弹性分布式数据集(RDD)是一种分布式内存抽象,允许程序员在大型集群上执行内存计算,同时保留MapReduce等数据流模型的容错能力。
标记点的convert rdd to dataframe todf()error
I有一个数据框DF,其中包含13个用逗号分隔的值。我想进入DF2包含标签点的数据框架。第一个值是标签,其他十二个是功能。我使用拆分和
Pyspark mapPartition 计算函数的次数比预期多
我正在使用 PySpark 处理大量数据。然而,我注意到mapPartitions调用的函数比预期多执行了一次。例如,在下面的代码中...
RDD 未在 pyspark.sql.connect.dataframe.Dataframe 上实现错误
我在databricks上有一个数据框,我想在上面使用RDD api。从目录中读取后,数据帧的类型为 pyspark.sql.connect.dataframe.Dataframe 。我发现...
Databricks Spark 是否在第一次读取后保留数据(在 Spark 缓存之外)
我一直在 Spark 中(特别是在 Databricks 中)努力理解一些事情,Spark 是否在第一次读取后保留数据(以某种不是缓存的存储格式)? 更具体地说,w...
如何在 Apache Spark scala 中读取 PDF 文件和 xml 文件?
我读取文本文件的示例代码是 val text = sc.hadoopFile(路径, classOf[TextInputFormat], classOf[LongWritable], classOf[Text], sc.defaultMinPartitions) var rddwithPath = text.asInstan...
我有一个像这样的RDD:RDD[(Any, Array[(Any, Any)])] 我只想将其转换为 DataFrame。因此我使用这个模式 val schema = StructType(Array (StructField("C1", StringType, true),
如何在 Spark 和 Cassandra 中将数据从较小的表映射到较大的表? (第一个表的主键是第二个表的分区键)
所以这是我的表1: 案例类别表1( key1: String //(主键), 值1:字符串 ) 表2: 案例类别表2( key1: String //(分区键) key2: String //(主键) ...
我正在使用 PySpark,我正在寻找一种方法来检查: 对于给定的 check_number = 01 如果我的rdd1中第三个元素的值不包含check_number ==> 获取有关此的所有信息
我有RDD1 列 1 列 2 一个x123 通过y123 Cz123 RDD2 第 1 列 一个 C 我想运行两个 RDD 的交集并找到公共元素,即 RDD2 中的项目...的数据是什么?
过滤左连接JavaRDD时,Absent(或Present)不能转换为Optional异常
我本质上是尝试使用左外连接来“减去”。 JavaPairRDD allCustomers = ... (customerID, 1) JavaPairRDD排除客户...
由于 False 作为条目,pyspark 中 json 文件的记录已损坏
我有一个 json 文件,如下所示: 测试= {'kpiData': [{'日期': '2020-06-03 10:05', 'a': '最小间隔', “b”:0.0, 'c':正确}, {'日期': '2020-06-03 10:10', 'a': '最少干预...
这方面的资源很稀缺,我不确定这个问题是否有解决方案。 假设你有 3 个简单的 RDD。或者更具体地说是 3 个 PairRDD。 val rdd1: RDD[(Int, Int)] = sc.paralleli...
scala Spark rdd 错误:java.lang.ClassCastException:无法分配 java.lang.invoke.SerializedLambda 的实例
我是 Scala 和 Spark 的初学者。 斯卡拉版本:2.12.10 火花版本:3.0.1 我正在 scala 中尝试一个非常简单的 Spark rdd 函数。 但我收到错误。 (1) 构建.sbt scala版本 := "2.12...
在azure databricks笔记本中启用统一目录集群之前,但在更改共享用户启用集群之后,我使用了下面的代码。我无法使用下面的逻辑,我们应该如何实现 si...
Rdd、Dataframe 和 Dataset,对于不同的数据大小使用哪个?
Pyspark:如果有10万、100万、300万条记录。您将使用什么 Dataframe/rdd/dataset 以及为什么?只需详细说明 10 万卡,您将类似地使用 100 万卡和 300 万卡 寻找
Java.lang.IllegalArgumentException:要求失败:在 Double 中找不到列
我正在 Spark 中工作,我有许多包含行的 csv 文件,一行看起来像这样: 2017,16,16,51,1,1,4,-79.6,-101.90,-98.900 它可以包含更多或更少的字段,具体取决于 csv 文件 埃克...
我看到 dataframe.agg(avg(Col) 工作正常,但是当我在整个列的窗口上计算 avg() 时(不使用任何分区),我根据与 orderBy 一起使用的列看到不同的结果。 ...
将 RDD (pyspark) 保存并加载到 pickle 文件正在更改 SparseVectors 的顺序
我在预分词(unigram tokenizer)数据集上训练了 tf-idf,使用 pyspark 的 HashingTF 和 IDF 实现将其从 list[list(token1, token2, token3, ...)] 转换为 RDD。我尝试过...
将 RDD 转换为不同类型(从 float64 到 double)
我有一个如下所示的代码,它使用pyspark。 test_truth_value = RDD。 test_predictor_rdd = RDD。 valueAndPred = test_truth_value.zip(lasso_model.predict(test_predictor_rdd)).map(lambda x: ((x[0]), ...