Matplotlib是Python的绘图库，可以交互使用或嵌入到独立的GUI中。其紧凑的“pyplot”界面类似于MATLAB®的绘图功能。
在 Ubuntu 22.04 上使用 Python 3.12 和 Matplotlib 3.8.4。我希望看到一个间距为 0.25 的均匀网格。这个片段： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 matplotlib.ticker 导入 MultipleLoc...
我有以下格式的 pandas 时间戳列表： [时间戳('2022-01-01 21:00:00'), 时间戳('2022-01-02 21:15:00'), 时间戳('2022-01-03 21:00:00'), 时间戳('2022-01-04 20:00:...
当我有数值数据时，比如按某种时间进行索引，很容易绘制数据中的间隙。例如，如果我在时间 1、2、3、5、6、7 处有值，我可以将时间 4 处的 np.nan 设置为
我正在绘图，但发现我需要增加图表下方的区域，以便我可以垂直绘制标签，但字体大小不是那么小。目前，我有： plt.figure(count_...
我有一个带有成对列的数据框。我想绘制它，使每对列具有唯一的颜色，并且每对中的一列具有空填充。 我试过这个： 将 pandas 导入为 pd df = pd。
Numpy：在决定在类函数中放置批量维度以利用矢量化时，我应该考虑什么？
我正在使用 numpy 编写一些代码，其中涉及向量、矩阵以及从向量到矩阵的函数。特别是，我对在许多向量和许多矩阵上运行这些函数感兴趣......
我在 y=0 下面画了一个线性图，现在我希望垂直线 x=0.52 和 x=0.75 到达该图，而不是穿过整个 xy 场。 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt %matplotlib
我正在尝试并排绘制同一图像的两个版本。当我绘制其中一张图像没有颜色条的图形时，它似乎具有正确的尺寸： 但是当我添加一个颜色条到...
我有一个频率相对较高的信号，我想详细查看记录信号的开始和结束。就像信号时长 1 小时，我想要前 10 秒......
使用以下代码： nb_vars=4 图，axs = plt.subplots（4,4，figsize =（8,8），gridspec_kw = {'wspace'：0.20，'hspace'：0.20}，dpi = 100） 对于 axs 中的 i_ax： 对于 i_ax 中的 ii_ax： ii_ax.
我想要2块相同大小的地块。图形的大小并不那么重要。 我所做的唯一改变是标签的长度。 （实际上我有2个相关的数据集） 长标签
我想将 96x96 矩阵保存为图像。 矩阵中的值范围为 -1 到 1。 当我使用保存矩阵时 plt.imsave(路径, 矩阵, cmap='彩虹'), 它被存储为 96x96x4 RGBA
我是一名新手，刚刚编写了学校最后一个项目的代码。 它可以在 Vistual Studio 中运行，但是当在那里运行代码时，我收到此错误消息（即使程序运行正常）....
我有一个（纬度、对数、值）元组列表，我想使用 Basmap 显示。最简单的方法是什么？ 数据 = [(1, 2, 0.12323), (2, 5, 0.23232), (4, 52,0.23131) ...
使用 Python Telnet 到 CISCO 路由器并将输出存储在本地机器上
我是Python新手，我设法使用Python代码远程登录到我的思科路由器。 我能够在屏幕上显示命令，但我想将输出保存在我的 Linux 机器上，同样的...
我试图显示观测数据的趋势和相应的 fft 。 FFT 中不断出现一条水平线，这是我不需要在图表中显示的部分。 为了让自己变得更好，我给了一个 MWE (
使用 Pandas/Matplotlib 在辅助 y 轴上绘制线条时出现异常内存错误
向辅助轴添加一行时出现以下内存错误： MemoryError：无法为具有形状 (1726364447,) 和数据类型 [('val', ' 向辅助轴添加线条时出现以下内存错误： MemoryError: Unable to allocate 48.2 GiB for an array with shape (1726364447,) and data type [('val', '<i8'), ('maj', '?'), ('min', '?'), ('fmt', 'S20')] 在 Jupyter Notebook 中运行以下命令时产生错误 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(0) t = pd.Timestamp('2024-09-15 07:02:04') times = [] for i in range(101): times.append(t) t = t + pd.Timedelta(f'{np.random.randint(7, 10)}s') data1 = pd.Series( np.random.normal(size=101), index=pd.DatetimeIndex(times), name='Data 1' ) data2 = pd.Series( [5.67, 5.85, 5.78], index=pd.DatetimeIndex(["2024-09-15 07:03:39", "2024-09-15 07:08:43", "2024-09-15 07:13:47"]) ) fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 2.5)) data1.plot(ax=ax, style='.-') data2.plot(ax=ax, style='.-', secondary_y=True) ax.grid() plt.show() 但是，只要对数据进行微小的更改，就不会出现错误。 例如，如果我将第二个数据集的最后一个点的时间从 "2024-09-15 07:13:47" 更改为 "2024-09-15 07:12:47"，则绘图不会出现问题： 请注意，两个数据集都有不均匀间隔的日期时间索引。 不确定这是否与此错误有关： 绘制数据帧时出现内存错误（matplotlib） 其他人可以重现此错误吗？ 版本： Python 3.10.12 熊猫2.1.2 matplotlib 3.8.2 numpy 1.26.1 已知问题，问题可以在这里找到：link 可以这样修复： 首先，data1.plot 使用 pandas 内置绘图函数，该函数与 matplotlib 集成，但引入了对刻度、标签和格式的额外内部处理（导致内存错误） 更改此（原始）： data1.plot(ax=ax, style='.-') 对此： 直接在ax上使用matplotlib的plot方法。 ax.plot(data1.index, data1.values, '.-', label='Data 1') ax.set_ylabel('Data 1') 此行相同（原始）： data2.plot(ax=ax, style='.-', secondary_y=True) 对此： twinx() 在同一图上创建辅助 y 轴，而不依赖 pandas。 ax2 = ax.twinx() ax2.plot(data2.index, data2.values, '.-', color='orange', label='Data 2') ax2.set_ylabel('Data 2') 可选：添加ight_layout()，因为我们添加了两个y轴标签。 这应该可以解决问题，上图使用这些数据点： data2 = pd.Series( [5.67, 5.85, 5.78], index=pd.DatetimeIndex(["2024-09-15 07:03:39", "2024-09-15 07:08:43", "2024-09-15 07:13:47"]) )
如何用 matplotlib 制作对象 A 从给定高度向上抛出然后自由落体的动画？
使用Python 3.12，Matplotlib 3.9.2， 从高度 h=20(m) 处，以给定速度 v 向上抛出物体 A，并放下物体 B，使其自由落体。空气阻力可以忽略不计。计算 v 使得
如何使用plot_surface()更改默认的cmap行为？
如何使用 cmap 获得由 x 值而不是 z 值确定的颜色渐变？ 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt n = 20 s = 0.05 y = np.linspace(-s, s, n) z = np.li...
我想在matplotlib中调用twinx后使用fig.mplconnect。我唯一发现的是，假设 ax2 = ax1.twinx()，是 ax1.set_zorder(0.1)。这确实将 onclick 设置回 ax1 b...