在Python中，装饰器是使用特殊语法方便地改变函数，方法或类的函数。装饰器动态地改变功能而不改变被装饰的源代码。
为了让我的代码更清晰（主要是）我自己阅读，我试图使用装饰器将大多数函数参数放在@decorator（args）中，然后调用函数...
[免责声明：可能会有更多的pythonic方式来做我想做的事情，但我想知道python的范围如何在这里工作]我正在试图找到一种方法来制作一个类似于......的装饰器。
我有一种情况需要使用嵌套装饰器，如下面的类A（对象）：def __init __（self，v）：print（“A.init”）@ deco1 @ deco2 def m（self，a）：print（ “我”）......
这有点令人困惑，装饰器不带参数，而装饰器工厂接受参数并仍然装饰一个函数当描述时使用它会很有用。编辑：困惑......
下面是我的@logged（）装饰器制造商。以下是它的工作原理：它接受记录器实例和禁用标志。如果禁用为False，则在装饰函数之前/之后输出一些日志。 ...
Python编码技术：使用另一种方法作为接口进行系统调用的类方法
有没有办法更好地实现我的代码利用python编码技术考虑到我有一些方法都包装一个特定的方法，并添加一些前/后处理...
Django自定义cache_page decorater在第一次运行后返回错误，之后就可以了
我为我的应用程序创建了自定义cache_page装饰器。它在第一次运行时不起作用并抛出与中间件相关的错误：content encoding = response.get（“Content-Encoding”，“”）AttributeError：'...
以下是样本函数def temp（data）：a = sample_function_1（data）a = a [0] [0] b = sample_function_2（data，'no'，0,30）b = b [-1] c = sample_function_3 （数据，'谢谢'，0，无，......
我有关于功能装饰器的以下代码块，我想在第二次调用fib（）时将变量wrapper.calls初始化为0，知道在第一次运行时它给出了...
我必须装饰一个继承的方法，但它会修饰所有继承的方法。基本上我必须创建一个装饰器，它将只从类中装饰一个方法。测试看起来像@ ...
为什么hasattr在使用@property方法的类和实例上表现不同？
我用@property在我的类中实现了一个只写属性。奇怪的是，hasattr在类和具有此属性的相应实例上的行为不同。来自werkzeug.security ...
我首先要强调的是，我已经非常广泛地搜索了Web和Python文档+ StackOverflow，并且没有设法找到这个问题的答案。一世 ...
我有我的简单装饰器my_decorator来装饰my_func。 def my_decorator（func）：def wrapper（* args，** kwargs）：return func（* args，** kwargs）wrapper._decorator_name_ ='...
创建一个保存方法输入的装饰器 - 返回'NoneType'对象不可调用
我目前正在使用无服务器解决方案（ML -engine），我需要不时地在云存储中保存进程的数据帧。为此，我创建了名为...的方法
我想在执行期间激活或停用某些类方法中的“缓存”。我找到了一种方法来激活它：（...）setattr（self，“_ _ greedy_function”，my_cache_decorator（...
Python - Metaclass装饰器 - 如何使用@classmethod
我有以下Python元类，它为每个类添加了一个deco_with_args装饰器：def deco_with_args（baz）：def decorator（func）：... return func return decorator class ...
如果我从方法类测试中删除self，我有以下代码可以正常工作：def __init __（self）：传递def func（self，a）：def wrapp（x）：y = x + 2 return ...
在Python 3.x中我可以用bar（）做什么，我不能用foo（）做什么？ A类：def foo（）：print（“some code”）@staticmethod def bar（）：print（“some code”）注意：我最初......
考虑这个小例子：将datetime导入为dt类Timed（object）：def __init __（self，f）：self.func = f def __call __（self，* args，** kwargs）：start = dt.datetime.now（） ...
我发现numpy.vectorize允许一个转换'普通'函数，这些函数期望一个数字作为输入到一个函数，它也可以将一个输入列表转换为一个列表，其中...