matplotlib 相关问题

pandas box绘图错误在一个数据点上 我正在使用Pandas处理盒子图。 我的数据帧看起来像这样 2013年2014 2015 2016 2017 DFMIN 1.091603 0.973346 1.040000 0.855209 1.0 ...

Year 2013 2014 2015 2016 2017 dfMin 1.091603 0.973346 1.040000 0.855209 1.079500 dfLowerQuartile 1.727191 1.684009 1.275601 1.136703 2.262654 dfUpperQuartile 2.225000 2.000000 1.857570 2.120644 2.435724 dfMax 2.687323 2.350000 2.105000 2.250000 2.566467

6用matplotlib

考虑单个情节： 导入matplotlib.pyplot作为PLT 导入numpy作为NP ＃生成样本数据 x = np.linspace（0，10，100） y1 = np.sin（x）＃顶部子图的数据 y2 = np.cos（x）＃数据fo ...

add Unicode素至matplotlib绘图

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import fontManager # This is needed to get color emojis to print matplotlib.use("module://mplcairo.macosx") # This is the font I'm using, available from Google fontManager.addfont("/Users/weinberz/Downloads/Noto_Color_Emoji/NotoColorEmoji-Regular.ttf") plt.figure() plt.text(0.5, 0.6, "🙃", fontname='Noto Color Emoji') plt.text(0.5, 0.5, "🤷🏻‍♀️", fontname='Noto Color Emoji') plt.show()

matplotlib耗尽了内存

fig.clf()

fignum_exists（）不用在PLT子图上工作 我正在编写一个程序，并创建了典型的无花果，ax = plt.subplot（）。 现在，我处于循环状态，想在窗口关闭时停止程序。当我关闭窗口时，一个新的打开窗口

。

具有Python

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def hydrograph_plot(dates, rain, river_flow): # figure and subplots fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 6), sharex=True, gridspec_kw={'height_ratios': [1, 2]}) # bar graph rainfall (inverse y axis) ax1.bar(dates, rain, color='blue', alpha=0.6, label='Chuva (mm)') ax1.set_ylabel('Rainfall (mm)', color='blue') ax1.set_ylim(max(rain), 0) # y axis inverted ax1.set_title('Hydrograph: Rainfall at ' + rain.name + ' and Flow at ' + river_flow.name) # Concatenate colname to the title ax1.legend(loc='upper left') ax1.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5) # line graph for river flow ax2.plot(dates, river_flow, color='green', marker='o', label='Nível do Rio (m)') ax2.set_xlabel('Data') ax2.set_ylabel('StreamFlow (m)', color='green') ax2.legend(loc='upper left') ax2.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5) # layout and show fig.autofmt_xdate() plt.tight_layout() plt.show() # Example data for multiple locations data = { 'Time': pd.date_range(start='2023-10-01', periods=24, freq='D'), # Time in hours 'Rainfall_Loc1': [0, 2, 5, 10, 8, 4, 2, 0, 0, 1, 3, 6, 9, 7, 5, 3, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], # Rainfall for Location 1 'Streamflow_Loc1': [10, 12, 15, 50, 80, 70, 60, 50, 40, 35, 30, 25, 20, 18, 16, 14, 12, 11, 10, 10, 10, 10, 10, 10], # Streamflow for Location 1 'Rainfall_Loc2': [0, 1, 3, 7, 12, 10, 6, 3, 1, 0, 0, 0, 2, 4, 6, 8, 7, 5, 3, 1, 0, 0, 0, 0], # Rainfall for Location 2 'Streamflow_Loc2': [15, 18, 20, 60, 90, 85, 75, 65, 55, 50, 45, 40, 35, 30, 25, 20, 18, 16, 15, 15, 15, 15, 15, 15], # Streamflow for Location 2 'Rainfall_Loc3': [0, 0, 0, 0, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 10, 8, 6, 4, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], # Rainfall for Location 3 'Streamflow_Loc3': [20, 22, 25, 70, 100, 95, 85, 75, 65, 60, 55, 50, 45, 40, 35, 30, 25, 22, 20, 20, 20, 20, 20, 20], # Streamflow for Location 3 'Rainfall_Loc4': [0, 5, 8, 0, 1, 3, 14, 6, 5, 20, 1, 10, 0, 16, 2, 21, 10, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], # Rainfall for Location 3 'Streamflow_Loc4': [20, 22, 25, 70, 100, 95, 85, 75, 65, 60, 55, 50, 45, 40, 35, 30, 25, 22, 20, 20, 20, 20, 20, 20] # Streamflow for Location 3 } df = pd.DataFrame(data)

如何在seaborn小提琴图中使用对数刻度？

我需要在线性和对数尺度上绘制一些数据的小提琴图。我很高兴在seaborn中看到log_scale参数。不幸的是，它似乎对我不起作用。我做错了什么吗？ ...

i可以使用ax.gridlines（）在CATTOPY中绘制网格线，我可以控制是否使用draw_labels = kwarg绘制标签。 但是，我只想绘制标签，而不要画网格线...

ax.gridlines()

如何在matplotlib boxplot时间序列中设置主要X tick？

import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd import matplotlib.dates as mdates import random Dates = pd.date_range(start="2020-01-01", end="2020-02-15", freq='D').date data = {'Date': [], 'Values': []} for d in Dates: data['Date'].extend([d] * 10) data['Values'].extend(random.sample(range(1, 101), 10)) df = pd.DataFrame(data) df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) sns.boxplot(x='Date', y='Values', data=df) plt.xticks(rotation=45) plt.title('Time Series Box Plot') plt.ylabel('Values') plt.xlabel('Date') plt.tight_layout() plt.show()

双星轨道模拟中更新角速度和角度的问题（Python、Matplotlib）

我正在使用 matplotlib 在 python 中创建双星系统的模拟。我希望它根据用户通过我提供的滑块输入进行更改。当我第一次创建这个时没有任何真实的

将一个子图处理以使用新One

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错误栏和海洋散点图中的颜色不匹配

那里有人可以帮助我吗？ thismany谢谢

我正在尝试模仿

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将 2D 箱中分散值的平均值绘制为直方图/十六进制图

我有 3 维分散数据 x、y、z。 我想将 x 和 y 的箱中 z 的平均值绘制为十六进制图或二维直方图。 有没有 matplotlib 函数可以做到这一点？ 我只能上来了...

如何使 ipympl 绘图拉伸以适合其画布宽度？

我有一个简单的 Jupyter 笔记本，其中包含使用 ipympl 渲染为 ipywidget 的 matplotlib 图。我想让每个图都拉伸到视口的宽度。 ipympl 文档说

为什么子图不能嵌套在 gridspec 中以在 matplotlib 中保持其字幕分开？

我希望这段代码： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 图 = plt.figure(figsize=(8, 6)) 图_gridspec = 图.add_gridspec(1, 1) top_subfig = Fig.add_subfigure(fig_gridspec[(0, 0)]) 顶部_子图。

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使用 cartopy 正交法在范围外绘制轮廓错误

我正在尝试绘制这个 xarray 数据数组（文件在这里）： 文件循环： 数组([[66.66666667, 61.53846154, 52.94117647, ..., 66.66666667, ...

使用 Visual Studio 的 Python 工具在 Visual Studio 中使用 Matplotlib 进行绘图

我刚开始在 Python 代码中使用 PTVS。我之前使用过 Spyder，因为它是与 Anaconda 发行版一起提供的。这是我遇到的问题。 我正在尝试创建两个图，并在