函数可以在python中返回numpy参数吗？

Question

作为我的ML大学课程的一部分，我正在学习线性回归。奇怪的是，我遇到了以下问题，不确定如何解决。

给定两个向量x和y：

x = np.linspace(x_min, x_max,50)
y = np.random.randint(-5/2,5/2, size=50)
y = y + 3 + 2*x 

我需要在这两种方法中填写代码：

def linear_hypothesis(theta_0, theta_1):
    ''' Combines given arguments in a linear equation and returns it as a function

    Args:
        theta_0: first coefficient
        theta_1: second coefficient

    Returns:
        lambda that models a linear function based on theta_0, theta_1 and x
    ''' 
def mse_cost_function(x, y):
    ''' Implements MSE cost function as a function J(theta_0, theta_1) on given tranings data 

    Args:
        x: vector of x values 
        y: vector of ground truth values y 

    Returns:
        lambda J(theta_0, theta_1) that models the cost function
    '''

然后应通过以下代码调用以上函数：

j = mse_cost_function(x, y)
print(j(2.1, 2.9))

这就是让我感到困惑的地方。我不确定每个函数应该使用哪种返回类型，并且我不确定这行j(2.1, 2.9)应该执行的操作，因为j是此方法的返回值。有人可以启发我吗？感谢您的帮助！

Answer 1

mse_cost_function是一个返回function的函数。

对成本函数进行建模的λJ（theta_0，theta_1）

所以j是功能。像任何函数（或更普遍地可调用）一样，它可以获取输入（在这种情况下为两个）。

为了进行更简单的说明，这是一个函数add_x，该函数采用x并返回一个新函数，该函数采用z并计算z + x

def add_x(x):
  return lambda z: z+x


g = add_x(3)
print(type(g))  # -> <class 'function'>
print(g(2))  # 5