使用参数列表调用另一个函数的函数。
我有一个数据框列 dtc_mined,其中包含如下所示的值,并用 | 分隔 P18A253|P18A0|P18A2|P18A043|P2B61 这里它包含一些值,其中一些长度是 5 (P18A2) 或一些长度...
我试图避免手动运行约 250 个 Clark 和 Evans 测试 (clarkevans.test)。 我在 Excel 文件中有一个 xmin、xmax、ymin、ymax 坐标表,其中每一行都是歌剧的尺寸...
我想将数据的第三维转换为我的三维数组- > 我的数组 , , 1 0 90 45 1 -1 -4 -7 2 -2 -5 -8 3 -3 -6 -9 列名是纬度,行名是 b...
对于 pandas 数据框中的每一行,使用不同的计算创建 4 个新行
我想将宽度和深度尺寸转换为多边形的 4 个角。 这意味着我应该从具有宽度和深度尺寸的 1 行变为每个角具有 X、Y 坐标的 4 行。 什...
Python 新手。传统上我会尝试通过循环迭代二维数组。然而,据我了解,从性能角度来看,在 python 中不推荐这样做。正确的方法是什么
假设我有一个 pandas 数据框,vols 其中 vols.head() 返回卷 数据日期 2019-12-26 0.002291 0.002400 2019-12-27 0.002292 0.002392 2019-12-30 0.002288 0....
Clojure:将 println 应用于多个字符串打乱输出
在 Clojure 1.11 中,我正在评估这个术语: (应用 println "foo “ “酒吧 ” “巴兹 ”) 我期望以下输出: 富 酒吧 巴兹 但是,我得到这个: 富 酒吧 乙...
在数据帧上运行 apply() 时“二元运算符的非数字参数”
我有一个如下所示的数据框: x <- c(1,2,3,4) coef_ind <- c(0.5,0.6,1,2) type <- c("power","power","expo","expo") tf <- data.frame(x=x,coef_ind=
我有一个如下所示的数据框: x <- c(1,2,3,4) coef_ind <- c(0.5,0.6,1,2) type <- c("power","power","expo","expo") tf <- data.frame(x=x,coef_ind=
我有一个简单的问题。 我试图将函数应用于数据框中的 2 列,但收到错误消息。 我不知道我的代码做错了什么? 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np
我有一个数据框列technical_verbatim,其中包含文本。 data = {'technician_verbatim': ["不泄漏不安全不安装不参数"]} Delta_Claims = pd.DataFrame(数据)...
我试图将每个符号的文本与一个长文本分开。 第 1 列 C9 禁止珍珠; LEV 禁止骨折; C9 挑莲花; LEV选择避风港; C9 禁止拆分; LEV 禁止上升;绑定遗迹 我需要去...
所以我正在做一个网站。在其中,我使用的是旋转木马,但其中一个按钮没有呈现在正确的位置。我想将它们呈现在旋转木马的底部: .footer-carousel .flickity-
在 Python 中以更有效的方式对数据集使用 zip 操作
我在下面对该数据集执行此操作: d = pd.DataFrame({'id': ["007", "007", "001", "001", "008", "008", "007", &quo...
如何将 value_counts() 应用于 polars python 中的多个列?
我正在尝试将一个简单的 value_counts() 应用于 polars 数据帧上的多个列,但出现错误。 将 polars 导入为 pl 将熊猫导入为 pd 数据: sample_df = pl.DataFrame({'子类别':...
我有一个数据框,其中一些列是名称配对的(对于以 _x 结尾的每一列,都有一个相应的以 _y 结尾的列),而其他列则不是。例如: 将熊猫导入为 pd 导入数字...
如何计算两列之间的归一化互信息 (NMI) 并以 5 为窗口滚动?
我想为两列的每 5 行计算归一化互信息 (NMI)。 例如,我有一个包含两列的 df: |列_A |列_B | 0 3.0 5.75 1 6.0 3.75 2 1.0 6.2...
我试图理解为什么这段代码会抛出错误。即使扩展后的前 30 行是 np.nan,它仍然应该允许数字运算。为什么会失败?我应该如何修复...
Python 数据框 - 在行内的不同列上滚动最大和最小搜索,直到最大
我找不到用 Python 和 Dataframes 解决这个逻辑挑战的方法,在 nr 行中搜索最低值,其中 nr 行取决于之前的计算。 笔记: 我很漂亮
使用 apply() 和 ifelse() 语句逐列比较 2 data.frames 以根据比较报告 1 或 0
我的目标有两个: 逐列比较 2 个数据帧 (df1, df2)。如果任何比较在任一单元格(df1 或 df2)中都有“无”,则报告 0。如果“无”不在比较中......