tidyr 相关问题

tidyr是Hadley Wickham用于清理和重塑数据的R软件包,旨在使用magrittr管道(%>%),以便与dplyr和类似的可管理软件包很好地交互,这些软件包强调整洁的数据。 tidyr是reshape2的继承者。

为 R 中的每个名称分配一个字母以对数据集进行去标识化

我看过很多关于使用 R 中的字母函数将字母 ID 分配给行号的帖子,但是我的问题与此有点不同 - 我正在寻找对数据集进行去识别,并且...

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如何“取消嵌套”两个不兼容的嵌套小标题列?

我有一列嵌套的小标题。我想将第二行的 x 值转换为一个列表,以便我可以取消嵌套。如何根据列 na...

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如何使用pivot_wider()生成一致的列名

当使用pivot_wider()扩展多个列中的值时,新列名称将是从中获取名称和值的列名称的组合(请参见下面的示例)。 W...

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通过移至顶部来传播数据

我有网球锦标赛的数据。列名是玩家的名字,游戏的游戏编号(不是1,2,3,因为有第二个池)和排名,这是玩家之后的排名...

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列中的多重分隔符

结果列,包含多个答案,以“,”或“/”分隔。需要计算每个响应的实例。 我想要的结果是 我不知道如何拆分 f 中的答案列...

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R 中的多重分隔符

结果列,包含多个答案,以“,”或“/”分隔。需要计算每个响应的实例。 我想要的结果是 我不知道如何拆分 f 中的答案列...

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手动将geojson解析为数据框

我想逐步将 .geojson 转换为 tibble (或数据框)。 这是一个简约的 geojson 示例,我将其存储在名为 test.geojson 的文件中(请注意,几何字段...

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根据数据框中的日期和部分对更改进行分类

我有一个如下所示的数据框: df <- read.table(text = " Date Tag Section 1/21/22 001 1 1/22/22 001 2 1/23/22 001 3 1/21/22 002 2 1/22/22 ...

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可视化两个分类变量并根据特定条件过滤数据

我进行了一项劳动力调查,我试图将按职业和性别划分的平均工资可视化如下: # 按性别和职位计算薪资 ggplot(job_posts, aes(fill=gender_preferences, y=

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如何将从 Eurostat 包导入的数据集从长形调整为宽形?

我有来自欧盟统计局包的以下数据集: IPI <- get_eurostat("sts_inpr_m") %>% 选择(“地理”,“时间”,“值”)%>% 变异(时间=...

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package amt:取消嵌套轨道会生成类 NULL 的类似列表的对象

我不确定这是 amt 还是 tidyr 问题,但是还没有 amt 标签,所以我们在这里。 使用嵌套轨道时,在嵌套轨道中完成的任何计算(例如,step_lengths)都会...

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使用 R 自动化范围

我正在尝试自动计算一些稍后必须集成的范围。 我这样做时没有使用 tidyR,但我相信应用 tidy 可以帮助解决最后一个瓶子问题...

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如何从 `spatialsampling` 的 `spatial_clustering_cv` 中取消嵌套对象

我想对 sf 对象执行空间聚类,并将折叠 ID 附加到我的原始数据帧的新列中。 这是我的输入的样子(带有点的 sf 对象) # 小题:6...

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有 tidyr::unnest_wider 的替代品吗?当嵌套列表元素不是向量时,它会失败

我有旧代码,曾经使用 tidyr::unnest_wider() 将嵌套命名列表取消嵌套到它们自己的列中;然而,它不再起作用了。相反,我收到一条错误消息,指出 x$name_of_list 必须是

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在 R 中的时间戳范围内时左连接大型时间序列数据集

我需要将两个数据集连接在一起: 每秒采集一次心率测量的时间序列数据(有 140 万条记录) >allsecsHR 时间戳 HRbpm 2023-03-22 09:04:53 ...

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如何快速扩展基于组和新列的数据框?

我有一个面板中的用户数据框,我想扩展它,以便该 df 包含所有用户以及他们出现在面板中的日期。 面板数据表示例: 用户 ID

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如何延长 full_joined 数据集

我有几个不同的数据集,在完全加入它们后需要延长它们,但不知道如何正确合并列。 数据集 1(预连接): 误差相位频率仪...

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检查每行单调递增

我有一个数据框如下: COL_1 COL_2 COL_3 COL_4 COL_5 COL_6 1 1 1 1 1 1 1 2 ...

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我想同时扩大和扩展,但有问题

这是一个示例表,我想合并数据,以便每个患者位于一行,每个测试日期/测试结果具有不同的列。 每个患者都有不同数量的测试/

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基于 group_by 进行更广泛的透视

我有一个数据框,我想根据 record_id 和 LOC 中的匹配值进行数据透视。因此 record_id 1 的两行的 Loc = LUC 。所以我想合并两行的信息,这样只有 1...

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