Reduce是指map reduce步骤中的第二步,它是更大的可伸缩,可并行化算法的一个组件
我给定了一个序列元组(range(1,5)),我应该用reduce编写一个递归函数来计算乘积1*2*3*4*5 = 24。 我不知道如何递归地执行此操作,我尝试过寻找
Json 文档搜索能够按字段对它们进行分组,并仅返回每个组中其他字段的最大值的文档
我想找到执行服务器端查询的最佳方法,通过一些初始查询条件查找 JSON 文档,然后按文档中的某个字段对所有这些文档进行分组,然后减少 e...
我有一个如下所示的文档: 数据.txt 100、“一些文字” 101、“更多文字” 102、“更多文字” 我使用正则表达式处理它并返回一个新进程...
我想知道是否有什么方法可以阻止Python在使用分数模块时自动减少分数。例如: >>> 导入分数 >>> 分数.Frac...
Given 是一个数据项数组,其中需要对每个属性的值进行求和,其中其键与附加提供的属性名称(用作分组键)不同。 因此对于
我有一个对象数组: 常量 obj = [{ 编号: 1, 名称:'A' }, { 编号: 1, 名称:'A' }, { 编号: 1, 名称:'A' }, { 编号: 2, 名称:'A' }, { 编号: 2, 名称:'A' }] // 该方法返回...
我有一个嵌套的对象数组,它可以深入多个级别。出于其他目的,我必须将对象数组展平为 1 级(非嵌套)数组。 我如何更新 1 个特定对象...
从下面的数组中可以看到,有 3 个元素出现在 11 月 18 日,另外两个元素出现在 11 月 22 日。有人能告诉我如何检索 3 和 2 的计数吗
给定两个时间戳的列表列表,如何检查数据帧的索引是否在这些日期时间范围内?
我有一个包含两个类型为 pd.Timestamp 的元素的列表,例如: 间隔 = [ [pd.Timestamp('2023-01-01 02:00:00'), pd.Timestamp('2023-01-01 03:00:00')], [pd.时间戳('2023-01-01 05:...
为什么 .reduce() 仅在函数外部声明时才改变我的初始值,但在内部不会发生白色声明?
我将每项支出按一周 7 天分组。 首先,我在constant.ts中声明一个数组,如下所示: 常量每周安排 = [ { 标签:“星期一”, 值:0, }, { ...
JS 中通过 .reduce 计算某个元素在数组中出现的次数
我是JS新手。我陷入了.reduce... 我想计算数组中特定元素的出现次数,我可以通过“for”循环来完成它,但我无法通过reduce来完成它..你的帮助将是高度
这是我的输入 {field1: {field2:'123', field3:{field4:'123'}}} 目标是 {field1: {update: {field2:'123', field3: {update: {field4:'123'}} 这是我尝试过的 函数 updateDictHelper(obj)...
我有一个对象列表,例如 const 使用成本 = { 224910186407:{ 设备ID:“224910186407”, 货币:“英镑”, 年使用量:1480.81 }, 2249104...
pyspark中的reduceByKey()如何知道哪一列是key,哪一列是value?
我是 Pyspark 的新手,正在经历这个 https://sparkbyexamples.com/pyspark/pyspark-reducebykey-usage-with-examples/ reduceByKey() 如何知道是否应该考虑第一列 a...
我在 Stack Overflow 上看到了很多关于这个主题的问题,但是,它们似乎都返回一个对象。 (不是我想要的) 我下面有一个数组; 常量位置 = [ {“城市”...
这是我遇到、调查并解决的问题,我想与您分享我的经验。 我发现当你使用 useState HOOK 来维护状态,然后使用 ... 更新状态时
我有一个 nextjs 项目,我使用 redux 并且有减速器,我想在向服务器发送新的“任务”后更新其中一个减速器中的初始状态,因为它可以帮助我向服务器展示...
有没有办法在 Thrust 的一个内核调用中执行一个 reduce_by_key 操作和一个 reduce(或者理想情况下另一个 reduce_by_key)操作?除了获得计算速度,让我们说我想...
问题:有超过 100 个可能的不同键返回的未类型对象。 我想将所有错误对象(无论类型如何)转换为单个对象。 常量输入 = [ { &
我想将部分归约结果存储在一个数组中。 假设我有数据 [8] = {10,20,30,40,50,60,70,80}。 如果我将数据划分为 chunk_size 2,则块将为 {10,20}, {30,40}, ... , ...