memoization 相关问题

在计算中，memoization是一种优化技术，主要用于通过函数调用来避免重复计算先前处理的输入的结果来加速计算机程序。

BProlog 8.1 中的表格性能不均匀

我用表格功能做了一些实验 b-prolog 版本 8.1，我对观察到的性能感到非常惊讶。这是我使用的代码。它计算 Collatz 的数量...

performance prolog memoization b-prolog prolog-tabling

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3-D DP VS 2-D DP，似乎无法弄清楚为什么我的代码无法被记忆

类解决方案{ 民众： int countNeighborhoods（常量向量＆房屋）{ int 邻域 = 0； int m = housing.size(); 对于 (int i = 0; i < m; i++) { ...

c++ algorithm recursion dynamic-programming memoization

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Javascript 记忆实现

我一直在工作中和同事争论这个话题。我想从你们那里知道，这实际上是否是实现记忆的正确方法。函数记忆（结果）{ 让...

javascript memoization

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仅使用参数子集作为标识符来缓存 Python 函数结果

有没有一种简单的方法可以基于单个标识符参数在 python 中缓存函数结果？例如，假设我的函数有 3 个参数 arg1、arg2 和 id。有没有一种简单的方法来缓存

python memoization functools

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将DP添加到0/1背包

这里有两种使用递归求解0/1背包的不同方法。 #包括使用命名空间 std； #定义 vi 向量 #定义vb向量长长的溶胶...

algorithm data-structures dynamic-programming memoization

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元音的最长有序子序列 - 动态规划

给定一个仅由元音组成的字符串，找到给定字符串中最长的子序列，使其包含所有五个元音，并且是一个或多个a，后跟一个或多个e的序列，

recursion dynamic-programming memoization subsequence

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useCallback()钩子如何解决React中的函数相等问题？

简介我试图了解 React 中的 useCallback() 钩子及其在解决函数相等问题中的作用。我看到一篇讨论这个概念的博客文章，但我仍然不清楚......

javascript reactjs react-hooks memoization

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React 中的 useCallback 钩子和记忆

尝试理解react中的useCallback()钩子。有人在博客文章中说它解决了以下问题：在深入了解 useCallback() 的使用之前，我们先来区分一下 useCallb 的问题...

javascript reactjs react-hooks memoization

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记忆硬币找零

我想将我的硬币找零功能转换为记忆功能为此，我决定使用字典，以便我的字典中的键将是硬币，值将是包含所有 co 的列表...

python memoization

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什么是动态规划，它与递归有何不同？

我无法理解动态编程如何改进简单递归。我知道这两种技术都涉及将问题分解为子问题，但是动态编程究竟是如何实现的......

algorithm recursion optimization memoization

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我可以记住通用方法吗？

我有 2 个昂贵的通用方法：公共 T DoStuff() { //返回值取决于T。 } public T DoStuffBasedOnString（字符串输入） { //返回值取决于T。 } ...

c# generics memoization

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创建记忆值的选择器差异

我有以下问题，在代码中我发现很多地方createSelector没有正确实现，我想改变它以提高前端的性能。原来是...

typescript react-redux state memoization

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如何缓存可变实例属性？

我可以像这样缓存实例属性：从数据类导入数据类从 functools 导入cached_property @数据类类点： _x：浮动 @cached_property def x(自身): ...

python properties memoization

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如何缓存可变实例属性？

我可以缓存数据类的实例属性，如下所示：从数据类导入数据类从 functools 导入cached_property @数据类类点： _x：浮动 @cached_property d...

python properties memoization

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为什么 functools.cache 装饰器不能在我的具有记忆功能的斐波那契序列函数上工作？

我正在用Python搞记忆，并使用示例斐波那契序列函数作为模型。我将第一个 fibonacci() 函数编写为常规函数，无需记忆，它可以...

python caching fibonacci memoization functools

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如何在c#中执行线程安全函数记忆？

在堆栈溢出中我找到了记忆单参数函数的代码：静态 Func Memoize（此 Func f） { var d = 新字典();...

c# .net multithreading memoization

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ReactJS 组件将 useMemo 等同于新参数

我下面有这段代码（在reactJS中）。基本上它是小部件的一部分，每次数据更新时，“GraphInfo 已更改：”和“GraphData 已更改：”意味着

javascript reactjs react-hooks memoization

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动态规划 - 将给定重量装入袋子的最低成本（使用子问题解决方案构建最终解决方案）

我们得到一个正权重成本数组，其中成本[i]表示将 i + 1 公斤橙子装进袋子的成本（基于 0 的索引）。我们需要找到购买恰好 w 公斤的最低成本......

algorithm recursion data-structures dynamic-programming memoization

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有没有办法用一些默认值（-1）初始化矩阵（二维数组）

我正在经历一个 dp 问题，我必须使用默认（-1）值初始化矩阵以获得记忆解决方案。并感到有必要。我们可以像这样在java中初始化一维数组=>数组。

java recursion matrix dynamic-programming memoization

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动态规划 - 将给定重量装入袋子的最低成本

我们得到一个正权重成本数组，其中成本[i]表示将 i + 1 公斤橙子装进袋子的成本（基于 0 的索引）。我们需要找到购买恰好 w 公斤的最低成本......

algorithm recursion data-structures dynamic-programming memoization

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