NA是R语言中的缺失值指示符（不可用）。
在R中跳过对具有完整NA的dplyr组变量对的na_interpolation。
我有一个数据框架，看起来像这样。国家 年份 acnt_class 工资 3 AZE 2010 NA NA 4 AZE 2011 0.4206776 NA 5 AZE 2012 NA NA 6 ...。
我的数据集看起来像下面（让我们称它为 "a"）：日期值 2013-01-01 12.2 2013-01-02 NA 2013-01-03 NA 2013-01-04 16.8 2013-01-05 10.1 2013-01-06 NA 2013-01-07 12.0 我想把...替换为...。
删除带有complete.case的NA，尽管使用了逗号，但仍有未定义列的错误。
这个问题在网上已经问了好几次了，每次看到的答案都是一样的；但是在我这里还是不行。我不知道自己做错了什么。我想删除所有有一个或多个记录的行。
如果我有一个这样的数据框： size P1 P2 P4 P3 P5 > 5K 3 3 NA NA NA > 5K 3 3 NA NA NA > 5K 2 2 NA NA > 5K 4 3 NA NA > 5K 3 3 ...
R，在创建一个新的binaire变量的if语句中处理NA，只是删除NA不是一个选项。
我的数据有很多列和科目，但为了更简单的说明，让我们假设我有3个科目，有5个变量columns，分别叫x1，x2和x3，x4和x5。在分析中，我想重要的是我......。
在我的下面的代码中，我想首先删除那些我没有任何值的变量（即，F应该被删除，所有的值都是'NA'）。
library(tidyverse) df # A tibble: 3 x 2 #> col1 col2 #> #> 1 "A" 5 #> 2 "" 6 #&...。
大家好，我正在分析UCI成人人口普查数据。数据有问号（？）的每一个缺失值。我想把所有的问号都替换成NA.我试过： library(XML) census
我在R中有一个包括国家iso代码的数据框架。纳米比亚的iso代码正好是'NA'。R将这个文本'NA'视为NA。例如，下面的代码给我提供了包含纳米比亚的行。测试
使用replace_with_na函数将范围外的值替换为NA。
我有以下数据集结构(list(a = c(2, 1, 9, 2, 9, 8), b = c(4, 5, 1, 9, 12, NA), c = c(50, 34, 77, 88, 33, 60)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L)) a b c 1 2 4 50 2 ....
当使用knnImpute时，preProcess()中的 "错误。当使用knnImpute时，preProcess()中的 "必须用有效的下标向量子集行"。
我正在使用kaggle的pokemon数据通过preProcess()来练习KNN推算，但是当我这样做的时候，在predict()步骤后遇到了下面这个消息。我想知道我是否使用了错误的数据......。
我有以下数据框架结构：x1 x2 x3 x4 1 NA NA NA 2 1 NA 3 3 4 5 6 4 7 8 NA 5 NA NA NA 我想删除......
我有一个非常奇数的年龄变量，比如1000，6666。现在显然这个数据对任何分析都是不利的。我想保留明显的年龄，但想用NA来代替奇怪的数字。例如，0，...
我在一个巨大的栅格中计算了两个类的像素数量，但我的栅格有许多像素来自NAs，现在我发现我需要知道NAs中的像素数量，并将它们关联起来......
过滤一列的行，条件是所有其他列的行都是NA，并重复过滤n列。
如果这个问题以前有人问过，我很抱歉；我不太确定如何表达这个问题，这可能会阻止其他问题在我的搜索中显示出来。我的情况是，我有一个数据 ...
假设df。A B C D E F 1 10 NA 10 NA 10 10 NA 10 1 10 10 10 1 1 NA NA 10 10 NA 10 10 10 10 10 NA 10 10 1 10 我想做的是通过列来循环... ...
我试图删除一个数据表中的连续值。所以在这种情况下，我想消除每一个变量的所有行，如果在列a中有超过2个0的话。所以我需要类似于maxgap ...
我试图为任何缺失的一天建立一个带有NA的连续记录。在下面的代码中，我创建了一些带有假数据的日期。我故意删除了一些天，只是为了反映我的情况。我想要一个...
我正在尝试将GLM模型适合我的数据。数据（rope_complete）如下所示：绳索X声音绳索方向变化绳索在视频中的鲨鱼时间1 5_min_blank ...