一种语法结构，它提供了一种简洁的方法来创建类似于数学集合构建器表示法的样式的列表。由于多种语言支持列表推导，请将此标记与编程语言的标记结合使用。
python - 需要帮助将列表理解转换为 lambda 函数
我正在学习和练习 lambda 函数，遇到了一个我无法解决的问题。 Q - 创建一个包含 2 个以上元音的水果列表。 水果 = ['芒果', '猕猴桃', '草莓', '...
我有一个包含几个名字的列表。我必须创建一个理解来仅列出长度为 4 的名称。 这就是我尝试过的： 名称= ['阿勒桑德罗'，'约翰'，'杰克'，'尤金'] [len(names[i]) 为 ...
我目前正在研究一个来自数据集的 pandas 数据框，其中包括自 2012 年以来德国的进出口收入。为了清楚起见，我想添加另一列&...
假设我想向一组玩家随机发 52 张编号的牌。这是我写的代码： def 交易（玩家）： 牌组 = [x 表示 x 在范围 (1,53) 内] 随机洗牌（牌组）
这听起来很简单，但我无法理解它。 我的字典： MY_DICT = { “富”：[ “酒吧/”， “巴兹” ], “另一个键”：[ ...
我试图过滤列表中大于特定值的数字，同时保留列表中的任何字符串。 我想在没有循环的情况下实现这一点，所以最好是列表理解。到目前为止我已经...
我有一个字符串列表 ['asdf', 'qwer', 'zxcv'] 我需要返回一个包含此列表元素的列表，其中包含 ['a', 'g', 'y'] 中的任何字符串。我已经尝试过使用
我遇到过这样的场景，在一列中我可能有0、2、4或6个字符串，我需要将它们扩展为1、2或3行，如下所示： 当前的 员工 工资水平 约翰 7A5B
例如，如果我有一个类似的列表 num_list = [[1234, 1244123, 453242], [123123, 78421, 76433], [46345, 578542, 47463]] 我需要它返回 [[0, 1244123, 453242], [0, 78421, 76...
我正在学习 lambda 函数，我遇到了一个实际上应该使用列表理解来解决的问题，但我想知道是否有一种方法可以使用 lambda 函数来做同样的事情...
我接收的数据是单列中的字典列表。每个列表的长度可以不同。示例数据如下所示： df = pd.DataFrame( [ [[{'值': 1}, {'值': 2}, {'值': 3}]]...
所以我一直在Python中练习OOP，并决定采用我之前编写的程序并使用OOP方法对其进行更新。基本上这是一个游戏，它会问你有多少玩家……
我有一个字典数组，我想检查特定的键是否在字典数组中并检索该项目。 我知道如何使用列表理解来做到这一点，但有没有办法避免
Python 列表 -- ValueError：以 10 为基数的 int() 的文字无效：' '
我尝试使用循环和列表理解。尽管我试图将数字转换为列表中的 int ，但两者都无法解析整数。 学生分数 = 输入（“我...
在Python中从另一个列表创建一个列表，其中list2 =中的[i]是list1的计数器
来自列表1 列表1 = [1654, 2175, 2478, 2132, 2250, 2304, 2258, 2111, 1683, 2036, 2089, 1743, 1920, 1854, 2251, 1505, 1698, 1126, 1695, 1590 ] 我想创建第二个列表 (list2)
我有两个列表 a = [[1,2],[5,3],[7,9]] b = [[2,4], [6,7]] 我想将列表连接到 [[1,2,4],[5,3],[6,7,9]] 目标是如果列表中存在相同的元素，则它们
我需要创建一个具有列表理解的数据框，其中每一列等于某个固定变量 x 的前一个时间。 目前，我正在使用这个： x = 2 new_df = pd.concat([ ( df['col'...
我有一个包含可变数量字典的列表，例如： var = [ {'a': 1, 'b': 2}, {'b': 20, 'a': 10, 'c': 30}, {'c': 300, 'a': 100} ] 我需要提取所有字典共有的键，...
我有两个嵌套列表和结果 数据1 = [ ["tr1", 1002, 6798381], # 返回 false ["tr1", 1001, 6798381], # 返回 false [“tr1”, 1001, 6798381], # ret...
在Python中，我知道如何从列表中删除项目： item_list = ['item', 5, 'foo', 3.14, True] item_list.remove('item') item_list.删除(5) 上面的代码从 item_ 中删除了值 5 和“item”...