sse 相关问题

SSE（Streaming SIMD Extensions）是许多类似命名的x86指令集向量扩展中的第一个。此时，SSE通常更常用于x86向量指令，而不是没有SSE2，SSE3等的SSE引用。

为什么 .NET 使用 SIMD 而不是 x87 来进行非 SIMD 固有的数学运算？

这首先是好奇心的问题。我正在查看这段代码反汇编（C#，64 位，发布模式，VS 2012 RC）：双a = 10d * Math.Log(20d, 2d); 000000c8月...

.net assembly simd sse x87

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如何从破坏列表中“修复‘asm’中未知的寄存器名称‘%xmm1’”？

我正在尝试为 Ubuntu 14.04 X86 构建一个项目，但出现以下错误：错误：“asm”中未知的寄存器名称“%xmm1” asm 易失性 ( ^ 错误：未知寄存器 na...

c gcc x86 sse inline-assembly

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为什么我的应用程序无法达到 core i7 920 峰值 FP 性能

我对我的酷睿 i7 920 的 FP 峰值性能有疑问。我有一个应用程序执行大量 MAC 运算（基本上是卷积运算），但我无法达到峰值 FP

c intel sse

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这个C循环可以进一步优化吗？

我大声尖叫。这确实让你想知道。我不敢想象如果我选择“优先考虑尺寸而不是速度”会发生什么。设置：Visual Studio 2010 最大速度我大声尖叫。这真的让你想知道。我不敢想象如果我选择“优先考虑尺寸而不是速度”会发生什么。设置：Visual Studio 2010 <Optimization>MaxSpeed</Optimization> <IntrinsicFunctions>true</IntrinsicFunctions> <FavorSizeOrSpeed>Speed</FavorSizeOrSpeed> <EnableEnhancedInstructionSet>StreamingSIMDExtensions2</EnableEnhancedInstructionSet> <FloatingPointModel>Precise</FloatingPointModel> 怎么样： for (i = 0; i < some_num; i++) { one += buf[i] * buf[i]; two += buf[i] * buf[off+i]; } 翻译成这样： 131: for (i = 0; i < some_num; i++) 132: { 133: one += buf[i] * buf[i]; 00404B40 movss xmm0,dword ptr [eax-4] 00404B45 movss xmm7,dword ptr [esp+18h] 00404B4B movss xmm2,dword ptr [eax] 00404B4F cvtps2pd xmm3,xmm2 00404B52 movss xmm4,dword ptr [eax+4] 00404B57 cvtps2pd xmm1,xmm0 00404B5A mulsd xmm3,xmm3 00404B5E movss xmm6,dword ptr [eax+8] 00404B63 mulsd xmm1,xmm1 00404B67 cvtps2pd xmm5,xmm4 00404B6A mulsd xmm5,xmm5 00404B6E cvtps2pd xmm7,xmm7 00404B71 addsd xmm1,xmm7 00404B75 cvtpd2ps xmm1,xmm1 00404B79 cvtss2sd xmm1,xmm1 00404B7D addsd xmm1,xmm3 00404B81 xorps xmm3,xmm3 00404B84 cvtpd2ps xmm1,xmm1 00404B88 cvtss2sd xmm1,xmm1 00404B8C addsd xmm1,xmm5 00404B90 cvtpd2ps xmm1,xmm1 00404B94 cvtss2sd xmm3,xmm1 134: two += buf[i] * buf[off+i]; 00404B98 cvtps2pd xmm0,xmm0 00404B9B cvtps2pd xmm2,xmm2 00404B9E cvtps2pd xmm1,xmm6 00404BA1 mulsd xmm1,xmm1 00404BA5 addsd xmm3,xmm1 00404BA9 xorps xmm1,xmm1 00404BAC cvtpd2ps xmm1,xmm3 00404BB0 cvtps2pd xmm5,xmm1 00404BB3 movss xmm1,dword ptr [eax+0Ch] 00404BB8 cvtps2pd xmm3,xmm1 00404BBB mulsd xmm3,xmm3 00404BBF addsd xmm5,xmm3 00404BC3 xorps xmm3,xmm3 00404BC6 cvtpd2ps xmm3,xmm5 00404BCA cvtps2pd xmm5,xmm3 00404BCD movss xmm3,dword ptr [eax+10h] 00404BD2 cvtps2pd xmm3,xmm3 00404BD5 mulsd xmm3,xmm3 00404BD9 addsd xmm5,xmm3 00404BDD xorps xmm3,xmm3 00404BE0 cvtpd2ps xmm3,xmm5 00404BE4 cvtps2pd xmm5,xmm3 00404BE7 movss xmm3,dword ptr [eax+14h] 00404BEC cvtps2pd xmm3,xmm3 00404BEF mulsd xmm3,xmm3 00404BF3 addsd xmm5,xmm3 00404BF7 xorps xmm3,xmm3 00404BFA cvtpd2ps xmm3,xmm5 00404BFE cvtps2pd xmm5,xmm3 00404C01 movss xmm3,dword ptr [eax+18h] 00404C06 cvtps2pd xmm3,xmm3 00404C09 mulsd xmm3,xmm3 00404C0D addsd xmm5,xmm3 00404C11 xorps xmm3,xmm3 00404C14 cvtpd2ps xmm3,xmm5 00404C18 movss dword ptr [esp+18h],xmm3 00404C1E movss xmm3,dword ptr [ecx-4] 00404C23 cvtps2pd xmm3,xmm3 00404C26 mulsd xmm3,xmm0 