Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
总结在许多科学应用中，重要的是跟踪不同类型的缺失值。因为这个人没有工作，“主要工作的每周收入”缺失的价值是......
我想将txt文件中的一些数据划分为数据帧，但是当我通过pandas模块打开此文件时，数据只有1列。我想将这些数据划分为17列。来自txt的数据......
col = full.groupby（'state'）[['demVote']]。mean（）full是原始表的名称。如何通过声明将此组的结果附加到原始表格中作为名为“DEM”的列...
如果它们具有相同的列名，我想合并两列。我希望重复列的值替换NaN值。我的数据框看起来像这样：PETS PETS FRUITS ......
使用以下数据，如何创建一个DataFrame，其列'id'作为索引，第二列包含来自Levenshtein距离矩阵的非对角线值列表...
我是绝对的初学者。我在使用Python在Excel文件中切割字符串时遇到问题。我的Excel文件包含以下信息：第1列：订购代码PMC11-AA1L1FAVWJA PMC21-AA1A1CBVXJA ...
我有两个表：df1：[1行x 23列] 1C 1E 1F 1H 1K ... 2M 2P 2S 2U 2W总计1057 334 3609 3762 1393 ... 328 1611 1426 87 118 df2：[...
我有pandas df，我试图通过'agr_group'对它进行分组。 'agr_group'只是使用diff和cumsum函数的agr_signal计数。 BeginDate连续EndDate end_price ...
使用pandas将csv文件导入Jupyter Notebook
我需要以下帮助：我试图将csv文件导入我的Jupyter笔记本但无济于事。我使用的代码是：dfa = pd.read_csv（'Filename.csv'）以及以下错误消息......
我有一个带有布尔条目的熊猫系列。我想得到一个值为True的索引列表。例如输入pd.Series（[True，False，True，True，False，False，False，True]）......
我需要帮助解析此文本文件中的特定字符串，然后将其转换为数据帧。我试图解析文本文件的这一部分：Max-Clique的Graph Stats：| V |：566834 | E |：...
我有数据框df1 ec em p_x p_y 0 22 aa 44 45 1 22 aa 45 44 2 22 aa 47 nan 3 67 bb 56 92 4 67 bb 92 56 5 67 bb 92 40 6 67 bb 92 56 7 82 tt 23 .. 。
我正在尝试使用python中的pandas从分类变量创建一系列虚拟变量。我遇到了get_dummies函数，但每当我尝试调用它时，我都会收到一个错误...
在我的csv文件中，我有三个数据列的时间列。我需要使用熊猫将时间转换为浮动。但它给了我一个错误，int（）的基数为10的无效文字：'g'你可以建议我......
我的数据框看起来像这样：d = {'from'：['apple'，'banana'，'orange'，'banana'，'apple'，'orange']，'to'：['banana' ，'orange'，'apple'，'orange'，'banana'，'apple']，'month'：[...
我有一个csv文件，我目前正在使用pandas模块。没有找到我的问题的解决方案。这是示例，问题和所需的输出csv。示例csv：project，id，sec，code 1,25，...
对于我要问的问题，已经有很多关于堆栈溢出的问题，但我有一个小疑问，因为我认为我的问题是不同的。在我的时间序列中，我希望得到......
我有一个DataFrame，其中包含一个大多数为0的列，偶尔还有一些其他整数：在[160]中：df.tail（10）Out [160]：警报值525590 0 46.374 525591 0 46.303 525592 ...
我目前有这个df，其中rect列是所有字符串。我需要将x，y，w和h从中提取到单独的列中。数据集非常大，所以我需要一个有效的方法df ['rect'] ....