数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
这可能是一个愚蠢的问题，但它现在让我疯狂了一段时间。我试图将我的数据帧切片为包含'。'的行。在一个特定的专栏中。它适用于其他条件，但......
如何使用regex_replace替换pyspark数据帧中列的特殊字符
数据框中有一个列批处理。它有'9％'，'$ 5'等值。我需要使用regex_replace，它会从上面的例子中删除特殊字符，只保留数字......
我有一个具有这种结构的Pyspark Dataframe：root | - Id：string（nullable = true）| - Q：array（nullable = true）| | - element：struct（containsNull = true）| | | - pr：string（...
我有一个数据框，有三个类别，学生成绩（成绩），学生报告的1-5值，任务是多么容易（水平），报告每个1-5值的学生百分比（...
Python Pandas DataFrame read_csv UnicodeDecodeError
我有一个129 MB的CSV文件，包含849,275行和18列。我正在尝试使用read_csv将CSV文件读入pandas DataFrame。当我使用encoding ='cp1252'时：read_file = pd.read_csv（'myfile.csv'，...
我想过滤和替换。对于低于或高于零但不是NaN的列，我想设置为一个，其他设置为零。 mask =（（ts [x]> 0）|（ts [x] ...
我需要根据第二个数据帧的属性向现有的pandas数据帧添加一列。我做了一个最小的例子来说明我的确切要求。我有两个数据帧，一个......
我试图从图1到表2从图像中获取，但我似乎无法做到正确。我尝试使用数据透视表将col A - D从行更改为cols。然后我尝试groupby，但它没有给我一行......
自定义函数 - > dataframe - > reactive - > plot - > ERROR（零长度输入不能与非零长度的输入混合）
我在R编码一个闪亮的应用程序时遇到问题。当我在不使用闪亮的单独脚本中运行该函数时，如果单独添加绘图和数据框输出，则获取绘图。对不起，首字母缩略词和......
我有一个Pyspark DataFrame，我想使用一个逐行操作的函数进行聚合。我有4列，对于A列中的每个唯一值，我必须进行逐行聚合...
添加额外操作时，'str'和'float'实例之间不支持TypeError：'>'
我是Python for Machine Learning中的数据预处理新手。我正在尝试预处理一些数据。数据由许多分类变量组成，其中包含一些空和NaN条目。我正在填...
Python DataFrame：将所选值替换或组合到主DataFrame中
我有两个pandas DataFrame，如下所示。它包含字符串和np.nan值。 df = A B C D E F 0 aaa abx fwe dcs NaN gsx 1 bbb daf dxs fsx NaN ewe 2 ccc NaN NaN NaN ...
如何使用我自己的方法和函数扩展pandas的Dataframe类
第一个问题：我正在使用pandas的DataFrames，我经常运行相同的例程作为数据预处理和其他事情的一部分。我想写一些这些例程作为方法......
python pandas：通过滚动另一个Dataframe的索引来获取一个Dataframe的滚动值
我有两个数据帧：一个具有多级列，另一个只有单级列（这是第一个数据帧的第一级，或者说第二个数据帧是通过分组计算的...
嗨，我来自SAS的背景，我对R相对较新。我试图将现有的SAS程序转换为等效的R代码我不确定如何实现相当于SAS的“保留”......
我在数据框中有一列，其中每个记录都是一个名称列表。例如约翰史密斯，简史密斯，乔史密斯，朱迪史密斯等...我想删除除了整个名字之外的所有内容......
我有一个由2列组成的数据框：> head（session_item_pairs）session_id item_id 53 811 111502665618 78 841 111502665618 127 901 111502665618 151 ...
当我写这个问题时，我想出了一个实现。我已经决定发布它，因为造型相对较新而且还没有那么多问题所以我希望它可以证明......
如果任何列包含所述行中的某个值，则在Pandas Dataframe中删除一行
如果我们想要删除任何列缺少值的行，我们可以这样做：df.dropna（axis = 0，how ='any'，inplace = True）如果我们想删除一个，我们如何做同样的事情任何列的行...