数据框是表格数据结构。通常,它包含数据,其中行是观察值,列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语(R,Apache Spark,deedle,Maple,Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库),“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
我有一个数据框代表一系列电视节目的IMDb评级,包含以下列:日期,ep_no,剧集,show_title,季节,评级我需要选择最低评级的剧集...
我有这两个数据帧:df1 = sc.parallelize([['u1',0.5],['u2',0.2],['u3',0.1],['u4',0.9],['u5', 0.7]])。toDF(('person','score'))df2 = sc.parallelize([['d1',0.0],['d2',0.5],['d3'...
将数据帧转换为selectInput(Shiny)中的选择列表
我有一个与下面的示例相对应的数据框:df = data.frame(subject = c(“主题A”,“主题B”,“主题C”,“主题D”),id = c(1:4) ))我想将此数据框转换为列表...
我有一个矩阵,我生成的用户项矩阵:matrix = df.pivot(index ='user',columns ='item',values ='rating')矩阵的每一行对应一个用户,每列到一个项目。订购清单......
我的数据框具有来自Balance,Balance1,Balance2,...,Balance36的未结余额的列名。我想为每个月之间的增量添加一列,即Delta2 = Balance2 - Balance1如何......
抱歉,如果以不同的方式提出这个问题,我不知道如何用它来表达我想做的事情。假设我有一些包含两列值的数据框:import pandas as pd data = {'...
我有一个如下所示的DataFrame:ID NAME TEL_1 TEL_2 TEL_3 1 John 123456 754987 465317 1 John 465987 465987 1 John 546783 2 Robert 264687 2 ...
我有一个大的data.frame有一些列,但我的第9列是由分号分隔的数据:gtf $ V9 1 gene_id CUFF.1; transcript_id CUFF.1.1; FPKM 7.0762407256;压裂1 ....
我想合并多个数据帧,但仅当密钥匹配且日期范围在df1中的“InitialAdmit”日期范围的90天内时才会合并。我想保留df1中的所有行并且只合并...
比较两个不同大小的数据帧中的每个元素,并在pandas中添加或删除单词
我有一个关于pandas数据帧操作的问题假设我有两个不同大小的数据帧(它们具有相同的行数但没有相同大小的列a = pd.DataFrame({“code1”:['A','B', '光盘'],...
我有一个以下类型的数据帧df:ID结果Other_val 1 A y 2 B x 2 A x 3 C abc使用pd.crosstab(df.ID,df.Result)后,我得到一个这样的交叉表:...
我有一个Pandas DataFrame,由20列组成,每列有~10k数值。我可以通过这个方式制作一个箱形图,非常容易显示如下:https://imgur.com/a/cHDPE。我会 ...
如何重新排列/重新排序(不一定排序)pandas数据帧索引?
如何重新排列/重新排序(不一定排序)pandas数据帧索引?我有以下数据帧:df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5,6,7],'B':[0,1,0,2,1,7, ...
我正在尝试用pandas做一个非常复杂的groupby操作。考虑两个数据帧:df1:begin,end,y 0,3,string10 3,7,string11 df2:begin,end,x 0,2,string1 1,2,string2 3,4,...
如何通过按日期时间分组的pandas数据框中的状态更改列进行聚合
好的,我已经在这方面工作了一段时间,我有一个解决方案,但它没有最佳工作。下面是数据框的示例:print(month_df [['timestamp','date','...
我无法理解这一点。导入日期和价格作为数据帧的csv时间序列后,我想索引日期列。 df = pd.read_csv(“pricespanda.txt”)日期价格1 ...
我有一个带有“变异”列的数据框。它们可以是SNP,如“C> A”,插入像“+ TTTAAG”或删除像“-CTTGA”。例如:**位置** **突变** 1234 C> ......
我开始看起来像这样的数据,但有更多的行:位置样本a b c d e f g h i 1 w 14.6 0 0 0 0 0 ...
使用其中一个数据帧作为键,将Python中的数据帧组合到字典中
我有3个数据帧,包含每日数据:唯一代码,名称,分数。第1行中的第一个值称为Rank,然后我有日期,Rank下的第一列包含排名编号(第一列是...