将此标记用于与dplyr包中的函数相关的问题,例如group_by,summarize,filter和select。
以下是我的资产数据的一部分#df1%#filter(%c in%c('Morocco','Gabon','Tunisia'))%>%#group_by(country,named,active)%>%#summarize (assets = n())...
在summarize()中使用group_by()的语法[关闭]
如何在summarize()中使用group_by()函数,如下所示:summary(group_by(product),sum(Sales))
dplyr | tidyverse:将键值对集合成单个键值(长格式)
合并两组键值对数据的规范dplyr或tidyverse方法是什么?第一个键值对是参数系数。第二个键值对是param值。皱纹是这些......
我有这个数据集df =结构(列表(Dt =结构(1:39,.Label = c(“2018-02-20 00:00:00.000”,“2018-02-21 00:00:00.000”,“ 2018-02-22 00:00:00.000“,”2018-02-23 00:00:00.000“,”2018-02-24 00:......
说,我有数据集mydat =结构(列表(x1 =结构(c(2L,3L,4L,5L,1L),. Label = c(“”,“a”,“b”,“c”,“d) “),class =”factor“),x2 =结构(1:5,.Label = c(”a“,”b“,”c“,”d“,”e“),class = ...
Col1 Col2 Col3 Row1粉红玫瑰红苹果蓝笼Row2粉红玫瑰红苹果蓝笼Row3粉红玫瑰蓝笼红苹果Row4粉红玫瑰红......
基本上我有一个所有名称的矢量名称,以及一个带有BIN(0/1)字段和NAME字段的数据帧df。对于BIN == 0的每一行,我想创建一个重复的行但是改为1并将其添加到...
我还在学习R,如果有人可以通过dplyr向我展示一种按数据类型(即只有因素)过滤数据帧的简单方法,那么输出只是一个列表...
这个问题与我之前在以下链接中的帖子密切相关:扩展时间段以定期发生时间戳本质上,这是该问题的相反步骤。我现在有一个数据......
我有一个数据框列出如下:唯一治疗Rep喙时间nx生存1.1.1 1 1 1 0 25 0 1.1.1 1 1 1 0 25 0 1.1.1 1 1 1 ...
Sparklyr:如何将列表列分解为Spark表中自己的列?
我的问题与此处的问题类似,但我在实现答案时遇到问题,我无法在该帖子中发表评论。所以,我有一个包含嵌套数据的大型CSV文件,...
我在R数据帧中有下面提到的数据:DF结构(列表(ID = c(“VVC-110”,“VVC-111”,“VVC-111”,“VVC-112”,“VVC-113”),添加= c(“255 3RD FLOOR A SQUARE PLOT NO 10 POCKET 4 SECTOR 11”,“......
我有9个列表,其中包含对象分组$ ag。我正在尝试从9个列表中的每个列表中提取该对象,并将这些列转换为tibble / df。第一列应该具有组1:5。 ...
我有一系列170,000个地址,我正在进行地理编码。我需要扩展数据集中提供的地址范围,因此我可以对所有可能性进行地理编码。例如,如果你......
以下是一些示例数据:库(车)库(dplyr)df1%group_by(cyl,gear)%>%summary(newvar = sum(wt)...
将多个列变为函数会为dplyr中的结果列内的每个组件创建一个列表
我有一个函数从一个包(tidycensus),我想通过管道和变异使用它。我创建了这个简单的模型来展示这种情况。图书馆(tidycensus)tt