RPy是R编程语言的一个非常简单但强大的Python接口。它可以管理各种R对象，并可以执行任意R函数（包括图形函数）。 R语言中的所有错误都将转换为Python异常。可以在Python中使用为R系统安装的任何模块
我正在编写一个使用Python与R交互的程序。基本上，我有一些R库要提取到我的Python代码中。下载rpy2之后，我定义了我想要的R函数...
我正在用Python清理数据，但是我们为R设置了用于可视化的程序。我试图将数据帧另存为rda文件。我可以在这里找到开始使用的资源，...
我想借助rpy2在Python中使用ICCest（R库ICC中的函数）。 R中ICCest的用法是ICCest（column_a，column_b，data）。但是，无法传递未引用的列...
[我正在尝试构建一个docker映像以执行一个python过程，该python进程从R调用（使用rpy2）软件包drc。
在Rpy2中，Jupyter Notebook中在R单元中使用熊猫数据框时出现错误
我想在Jupyter Notebook中使用ggplot2。但是，当我尝试制作R魔术单元并引入变量时，出现错误。这是代码（一个段落表示一个单元格）：import numpy ...
我想从Python程序中访问R。我知道Rpy2，pyrserve和PypeR。这三个选项的优缺点是什么？
！pip install rpy2 == 2.3.0错误命令“ python setup.py egg_info”失败，错误代码为1
我运行以下代码！pip install rpy2 == 2.3.0错误，收到此错误命令“ python setup.py egg_info”失败，错误代码为1，位于C：\ Users \ ramic \ AppData \ Local \ Temp \ pip-install -...
我正在使用rpy2在Python中使用R库。该库具有函数prebas（），该函数返回一个数组，其中索引为[8]的项为输出。当我将此输出写入R中的CSV时...
[rpy2在python中加载R-dataframe产生错误的时间戳记
我正在尝试使用rpy2将R数据帧加载到python中。将rpy2.robjects导入为robjects robjects.r ['load']（“〜/ example.Rdata”）这将生成一个python数据帧，其格式为：array（['times'，'all_data']，...
如何将na_rm与rpy2 rlf.tapply函数一起使用
[我正在使用rpy2在Python中运行一段R代码，并尝试使用R中的tapply功能，如下所示：将rpy2.rlike.function作为rlf导入rpy2.robjects.packages作为rpackages minT = ...] >
问题让我们说我在Linux机器上有一个完全空的Python + Pip + R（pip 19.3.1）环境，我想用pip安装软件包rpy2。由于我位于公司防火墙后面，因此...
我有一个以* .rds格式保存的机器学习模型。我想在Python中打开此模型以进行预测。为此，我安装了rpy2。这是我的Jupyter Notebook代码：！pip install ...
ggplot2绘图函数返回带有rpy2的NoneType对象
我有一个简单的脚本，可以使用rpy2创建ggplot2散点图。但是，该图未显示。返回的绘图对象为NoneType。这是脚本：从rpy2导入robjects ...
我想在Python中使用R，如模块Rpy2所提供。我注意到R具有非常方便的[]操作，您可以通过该操作提取特定的列或行。我怎么能实现这样的功能...
我正在将Jupyter笔记本电脑使用Mac OS Catalina，PyCharm。我正在尝试从python代码导入rpy2.rinterface％load_ext rpy2.ipython print（rpy2 .__ version__）v = 2 %% R -i ...
我有一个这样的数据框。 OE000379 OE000373 OE000380 OE000394 OE000399 OE000415 OE000394 0.01562500 0.04687500 0.04687500 0.01562500 0.03320312 0.17382812 OE000399 0.00781250 ...
我需要通过Python REST API在R机器学习模型执行中获得一些帮助。我有2个可执行的ML模型，由我的同事用R语言开发。现在，我需要将这些模型部署为REST API，如下所示：...
从rpy2数据帧到pandas数据帧的转换不适用于字符串类型的列
[如果我尝试从仅由数字列构成的数据帧到从熊猫到R的转换，再回到熊猫，就可以了，如下所示：以pd df_py = pd.DataFrame（{'col1'：[1 ，2,3,4,5]，...
请考虑以下数据帧导入泡菜a ='pickle.loads（b \'\\ x80 \\ x03cpandas.core.frame \\ nDataFrame \\ nq \\ x00）\\ x81q \\ x01} q \\ x02（ X \\ x05 \\ x00 \\ x00 \\ x00_dataq \\ x03cpandas.core.internals.managers \\ ...