avx 相关问题

我正在尝试编写一个简单的例程来使用 AVX2 指令。例如，给出同一函数的以下两个版本： fn mul1(xs: &[i32], ys: &[i32]) -> Vec 我正在尝试编写一个简单的例程来使用 AVX2 指令。作为示例，给出同一函数的以下两个版本： fn mul1(xs: &[i32], ys: &[i32]) -> Vec<i32> { // Assuming xs.len() == ys.len() xs.iter().zip(ys.iter()).map(|(x, y)| x * y).collect() } fn mul2(xs: &[i32], ys: &[i32]) -> Vec<i32> { const CHUNK_SIZE: usize = 8; // Assuming xs.len() == ys.len() and xs.len() % CHUNK_SIZE == 0 let chunks = xs.chunks_exact(CHUNK_SIZE).zip(ys.chunks_exact(CHUNK_SIZE)); let result_chunks = chunks.map(|(c1, c2)| c1.into_iter().zip(c2.into_iter()).map(|(x, y)| x * y)); result_chunks.flatten().collect() } 以及相关的汇编，我并没有真正看到第二个中进行了广泛的乘法。我做错了什么？我相信原因可以归结为flatten()。第一个版本始终可以准确且精确地估计它将产生的物品（xs和ys的长度中较小的一个）。用技术术语来说，它意味着TrustedLen。 collect() 中的专业化会检测到这一点，并提前分配所有空间，而无需检查每个项目是否需要增长集合。因此，LLVM 可以对函数进行向量化，因为没有增长检查。但是，flatten() 不能是 TrustedLen，因为每个项目的尺寸可能不同。从技术上讲，在这种情况下可以，因为 chunks_exact() 产生相等的块，但它没有实现。因此 collect() 需要插入增长检查，因此 LLVM 无法向量化该函数。

optimization rust avx avx2

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为什么使用 AVX ymm(m256) 指令比 xmm(m128) 慢约 4 倍

我编写了将arr1*arr2相乘并将结果保存到arr3的程序。伪代码： arr3[i]=arr1[i]*arr2[i] 我想使用 AVX 指令。我有 m128 和 m256 指令的汇编代码（

assembly x86 sse avx amd-processor

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SSE 矢量与 Epsilon 的比较

我正在编写需要比较两个 _mm256 向量是否相等的软件。但是，我希望误差范围为 +/- 0.00001。例如，3.00001 应被视为等于 3.00002。难道是……

c optimization sse avx avx2

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AVX 中缺少字节粒度屏蔽存储

我正在将代码从 SSE 迁移到 AVX。该代码使用_mm_maskmoveu_si128，它根据掩码有条件地存储16个字节。 AVX 等效项是 32 字节的 _mm256_maskmoveu_si256，但是这个

simd sse avx

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AVX 缺少蒙面商店

我正在将代码从 SSE 迁移到 AVX。该代码使用_mm_maskmoveu_si128，它根据掩码有条件地存储16个字节。 AVX 等效项是 32 字节的 _mm256_maskmoveu_si256，但是这个

simd sse avx

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C simd AVX1 m256 水平最大最小标准化

我自己弄清楚了，没有找到avx1的任何答案（没有avx2）。因此，这是未来寻求答案的人的答案。 8-float m256 max，然后可用于标准化，因为 _max 将是...

c simd avx

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如何将位对从 uint64_t 解压缩为 __m256i？

考虑 uint64_t，其中每个连续的 2 位都是一个数字：b00 代表 0，b01 代表 1，b11 代表 -1，b10 未使用（从未发生过，假设没有对其进行处理）。如何将这样的uint64_t解压成_...

c++ performance vectorization simd avx

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如何通过变量进行 AVX shuffle

我想通过指令实现固定的查找表搜索。指令 _mm_shuffle_epi32(table, index) 适合我的要求。但它需要一个即时号码。如果我想使用类似的

shuffle avx

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gcc c++ 协程运行 avx SIMD 代码，但会导致 SIGSEGV

c++ 协程运行 avx SIMD 代码，但会导致 AVX2 和 AVX512 出现 SIGSEGV #定义AVX512 0 #定义 AVX2 1 #定义SSE 0 HelloCoroutine hello(int& index, int id, int group_size) { 无符号 r...

c++20 avx avx2 avx512 c++-coroutine

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c++ 协程运行 avx SIMD 代码，但导致 SIGSEGV

c++ 协程运行 avx SIMD 代码，但会导致 AVX2 和 AVX512 出现 SIGSEGV #定义AVX512 0 #定义 AVX2 1 #定义SSE 0 HelloCoroutine hello(int& index, int id, int group_size) { 无符号 r...

c++20 avx avx2 avx512 c++-coroutine

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