e 放入字典中，例如
我今天的任务之一是读取一个简单的 json 文件，将其转换为数据帧，并对数据帧进行循环并进行一些验证等... 这是我的代码的一部分： Bucket_name = 'julio-s3' json_so...
Pandas groupby 将当前行之前的日期转换为巨大的数据框的平均值
我有一个 Pandas 数据框，看起来像 df = pd.DataFrame([['约翰', '1/1/2017','10'], ['约翰', '2/2/2017', '15'], ['约翰','2/2/2017','20'], ...
如何避免 pandas to_parquet 更改数据类型？
我有一个数据框，其中包含列表类型的列。如果我将此数据帧写入 parquet 并从中读取，它会更改为 numpy 数组。微量元素： home_directory = os.path.join(rf"C:\Users\{os.
这是我的数据框： 网址 25 google.com/main 25 google.com/购买 25 google.com/videos 144 google.com/购买 144 google.com/videos 144 google.com/
我有一个数据框如下。 df 输出[209]： 乙 User1 2019-07-01 [银河系] 2019-07-02 南 2019-07-03...
我通过循环遍历两个数据帧并确定一个数据帧中的数据（行）是否不存在于另一个数据帧中来比较两个数据帧。如果没有匹配项，我想将该特定行添加到第三个数据帧......
我有一个关于将此 JSON 转换为 Dataframe 的最佳方法的问题： Json数据： { “我的模式”：{ “账户”：{ "load_type": "每日&quo...
检查 pandas df.iterrows() 中是否有最后一行
如何在迭代过程中检查 Python pandas df.itterows() 的最后一行？ 我的代码： 对于索引，df.iterrows() 中的行： ... # 我想检查 df iterrows() 中的最后一行。类似 row[0].tail(1)
我有一个大型时间序列数据集，我想将其分解为更短的序列，以弥补将其与 LSTM 模型一起使用的情况。我只是不太明白它的语义。 这是一个...
我有一个数据集，位于 txt.file 中，但是当我使用 pandas 读取它时，它会进入一列。 例如： FSXC_20129_2024120000.txt 1017.0 18 26.6 15.6 51 11.07 1000.0 157...
使用Python Polars执行基于整数的滚动窗口group_
我有一个基于外/内循环的函数，我正在尝试使用 Python Polars DataFrames 进行矢量化。该函数是移动平均线的一种，将用于过滤时间序列金融数据。这里...
使用 Python Polars 执行基于整数的滚动窗口 groupy
我有一个基于外/内循环的函数，我正在尝试使用 Python Polars DataFrames 进行矢量化。该函数是移动平均线的一种，将用于过滤时间序列金融数据。这里...
data.tree dftoTree - dfrapply 中的错误无法获取 data.tree
我尝试使用shiny.tree，但出现了一个简单的data.frame以下错误： dfrapply(x, f, ...) 中的错误：列表元素必须是数据框或另一个列表 我尝试过以下示例...