将此标记用于与dplyr包中的函数相关的问题,例如group_by,summarize,filter和select。
我从一个数据框开始,我们称之为DF1:Team Stat1 Stat2 Stat3 Stat4 Pod Georgia 1 3 3 6 1 Nevada 2 2 2 7 ...
我有dataset1,它有两列ID和Application_SubmittedDate。 Application_SubmittedDate列是日期/时间列。 ID Application_SubmittedDate 6972 2001-05 -...
我有多个站点的物种数据,包括站点,年,月和日的信息。在这些数据中,对于几个物种,某些日子有多个条目。例如,3日...
我用R创建了一个相关矩阵:cor(df,use =“p”) - > df_corr然后我用以下方法熔化矩阵:melt(df_corr) - > df_corr_melted得到:Var1 Var2值AB .1 AC ... 。
我有两个日期(date1和date2)和data.frame:dat中的id变量
Name1 Col1 Col2 Col3 Name2 Col4 Col5 Col6 Col7 John A A A Alex B B B 1 Alex B B B John A A ...
我正在尝试从我拥有的数据创建一个新列smk_R。对于每个ID变量,我随着时间的推移有两种类型的数据。类型1数据是我的锚点,将保留用于以后的分析。 ......
我有一个包含多个条目的列表,示例条目如下:> head(gene_sets [[1]])患者诊断Eigen_gene ENSG00000080824 ENSG00000166165 ENSG00000211459 ENSG00000198763 ...
对于我的数据框中的每个col,执行一个函数并将其结果添加到新的数据框中?
我有一个以下格式的数据框(第一行对应某个名称的数字列;数据可能丢失) - col1.name | col2.name | col3.name | ...... 132 | 12 ....
我有一个下面表格的数据框df,并希望将Visit = C1的“频率”与每个ID的每个突变的其他访问的每个值进行比较。因此,对于ID = A1和TP53 H168QH,......
根据Group By [duplicate]折叠R中的稀疏数据帧
我的df如下所示:名称Var0 Var1 Var2 Var3 Var4 A 0.1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0.4 NA NA NA NA NA NA 0.7 NA NA NA NA NA 0.9 B 0.2 NA NA NA NA B NA 0.5 NA NA NA NA NA NA 0 ....
我试图只返回匹配两个条件过滤器语句的行。如果我group_by名称并且名称在多行中使用,我将获得具有该名称的每一行。名称
我有一个数据帧df:结构(列表(样本=结构(c(4L,2L,1L,4L,1L,2L,3L,3L,3L,1L),。Label = c(“A1”,“B1”, “C1”,“D2”),class =“factor”),基因型=结构(c(4L,2L,2L,...