弹性分布式数据集（RDD）是一种分布式内存抽象，允许程序员在大型集群上执行内存计算，同时保留MapReduce等数据流模型的容错能力。
我有一个像这样的RDD：RDD[(Any, Array[(Any, Any)])] 我只想将其转换为 DataFrame。因此我使用这个模式 val schema = StructType(Array (StructField("C1", StringType, true),
如何在 Spark 和 Cassandra 中将数据从较小的表映射到较大的表？ （第一个表的主键是第二个表的分区键）
所以这是我的表1： 案例类别表1( key1: String //（主键）， 值1：字符串 ） 表2： 案例类别表2( key1: String //（分区键） key2: String //（主键） ...
我正在使用 PySpark，我正在寻找一种方法来检查： 对于给定的 check_number = 01 如果我的rdd1中第三个元素的值不包含check_number ==> 获取有关此的所有信息
我有RDD1 列 1 列 2 一个x123 通过y123 Cz123 RDD2 第 1 列 一个 C 我想运行两个 RDD 的交集并找到公共元素，即 RDD2 中的项目...的数据是什么？
过滤左连接JavaRDD时，Absent（或Present）不能转换为Optional异常
我本质上是尝试使用左外连接来“减去”。 JavaPairRDD allCustomers = ... (customerID, 1) JavaPairRDD排除客户...
由于 False 作为条目，pyspark 中 json 文件的记录已损坏
我有一个 json 文件，如下所示： 测试= {'kpiData': [{'日期': '2020-06-03 10:05', 'a': '最小间隔', “b”：0.0， 'c'：正确}， {'日期': '2020-06-03 10:10', 'a': '最少干预...
这方面的资源很稀缺，我不确定这个问题是否有解决方案。 假设你有 3 个简单的 RDD。或者更具体地说是 3 个 PairRDD。 val rdd1: RDD[(Int, Int)] = sc.paralleli...
scala Spark rdd 错误：java.lang.ClassCastException：无法分配 java.lang.invoke.SerializedLambda 的实例
我是 Scala 和 Spark 的初学者。 斯卡拉版本：2.12.10 火花版本：3.0.1 我正在 scala 中尝试一个非常简单的 Spark rdd 函数。 但我收到错误。 (1) 构建.sbt scala版本 := "2.12...
在azure databricks笔记本中启用统一目录集群之前，但在更改共享用户启用集群之后，我使用了下面的代码。我无法使用下面的逻辑，我们应该如何实现 si...
Rdd、Dataframe 和 Dataset，对于不同的数据大小使用哪个？
Pyspark：如果有10万、100万、300万条记录。您将使用什么 Dataframe/rdd/dataset 以及为什么？只需详细说明 10 万卡，您将类似地使用 100 万卡和 300 万卡 寻找
Java.lang.IllegalArgumentException：要求失败：在 Double 中找不到列
我正在 Spark 中工作，我有许多包含行的 csv 文件，一行看起来像这样： 2017,16,16,51,1,1,4,-79.6,-101.90,-98.900 它可以包含更多或更少的字段，具体取决于 csv 文件 埃克...
我看到 dataframe.agg(avg(Col) 工作正常，但是当我在整个列的窗口上计算 avg() 时（不使用任何分区），我根据与 orderBy 一起使用的列看到不同的结果。 ...
将 RDD (pyspark) 保存并加载到 pickle 文件正在更改 SparseVectors 的顺序
我在预分词（unigram tokenizer）数据集上训练了 tf-idf，使用 pyspark 的 HashingTF 和 IDF 实现将其从 list[list(token1, token2, token3, ...)] 转换为 RDD。我尝试过...
将 RDD 转换为不同类型（从 float64 到 double）
我有一个如下所示的代码，它使用pyspark。 test_truth_value = RDD。 test_predictor_rdd = RDD。 valueAndPred = test_truth_value.zip(lasso_model.predict(test_predictor_rdd)).map(lambda x: ((x[0]), ...
应用模式时，为什么我的 PySpark row_number 列混乱？
我想将架构应用于 Spark DataFrame 的特定非技术列。事先，我使用 Window 和 row_number 添加了一个人工 ID，以便稍后我可以加入一些其他技术专栏...
我正在使用 rdrobust 来估计 RDD，并且对于在期刊上提交的文章，期刊要求我报告包含协变量及其估计值的表格。我认为这些不应该在像
我有一个包含许多列（例如数百列）的 RDD，如何在此 RDD 末尾添加一列？ 例如，如果我的 RDD 如下所示： 123、523、534、...、893 536、98、1623、...、984...
通过应用函数/lambda 来订购 PySpark Dataframe
我有一个 PySpark DataFrame，需要在列上排序（“参考”）。 该列中的值通常如下所示： [“AA.1234.56”，“AA.1101.88”，“AA.904.33&q...
当尝试将 6 列 pyspark RDD 映射到 4d 元组时，除了返回正常结果的 0 之外，任何列表元素都会出现列表超出范围错误。 数据集的结构如下： X，Y，...
使用 saveAsPickleFile 和 pyspark 将文本文件保存为二进制格式
我在第二代 Azure Data Lake 中存储了大约 613 个文本文件，例如“/rawdata/no=/.txt”。我想读取所有文本文件并将所有文本文件取消 Base 64，因为它们是 Base64 编码的。但是...