00404C2A movss xmm0,dword ptr [esp+10h] 00404C30 cvtps2pd xmm0,xmm0 00404C33 addsd xmm3,xmm0 00404C37 xorps xmm0,xmm0 00404C3A cvtpd2ps xmm0,xmm3 00404C3E movss xmm3,dword ptr [ecx] 00404C42 cvtps2pd xmm0,xmm0 00404C45 cvtps2pd xmm3,xmm3 00404C48 mulsd xmm2,xmm3 00404C4C addsd xmm0,xmm2 00404C50 movss xmm2,dword ptr [ecx+4] 00404C55 cvtpd2ps xmm0,xmm0 00404C59 cvtss2sd xmm0,xmm0 00404C5D cvtps2pd xmm2,xmm2 00404C60 cvtps2pd xmm3,xmm4 00404C63 mulsd xmm2,xmm3 00404C67 addsd xmm0,xmm2 00404C6B movss xmm2,dword ptr [ecx+8] 00404C70 cvtpd2ps xmm0,xmm0 00404C74 cvtss2sd xmm0,xmm0 00404C78 cvtps2pd xmm2,xmm2 00404C7B cvtps2pd xmm1,xmm1 00404C7E cvtps2pd xmm3,xmm6 00404C81 mulsd xmm2,xmm3 00404C85 addsd xmm0,xmm2 00404C89 movss xmm2,dword ptr [ecx+0Ch] 00404C8E cvtpd2ps xmm0,xmm0 00404C92 cvtss2sd xmm0,xmm0 00404C96 cvtps2pd xmm2,xmm2 00404C99 mulsd xmm2,xmm1 00404C9D addsd xmm0,xmm2 00404CA1 cvtpd2ps xmm0,xmm0 00404CA5 xorps xmm1,xmm1 00404CA8 cvtss2sd xmm1,xmm0 00404CAC movss xmm0,dword ptr [ecx+10h] 00404CB1 cvtps2pd xmm2,xmm0 00404CB4 movss xmm0,dword ptr [eax+10h] 00404CB9 cvtps2pd xmm0,xmm0 00404CBC mulsd xmm2,xmm0 00404CC0 addsd xmm1,xmm2 00404CC4 xorps xmm0,xmm0 00404CC7 cvtpd2ps xmm0,xmm1 00404CCB add eax,20h 00404CCE add ecx,20h 00404CD1 cvtps2pd xmm1,xmm0 00404CD4 movss xmm0,dword ptr [ecx-0Ch] 00404CD9 cvtps2pd xmm2,xmm0 00404CDC movss xmm0,dword ptr [eax-0Ch] 00404CE1 cvtps2pd xmm0,xmm0 00404CE4 mulsd xmm2,xmm0 00404CE8 addsd xmm1,xmm2 00404CEC xorps xmm0,xmm0 00404CEF cvtpd2ps xmm0,xmm1 00404CF3 xorps xmm1,xmm1 00404CF6 cvtps2pd xmm1,xmm0 00404CF9 movss xmm0,dword ptr [ecx-8] 00404CFE xorps xmm2,xmm2 00404D01 cvtps2pd xmm2,xmm0 00404D04 movss xmm0,dword ptr [eax-8] 00404D09 cvtps2pd xmm0,xmm0 00404D0C mulsd xmm2,xmm0 00404D10 addsd xmm1,xmm2 00404D14 xorps xmm0,xmm0 00404D17 cvtpd2ps xmm0,xmm1 00404D1B movss dword ptr [esp+10h],xmm0 00404D21 cmp eax,offset buf+84h (42D6A4h) 00404D26 jl gem+290h (404B40h) 135: } 答案是肯定的。 Visual Studio 目前不支持代码矢量化。如果您查看程序集，就会发现这些都是标量 SSE 指令。而且你的循环显然是可矢量化的。您将必须使用矢量化编译器才能获得更好的结果。或者使用内在函数自行发出向量 SSE 指令。 http://software.intel.com/sites/products/documentation/studio/composer/en-us/2011/compiler_c/intref_cls/common/intref_bk_intro.htm 您可以尝试的另一件事是：将浮点模式更改为“快速”而不是“精确”。编译器将中间体提升为双精度并将它们转换回来 - 这增加了很多开销。看起来您在表达式中混合了单精度和双精度类型，这会导致大量不必要的转换。如果你解决这个问题，那么代码应该更小、更高效。您也可以使用更好的编译器，例如英特尔的 ICC，它很可能能够矢量化此循环，正如 @Mysticial 已经建议的那样。还有一点 - 我没有太仔细地研究代码，但看起来循环已经展开，所以实际上它可能比最初看起来更有效。注意这一点： 00404CCB add eax,20h 00404CCE add ecx,20h 循环已展开，可一次处理 8 个 i 值。

c optimization simd sse

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如何使用SSE(1,2,3,4)优化？

我想知道简单地用 sse/sse2 编译我的 msvc 项目是否会有任何效果。例如，我做向量归一化和点积，但我用数学来做这些，而不是任何特定的函数。难道是……

c++ c optimization sse

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如果在调试器中运行，数据在 Visual Studio 中未正确对齐

我与 SSE 合作已经有一段时间了，我也看到了一些一致性问题。然而，这超出了我的理解范围：我是否会得到不同的对齐方式使用 F5 运行程序...

c++ visual-studio alignment sse

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为什么对于 RGB 到灰度，SIMD 只提高一点点性能，SIMD 乘法但向量元素的标量加法？

我正在学习如何使用SIMD进行图像处理。但是，我想知道为什么使用SIMD后性能没有太大改善。图片尺寸：3840*2160 图片格式：PixelFormat。