Plotly.js是一个开源的,高级的声明性图表库,建立在d3.js和stack.gl之上。它附带20种图表类型,包括3D图表,统计图表和SVG图表。对于plotly r包,请使用r-plotly标签。
如何从使用 ggplotly 或 toWebGL 生成的绘图中删除悬停
我有一个闪亮的应用程序并使用plotly-Plots。我必须使用 webGL,否则我无法获得可接受的性能。然而,看起来,删除悬停的方法在这里删除悬停信息文本从 p...
运行循环创建绘图对象并将其显示在 Flexdashboard 中
我正在 Flexdashboard 中运行一个循环,生成绘图对象。但是,不会打印任何图表。代码中是否存在错误,或者flexdashboard和
在 Jupyter 和导出的 PDF 或 PNG 中绘制不同的 LaTeX 字体
我正在尝试创建我在jupyter实验室中用plotly完成的绘图的PDF,但是我在字体方面遇到了很多麻烦。 Plotly 为眉毛中的所有正常文本使用正确的字体......
始终在 Plotly.js 热图中显示颜色条的最小值和最大值
在此示例中: const z = Array.from({长度: 50}, () => Array.from({长度: 50}, () => Math.floor(Math.random() * 500 + 47.2))); Plotly.newPlot('plot', [{z: z, type: 'heatmap'}]); <
我使用plotly dash处理仪表板,需要显示包含大约60个选项的清单。然而,数量不是固定的,因此必须动态地排列选项。我在用: dcc.
来自端点的 React Json 数据不适用于 Plotly
我正在学习 React 并试图理解我做错了什么。 我在 main.py 中有一个像这样的端点: def get_db_data(): 引擎 = create_engine(config.get('数据库', 'con')) 表 = 'ra...
我想将图例符号从线更改为正方形。示例代码如下: 将 pandas 导入为 pd 将plotly.express导入为px 导入plotly.graph_objects作为go def save_fig(图,pngname): 图
我需要在条形图上显示每个考试日期注册的体重值,但 Y 轴与注册的值不成比例。 90公斤显示为小于85公斤。我错过了什么?谢谢...
我想从 pandas 数据帧创建一个图表,其中轴刻度应该是百分比。 使用 matplotlib 有一个很好的轴格式化程序,它可以自动计算百分比刻度...
我正在尝试制作两个变量“x”和“y1”的交互式图,对于“y1”的每个值,都有一个“x”与第三个量“y2”的图。 (对于任何感兴趣的人,我正在构建一个二进制 ph...
我正在使用 Plotly 绘制不同大小的表格,并希望将其导出为图像。然而,绘图的大小不会随着表格大小自动缩放,导致仅显示表格的一部分
我想在 Plotly for R 中的分组条形图的开头仅显示一条迹线,然后在单击图例时逐渐显示更多迹线。 这是一个例子: df <- data.frame(
当显示带有代表年份的轴的图表时,Plotly 将它们视为数值。如果只有几个,下面 x 轴的图例将显示为 2022、2022.5、2023 和 ...
无法使用基于通过 selectInput 值选择轴的 DT 进行绘图
我正在制作一个应用程序,您可以上传一个.csv,该文件显示为DT并使用在selectInput中选取的轴进行绘制,您还可以对其进行过滤并获得一个新的DT(filtered_frame())。问题...
我有每年的总销售额和总发票(行)数据。我想将它们绘制在条形图和折线图中。我成功地用plotly制作了图表。 但是我在调整
有关下拉列表的 Plotly 文档包含以下示例: 导入plotly.graph_objects作为go 将 pandas 导入为 pd # 加载数据集 df = pd.read_csv( “https://raw.githubuserconten...
在下面的示例中,如何为 R 的plot_ly 中的图例添加标题? mtcars %>%plot_ly(x = ~disp, y = ~mpg, 颜色 = ~factor(cyl), 大小 = ~wt) %>% add_markers( 悬停信息=...
在 R Plotly 工具提示中使用自定义文本无法显示 %{text} 值
我正在尝试使用 text = 和 %{text} 在 Plotly 栏中显示 myvar1 值,并作为工具提示文本的一部分。但是,我的代码无法充分生成工具提示并显示“%{text}...
鉴于: 图书馆(情节) 库(ggplot2) p = ggplot(iris, aes(标签=物种)) + geom_point(aes(萼片长度,萼片宽度)) ggplotly(p) 一个<- data.frame(ID=rep(1:3,2),Type=rep(1:3,2), Sepal.Leng...