Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我想计算列车和测试文件中保存的特征的方差a：col1 Feature0 Feature1 Feature2 Feature3 Feature4 Feature5 Feature6 Feature7 Feature8 ...
我有以下时间序列数据帧。我想用之前的值填充缺失的值。但是我只想填充first_valid_index和...之间的缺失值。
我有一个约100k行的数据帧df，格式为： - ID，日期，计数1,11-12-2017,23 1,12-12-2017,21 2,11-12-2017,13 2,12 -12-2017,28 3,11-12-2017,22 3,12-12-2017,23在此，我......
我有两个csv，其中行可以与一列中的值匹配（在对此列进行一些调整之后）。在匹配之后我想从它们中取出一些值并创建一个新的，...
如果我在列中没有特定的分隔符/字符串，我想替换一个字符串。如果该行中已存在分隔符，则我不想触摸该行。我有大约350万条记录。 ...
我正在尝试创建一个新列，我们称之为“HomeForm”，即“HomeTeam”列中每个条目的“FTHG”的最后5个值的总和。对于0队来说，想法是......
Python Dataframe：将多索引列与单索引列组合/替换
我的df中有多索引列。在我的df中，所有值都是1或0表示布尔值。我的任务是用我的另一个df_test数据帧中的值替换值为'1'的值。见下文。在[221]中：......
我是一个新手熊猫用户，并为一些麻烦感到沮丧。情况就是这样。这是最初的数据帧。在[9]中：df Out [9]：重要性区间last_read last_update名称...
我有一个csv由于额外的逗号而中断，我只需要数据集中的一列但它出现在带有额外逗号的列之后
如果我可以反向解析csv，无论错误如何都能得到正确的值。 df1 = pd.read_csv（'MyData.csv'，error_bad_lines = False）我能够看到...之前的所有列
在每个列的特定条件下对齐Pandas DataFrame的行的最有效方法是什么，例如最大值？这是我的例子，我在找到后手动移动列...
如何在pandas DataFrame中转换或解码Unicode字符？
我正在使用pandas从excel文件中读取一些数据并进行了一些行遍历以生成一个python字典，然后将其放入json文件中。问题是我得到了Unicode字符......
我发现结果有点随机。有时它是副本有时它是一个视图。例如：df = pd.DataFrame（[{'name'：'Marry'，'age'：21}，{'name'：'John'，'age'：24}]，index = ['student1'， 'STUDENT2' ...
我有一个小函数我在pandas中运行，当我在y语句中运行if x时抛出一个ValueError。我看到类似的问题推荐布尔索引，.isin（）和where（），但我......
我是aws和json文件的新手。我试图在aws中的一个实例中读取一个json文件，代码为：pd.read_json（'train.json'）但是我收到了ValueError消息：ValueError：Unexpected ......
为了使用groupby和qcut，Pandas会丢弃唯一的行
我如何放弃独特？它干扰了groupby和qcut。 df0 = psql.read_frame（sql_query，conn）df = df0.sort（['industry'，'C']，ascending = [False，True]）这是我的数据帧：id ...
我的问题是这个主题的合理延续：在pandas中使用multiindex设置值。所以这个例子和答案也适合我的情况。他们用f.loc设置了一个多索引值[（...
Element Wise对具有pandas数据帧的字符进行逻辑运算
我正在处理一个数据框，其中每个条目都是来自A-E的字符，代表不同的强度等级。例如：数据帧df = 1 2 3 0 C C A 1 0 D B ......
如何在窗口小部件中使用pandas.plot（）的matplotlib图？
到目前为止，我有这个代码：当它执行时，你会看到两个windows main和另一个叫做图1，当csv数据被加入时，按下了绘图按钮，图形显示在另一个...
我有类似的数据框：您可以使用以下代码重新创建它：将pandas导入为pd df = pd.DataFrame（{'A'：1。，'name'：pd.Categorical（[“hello”，“hello”， “你好你好”]）， '...
我的意图是更换标签。我发现了使用字典并将其映射到数据帧。为此，我首先提取了必要的字段并创建了一个字典，然后我将其输入...