在图例matplotlib中设置相同的比例

Question

我正在处理地理空间数据，我有两个具有两个不同区域的 pandas 数据框，它们都有一个包含（多）多边形的列

geometry

和一个包含每个（多）多边形 I 的值的列

SCORE

想画图。

例如，这是西班牙各省（不包括加那利群岛）的绘图：

shapefile_prov.plot(column="SCORE", legend=True)
plt.xticks([])
plt.yticks([])

这是加那利岛数据框的图：

shapefile_prov_can.plot(column="SCORE", legend=True)
plt.xticks([])
plt.yticks([])

有没有办法使用与第一张图相同的颜色比例为加那利群岛的图着色？我的意思是，黄色应与大约高于 0.5 的

SCORE

值相关联，紫色应与大约低于 0.325 的值相关联。

Answer 1

您可以使用

plt.clim(minValue, maxValue)

功能设置最小/最大颜色范围。 在两个图表上使用这些将使它们都具有相同的色阶，其中相同的颜色代表相同的值。

进一步阅读：

• https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.clim.html
• 设置颜色条范围

Answer 2

一个快速/简单的选项将是

agg

分数的

min

/

max

并将其传递给

plot

：

cmap_range = (
    pd.concat([shapefile_prov["SCORE"], shapefile_prov_can["SCORE"]])
    .agg({"vmin": "min", "vmax": "max"})
)

shapefile_prov_can.plot(column="SCORE", legend=True, **cmap_range)

NB：下图使用

AxesDivider

来改善外观。