多台计算机一起工作，使用网络进行通信
以分布式方式进行二进制文件转换-Spark Flume吗？或其他任何选项
我们有一个场景，其中会有一个连续的二进制文件输入集（确切地说是ASN.1类型）。我们希望将这些二进制文件转换为XML或JSON等不同格式，然后写入...
我想知道跟踪分布式系统中性能瓶颈的可能方法。我知道诸如X-Trace及其后代之类的工具（例如Dapper），但我对...
我应该如何在Cassandra中设置复制因子以解决节点故障？
让我们说，我们有一个cassandra部署，其复制因子为2。通过这种方式，我的意思是我们可以忍受一个永久性存储节点的全部丢失而不会造成整体数据丢失。我了解...
使用TF估计器时Tensorflow分布式训练的损失和学习率缩放策略
对于那些不想阅读整个故事的人：TL; DR：使用TF Estimator时，我们是否必须通过增加批量大小的因数来缩放学习率（我知道这是正确的方法，我是...
现在，我正在使用torch.distributed训练模型，但是我不确定如何设置随机种子。例如，这是我当前的代码：def main（）：np.random.seed（args.seed）torch.manual_seed（...
我正在观看以R发行的机器学习，下面的代码行显示：老师说的是，过程完成后，system（“ touch fin1”）将文档保存在fin1中。是否...
在并行CPU体系结构中，分布式内存体系结构中的CPU如何相互通信？
[当我们谈论共享内存CPU体系结构时，如果CPU希望彼此通信，则它们必须在共享内存中寻找它们共享的“变量”。但是...
使用pytorch DistributedDataParallel进行元学习，结果在排名改变时也会改变吗？
我想用pytorch DistributedDataParallel实现元学习。但是，有两个问题：设置loss.backward（retain_graph = True，create_graph = True）后，发生了错误，表示...
在C＃中，如果2个进程正在读写同一文件，那么避免进程锁定异常的最佳方法是什么？
使用以下文件读取代码：使用（FileStream fileStream =新的FileStream（fileName，FileMode.Open，FileAccess.Read，FileShare.None））{使用（TextReader tr =新的StreamReader（fileStream）...
ReadFile randomGenerate = new ReadFile（）;输入userNum = new Input（）;字符串classnum = userNum.fileToSelect（）; int lineNumber = randomGenerate.lineCounter（classnum）; ...
我有一个如下的表达式，其中我试图以分布式方式运行sqlalchemy查询。但是，它引用在connect_args参数中输入的.pem密钥文件。我如何...
我已经在Redis上实现了复制的键/值存储。我有被动复制，其中所有读写请求都转发给领导者，领导者总是返回最后写入的值...
我正在构建一个分布式系统，在该系统中我进行一些http请求进行通信。我希望请求能够容错。请求没有超时，我是否应在一段时间后重试请求...
如何在Pytorch1.1和DistributedDataParallel（）中计算计量表？
我想同时使用并行模型和并行数据，并从官方网站上阅读了许多文档和教程。我面临的一个令人困惑的问题是如何收集各种仪表值...
我正在寻找可以在分布式系统中的python中使用的读者-作家锁。到目前为止，我已经发现：redlock，它基于redis。不提供读者-作者锁定。 ...
正如论文所说：选举安全：在给定的任期内最多可以选举一名领导人。 §5.2但是，系统中可能有多个领导者。木筏只能保证只有一个...
AttributeError：模块'dask'没有属性'set_options'
我是使用Dask的新手，我在MacBook MacOS High Sierra 10.13.6上安装了新版本2.12.0。当我尝试使用以下代码启动分布式模式时：from dask.distributed import ...
我在3个节点上安装了Drill（1.16版），并使用分布式模式。 Becuz当我实现查询（联接多个表）时，我想分配内存使用情况。但是，当我进入Drill Web UI时，只有...
这是一个采访问题：“如何建立一个分布式算法来计算括号的余额？”通常，他的余额算法从左到右扫描字符串形式，并使用堆栈来...
我需要在磁盘上写一个大数据集，并且存在避免工作人员“冻结”的问题：内存一直在增加，直到达到暂停分数（0.5），然后...