多索引（也称为分层索引）允许在二维表格结构中操纵更高维数据。
我想将横截面的值设置为相对于平均值的值。下面的代码将值设置为 null，但我希望值是 -5 和 5。是否有易于阅读的 w...
我想创建一个行数和列数可变的二维数组。当然，行数和列数是在 EA 交易开始时确定的。一部分...
如何在 pandas 中使用 date_range “扩展”多索引？
我有一个看起来像这样的输入数据框： 在此处输入图像描述 并使用 pandas (v1.3.2) 像这样生成 将熊猫导入为 pd 导入日期时间 输入数据 = [ [“1”，大...
使用第二个索引级别的最后一个可用值来估算多索引数据框中的缺失值
我正在努力解决以下问题： 我有以下结构的时间序列数据的多级索引数据框： 将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np multi_index = pd.MultiIndex.from_...
我有一个多索引数据框，比方说index = [['a', 'a', 'b', 'b'],[1, 2, 1, 2]] df = pd.DataFrame([1,2,3,4], index=index) 0 a 1 1 2 2 b 1 3 2 4 如果我想添加一个新的列与 ...
假设我想创建一个多索引和多列的数据框架。X Y 行星 大陆 国家 A B C D 地球 欧洲 英国 0.3 0.5 0.6 ....
在Jupyter Notebook的列头中显示带有数学符号的DataFrame。
我有一个DataFrame，我想用集合函数的希腊名字来显示。 df=pd.DataFrame( [["A",1,2],["A",3,4],["B",5,6],["B",7,8]]], columns=["AB", "C", "N"] ) df=...
Python Pandas：如何创建一个多索引的空DataFrame，然后开始填充它？
我想使用 pd.MultiIndex 将本地 DataFrames 集合的摘要存储到一个 "元 DataFrame "中。基本上，行轴有两层，列轴也有两层。在管理集合的类中 ...
PythonPandas - 2个多索引DataFrames在视觉上是一样的，但不相等？
我使用了2种方法来喂养一个多索引的pandas DataFrame：一种是用值初始化它，一种是每行填充它（我不在乎速度，我必须这样做，因为我有每个新的 ...
我正试图重组一个pandas df。我有列与股票符号名称'SPY，'JPM'，'AAPL，'GLD'，每列有调整后的关闭数据。我的索引与日期。我想创建一个...
我有一个数据帧，其中包含了一些来自某源的一段时间的记录数据，数据：t min max ... some_value 0.0 0.0 .... 0.0 5.0 0.0 2.4 ... 1.9 10.0 0.0 6.7 ... 4....
我在理解Boost.MultiIndex如何实现时遇到了一些困难。假设我有以下内容： typedef multi_index_container< employee, indexed_by< ...。
PythonPandas - 连接多索引数据帧时出现类型错误。
我在连接一个具有2个级别的MultiIndex DataFrames列表时遇到了问题，并添加第三个级别来区分它们。作为一个例子，我有以下输入数据。 import pandas as pd import numpy ...
pandas函数用于查找多级索引表中不同索引级别的列数之和。
如何在多级索引表中求出不同索引级别的数值之和，并在索引中以求和行的形式表示出来 例如 性别 年龄 马克斯 M. 20. 30 45 ...
我有一个名为 "keytable "的数据框架，它的特点是由 "月"、"日 "和 "小时 "组成的多索引。我想保留这个多索引，同时创建3个新的列，分别是 "月"、"日"......。
我有一个巨大的多索引数据框架。我希望根据多索引的内容部分创建新的列。我的情况是这样的: arrays = [['bar', 'bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo','...
我试图添加一列新的小计和一列最后的总计。例如，df = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "foo", "foo", "bar", "bar", "bar", "bar"], "B"... ...
假设我有下面的多索引数据框架： arrays = [np.array(['bar', 'bar', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo', 'foo', 'foo']), pd.to_datetime(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-...
我想对一个多索引的datafame进行pivot，但失败了。传递值的形状是(3,4), 指数意味着(3,2) 代码： import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'foo': [1,2,3], 'bar':[4,5,6], ...
在pivot_table后对MultiIndex列进行排序。
我有以下数据框：df = pd.DataFrame({'mean':np.arrange(0,12), # effect size "difference" 'lo':np.arrange(12,24), # bca_low 'hi':np.arrange(24,36), # ...