Advanced Vector Extensions（AVX）是针对Intel和AMD微处理器的x86指令集架构的扩展。
我想将 SSE/AVX 寄存器左移或右移 32 位的倍数，同时移入零。 让我更准确地说明我感兴趣的轮班。对于 SSE，我想做以下轮班......
我正在使用 llm.c 项目的矩阵乘法实现，特别是来自此文件。 提供了两种实现方式： matmul_forward_cpu：基本矩阵乘法...
为什么简单的代码在现代编译器中不能使用 SSE 和 AVX 自动向量化？
我最近深入研究了 x86-64 架构并探索了 SSE 和 AVX 的功能。我尝试编写一个简单的向量加法函数，如下所示： 无效计算（const float *a，
我最近深入研究了 x86-64 架构并探索了 SSE 和 AVX 的功能。我尝试编写一个简单的向量加法函数，如下所示： 无效计算（const float *a，
我最近深入研究了 x86-64 架构并探索了 SSE 和 AVX 的功能。我尝试编写一个简单的向量加法函数，如下所示： 无效计算（const float *a，
目前我正在阅读CSAPP 3d版，我发现说明有点冗长（在我看来）就像vucommiss一样，所以我搜索了说明的全名以帮助记忆。 我找到了
根据英特尔® 64 和 IA-32 架构优化参考手册，B.4 节（“英特尔® 微架构代号 Sandy Bridge 的性能调优技术”），亚秒...
我目前在尝试并行化 4x4 矩阵乘法算法时面临着极其困难的时期。我正在尝试创建一个库以在学校的最小光线追踪器项目中使用，所以我正在尝试...
我阅读了 ISA 参考资料，很清楚这两条指令在加载值的类型上有所不同（整数与单精度浮点数）。我不明白的是，负载的影响是......
我正在尝试利用处理器的SIMD功能。然而，在矢量化的情况下，我观察到与
在批量四元数向量乘法中使用 AVX512 相对于 SSE 的性能增益较小
我使用 SIMD 指令实现了四元数向量乘法函数，并针对 AVX512、AVX2 和 SSE 进行了条件编译。虽然我预计性能会显着提高...
AVX2 代码，用于在 8 个 4 字节目标中查找 4 字节字符串的第一个最长匹配项
我需要最快的（即无分支、最小化微指令）相当于此代码的 AVX2 代码： 上一个长度 = 0 对于 i=0..7： len = matches_bytes(目标[i], src) 如果 len > prevlen： 上一个长度 = 长度 确实...
AVX2 代码用于在 8 个 4 字节目标中查找 4 字节字符串的最长匹配
我需要最快的（即无分支、最小化微指令）相当于此代码的 AVX2 代码： 上一个长度 = 0 对于 i=0..7： len = matches_bytes(目标[i], src) 如果 len > prevlen： 上一个长度 = 长度 确实...
如何使用 AVX 执行并行加法，并将进位（溢出）反馈到同一元素（PE 校验和）？
我想使用 AVX SIMD 执行 8 个 16 位值的并行加法。需要溢出加法，即“带进位加法”，就像使用旧的“adc”x86 助记符执行的那样。 我
我想使用 AVX SIMD 执行 8 个 16 位值的并行加法。需要溢出加法，即“带进位加法”，就像使用旧的“adc”x86 助记符执行的那样。 我
我想在Neon中实现像shuffle_epi16这样的指令函数。 在 AVX2 中，我通过将 int16 拆分为两个 int8 和 shuffle_epi8 两次而不是 unpack_epi8 将它们合并到最终的 in...
我正在为 AVX/AVX2 编写一个双精度算术库。我遇到的问题之一是非 Simd 和 Simd 版本具有不同的内存布局。 // 成对的 结构 Float64x2 { ...
未知类型名称 __m256 - AVX 的英特尔内在函数无法识别？
我正在尝试测试一些英特尔内部函数，看看它们是如何工作的。因此，我创建了一个函数来为我执行此操作，这是代码： 无效 test_intel_256() { __m256 资源，vec1，vec2； __M256_MM_SET_PS(
通常，当在可能无法按寄存器大小完全划分的大型数据数组上编写类似 SIMD 的函数时，您可以使用 SIMD 进行批量处理，然后使用类似标量执行最后一点...
我正在开发一个项目，需要在 C 中使用 AVX-512 减去分割成 32 位块的大整数。我当前的实现可以执行减法，但我在处理时遇到麻烦...