montecarlo 相关问题

蒙特卡罗方法是随机(概率)系统,其使用许多随机样本来导出复杂系统的属性。

在MATLAB中,find()函数是否有更快的替代方法?

我正在运行动力学蒙特卡罗模拟代码,其中我有一个大的稀疏数组,我首先计算cumsum(),然后使用...找到大于或等于给定值的第一个元素。] >> < [

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如何在MATLAB中向量化随机游走仿真

我正在用MATLAB重写Monte Carlo仿真模型,重点是可读性。该模型涉及许多粒子,它们表示为(x,y,z),是在一小组状态中随机游走之后...

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Monte Carlo积分-如何查找错误

我需要应用Monte Carlo积分来估计[0,1]中的以下函数:f(x)= exp(-ax)cos(bx),其中a = 0.3060734和b = 0.11221230。但是,我需要使用四个不同的蒙特卡洛...

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蒙蒂霍尔问题C蒙特卡洛模拟

所以,在看完有关Monty Hall问题的另一段视频后,由于我了解了蒙特卡洛模拟方法,所以我认为如果您切换游戏,我会尝试找到赢得游戏的百分比66.66%...

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R中的正态性测试重复1000次:Shapiro Wilk,Jarque Bera和Lilliefors

学生和专业人士,我目前正在尝试对随机样本大小(T = 10、30、50、100、500)进行正态性检验编程。我用于正常性测试的函数如下:sim1

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如何在python中应用地图缩小方法

我尝试使用python并行执行Monte Carlo计算。问题是极其平行的:我需要计算N次函数,并将输出加在一起,每次计算都为...

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使用函数方法优化numpy循环

亲爱的,我是Python / Numpy的新手,我想知道如何消除循环并为下面的代码提供更好的性能,以进行蒙特卡洛模拟。从...

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与Python的蒙特卡洛集成

[估计以下与蒙特卡洛积分的积分:我正在尝试对以下问题进行蒙特卡洛积分,其中p(x)是高斯分布,平均值为1,方差为...

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如何从MVN模型生成样本?

我试图通过示例5.1在此基础上在R上运行一些代码。我想模拟以下内容:我在R上的背景不是很好,因此我在下面有以下代码,如何生成...

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如何从MVN模型生成样本?

我试图通过示例5.1在此基础上在R上运行一些代码。我想模拟以下内容:我在R上的背景不是很好,因此我在下面有以下代码,如何生成...

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矩阵帮助:寻找没有零的平均值

我正在使用R创建蒙特卡洛模型。我的模型创建的矩阵填充有零或落入约束内的值。我正在通过我的...运行数十万个n值...] >>

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使用MonteCarlo随机订购40名男性和10名女性

[进行一些Monte Calo模拟工作:一条等候线包括40位男性和10位女性,以随机顺序排列。需要估计没有两个女人排成一行的概率...

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运行模拟而不使用R中的循环

我具有用于蒙特卡洛模拟的以下代码:函数(muC1,sigmaC1,muC2,sigmaC2,Msim = 10000){#盛大的循环仿真程序,用于#简单的组件系统。 ...

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如何进行随机蒙特卡洛扫描并在数据文件中获取输出

[我有一些python程序,我们说'Test.py',它有一个类,在init里面必须引入三个随机变量。导入数学类Vector():def __init __(self,vx,vy,vz):...

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积分近似python

我看到了这个公式:http://tutorial.math.lamar.edu/Classes/CalcI/ProofIntProp.aspx#Extras_IntPf_AvgVal,并尝试实现python算法来近似积分。有点用,但是没有用...

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直方图的随机数

假设我使用scipy / numpy创建了一个直方图,所以我有两个数组:一个用于bin计数,一个用于bin边缘。如果我使用直方图表示概率分布函数,那么...

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使用VBA模拟'n'步'm'路径数据模拟

我对Python有相当的了解,并且知道如何使用Python模拟'n'step和'm'路径数据。请参阅以下代码,将numpy导入为np,将数学导入matplotlib.pyplot导入为来自...

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对于相关分布采样,是否有scipy _norm_pdf的快速替代方案?

我已经为蒙特卡洛模拟拟合了一系列SciPy连续分布,并希望从这些分布中获取大量样本。但是,我希望能够接受...

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模拟另一个泊松过程中的位置过程

我想知道如何从另一个参数参数为Bernoulli的随机变量模拟Poisson过程。要模拟在间隔[0,t],...

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如何生成具有条目+1和-1的小方格的所有可能配置?(Ising模型)

我目前正在使用Metropolis-Hasting算法运行马尔可夫链蒙特卡洛·伊辛模型仿真。为了确保模拟运行正常,我正在计算...

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