multiprocessing 相关问题

多处理是在单个计算机系统中使用两个或更多个中央处理单元（CPU）

支持 Tensorflow 2 在单 GPU 上进行多处理推理

我有一组图像需要进行推理。我想做的是生成 4 个工作线程，每个工作线程对 GPU 内存有 1/4 的访问权限。即使我限制内存，我也会遇到 OOM...

python tensorflow multiprocessing tensorflow2.0 python-multiprocessing

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使用for循环读取多处理缺失的可迭代对象

抱歉，如果我的措辞错误，下面是我的脚本，我试图找出为什么当我查看存档文件（我创建的）时，当要打开/读取的文件有 10000 时，我只看到 9874 行我猜...

python for-loop multiprocessing

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如何在Python多处理映射中拥有不可变的共享对象

我怎样才能让我的所有工作进程共享同一个对象，并且它们都不会发生变化？例如，编写计算参数 vec 点积的函数的最简洁方法是什么...

python parallel-processing multiprocessing

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Prometheus 如何使用 start_http_server 在多进程应用程序中公开指标

如何在多进程应用程序中使用 start_http_server 公开指标我在互联网上找到了很多gunicorn的例子，但我想使用start_http_server 我应该如何处理下面的代码才能使其正常工作...

python multiprocessing prometheus multiprocess

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无法在类中pickle sqlAlchemy引擎

我想在我的自定义类中将多处理模块与 sqlAlchemy 一起使用。这是代码：从 sqlalchemy 导入 create_engine 引擎 = create_engine(f'mysql+pymysql://a:b@localhost:3306/',

python sqlalchemy multiprocessing pickle

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使用Python通过多处理在各种处理器上执行程序

我想同时在不同的处理器上运行不同的可执行文件，所以我从这里举了例子：有没有办法使用 python 将不同的作业（进程）分配给 Linux 中的特定核心...

python multiprocessing subprocess executable

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无法使用 pickle 序列化使用 make_dataclass 生成的数据类

在我的代码中，我使用 make_dataclass 函数生成运行时类。问题是此类数据类无法使用 pickle 进行序列化，如下面的代码片段所示。是

python multiprocessing pickle python-dataclasses

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使用本地函数进行多处理的解决方法

我正在为对外部依赖项非常挑剔的客户移植一个库。该库中的大部分多处理由 pathos ProcessPool 模块支持。主要...

python multiprocessing

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骆驼的批量推理

我正在使用 llama3.1:8b 根据给定上下文回答问题。迭代执行 20,000 次需要太多时间。有单GPU的批处理解决方案吗？我正在通过ol使用它...

multiprocessing batch-processing llama ollama

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如何在 Python 3.7 中为 multiprocessing.connection.Client(..) 添加超时？

我正在运行两个Python 程序。程序 A 通过多处理模块连接到程序 B： # 程序A中的连接代码 #----------------------------------------- 导入多重处理导入

python python-3.x sockets multiprocessing python-3.7

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Python 在使用多处理 Process 时会多次导入

我正在使用多重处理来显示来自 pygame 的 mss 模块的屏幕截图。但是，问候消息会显示 3 次。我想知道这是否会分散性能。另外，当我...

python pygame multiprocessing

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无法在 Python 3.5 中子类化多处理队列

我的最终目标是将标准输出从几个子进程重定向到一些队列，并将它们打印在某个地方（也许在一个小GUI中）。第一步是将 Queue 子类化为一个对象，该对象...

python python-3.x multiprocessing python-multiprocessing

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尝试创建 multiprocessing.Queue 的子类时出现 TypeError 问题[重复]

我尝试像为queue.Queue所做的那样创建multiprocessing.Queue的继承子类，但出现错误：回溯（最近一次调用最后一次）：文件“f:\d\multiprocessing-samples est.py&q...

python multiprocessing

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Python 3.10+ 尝试创建 multiprocessing.Queue 的子类时出现 TypeError 问题

我尝试像为queue.Queue所做的那样创建multiprocessing.Queue的继承子类，但出现错误：回溯（最近一次调用最后一次）：文件“f:\d\multiprocessing-samples est.py&q...

python multiprocessing

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尝试创建 multiprocessing.Queue 的子类时出现 Python 3.1x TypeError 问题

我尝试像为“queue.Queue”所做的那样创建“multiprocessing.Queue”的继承子类，但出现错误：回溯（最近一次调用最后一次）：文件“f:\d\multiprocessing-samples est.py&

python multiprocessing

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在 Python 中利用不返回任何值的函数进行多重处理

考虑Python中的以下代码：从多处理导入池数据 = [4] * 10 定义更新（j）：数据[j] += j ** 2 def 求解器(): 将 Pool(8) 作为 po： po.map(更新，范围(10...

python multithreading multiprocessing threadpool shared-memory

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在Python中使用多处理和“void”之类的函数

考虑以下Python代码：从多处理导入池数据 = [4] * 10 定义更新（j）：数据[j] += j ** 2 def 求解器(): 将 Pool(8) 作为 po： po.map(更新，范围(10...

python multithreading multiprocessing threadpool shared-memory

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限制并发线程多处理数量

我需要将一个函数应用于可迭代的每个元素，并同时运行固定数量的线程（假设为 N），就像 multiprocessing.ThreadPool.map() 所做的那样，但我的函数确实分配...

python multithreading multiprocessing python-multiprocessing

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SharedMemory numpy 数组多处理问题

问题我有很多数据，首先使用 SharedMemory 加载到 RAM 中，然后使用 multiprocessing.Pool.map 读取许多子进程。代码这是一个简化版本（不是真的

python numpy multiprocessing shared-memory

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多处理池停止运行 - Windows 11

以下代码启动 5 个多处理任务。这些任务打印一条消息，然后随机休眠一段时间，然后再次执行此操作。重复 10 次，所以整组任务应该

python multiprocessing resources python-multiprocessing windows-11

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