numba 相关问题

Numba是一个开源的NumPy感知的Python优化编译器。

numba：使用不受支持的 NumPy 函数“numpy.ndarray”或不支持使用该函数

详情：我安装了 CUDA 工具包，我也在使用 Python 3.10。连同这些包：\ py -3.10 -m pip 安装 numba py -3.10 -m pip 安装 numpy py -3.10 -m pip 安装 cuda-python 我是

python numpy cryptography cuda numba

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Numba：使用工厂函数与 `cache=True`

寻找使用（并提高执行速度）具有一个或多个其他 jitted 函数作为参数的 jitted (numba) 函数，我可以在 numbas 的常见问题解答中看到以下内容：用

python caching numba

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为什么微小的变化会对我的 numba 并行函数的运行时间产生巨大影响？

我试图理解为什么我的并行化 numba 函数会按照它的方式运行。特别是，为什么它对数组的使用方式如此敏感。我有以下功能： @njit（平行...

python numba

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Numba 如何在课堂上使用字典

如下所述，dict 应该有 int 的键 2 元组和 int 的值。从 numba.experimental 导入 jitclass 导入numba @jitclass({'shape': numba.types.Tuple((numba.int32, numba.int32)...

python numba

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cuda.to_device 是异步的吗？

cuda.to_device 是否使用与内核启动相同的流？似乎 memcpy 是同步的（相对于主机）。从 numba 导入 cuda 将 numpy 导入为 np A = np.ones((10000, 10000)) %

cuda numba

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numba 将 int 或 float 传递给函数？

我正在使用numba学习cuda计算。如果我有这样的功能 @cuda.jit def cuda_computing(a, b, c) c=a+b 因为 a 和 b 只是整数或浮点数。我想把它们放入设备

cuda numba

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Numba - 是否有可能在没有 nan 的情况下更快地进行绝对求和？

我有一个来自 numba 官方文档的稍微修改的示例，如下所示：从 numba 导入 njit 将 numpy 导入为 np @njit def do_sum(A, lb, ub): n = len(A) 加速 = 0.0 对于范围内的我（n）： ...

python numpy numba

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警告：%%timeit 在每个循环之前不运行设置代码 | CPU 内核启动开销随线程数而变化

在 Google Colab 中悬停在 timeit 上对我来说并不明显在单元模式下，第一行的语句用作设置代码（已执行但未定时）并且单元格的主体已定时。的...

cuda numba

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如何在 numba 中清除缓存（或强制重新编译）

我有一个用 numba 编写的相当大的代码库，我注意到当为调用另一个文件中另一个 numba 编译函数的函数启用缓存时，被调用函数的变化...

anaconda numba

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在 numba 中连接 python 元组

我正在寻找用从一些元组中获取的数字填充零数组，就这么简单。通常，即使元组的长度不同（这就是这里的重点），这也不是问题。不...

python numpy concatenation numba jit

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为什么 @cuda.jit 内核性能随着 %timeit 运行次数的增加而恶化

手动添加签名时，该函数在 Google Colab 上运行需要更多时间。将 numpy 导入为 np 从 numba 导入 cuda，float64 导入数学 @cuda.jit def matrix_multiplication(A, B...

cuda numba

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在 numba 中加入数组

我在整齐地加入列表中的 numpy 数组或来自 numba jited 函数中的生成器时遇到了麻烦。最简单的例子如下：将 numpy 导入为 np 从 numba 导入 njit @njit...

numba

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使用 Numba 将数组上的调用函数转移到 GPU

我不认为我们可以从 GPU 打印任何东西，因为在 @cuda.jit 函数中调用 print 不起作用，但后来我尝试调用 A.shape 看看会发生什么。将 numpy 导入为 np 来自...

python numpy cuda numba

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如何将带有数组参数的 Cython 函数导入 Numba？

Numba 文档描述了如何通过创建 ctypes.CFUNCTYPE 来导入 Cython 函数。但是，示例中的 Cython 函数仅采用标量参数。我有一个 Cython 函数 ...

python numpy cython numba

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如何使用numba计算向量滚动窗口的相关系数？

人们很友好地解释：如何使用numpy计算向量滚动窗口的相关系数？我在这个答案中找到了： f_PH_numpy 是我的方法，...

python gpu correlation numba sliding

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尝试在我使用异常处理和 oops 概念的代码中实现 @jit。 bcz of comp security reason 我不能发布表演脚本，但我发布了示例

`从 numba 导入 jit、cuda、njit 将 numpy 导入为 np 将 numba 导入为 nb 从 timeit 导入 default_timer 作为计时器从 numba.core.errors 导入 NumbaDeprecationWarning，NumbaPendingDeprecationWarning

python python-3.x oop numba jit

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为什么 Numba 的矩阵乘法很慢？

我试图找到一个解释，为什么我使用 Numba 的矩阵乘法比使用 NumPy 的点函数慢得多。尽管我使用的是最基本的代码来编写矩阵乘法函数...

python numpy numba

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使用numba优化容错率的同时循环。

我在使用numba进行优化时有一个疑问。我正在编写一个定点迭代的代码，以计算某个数组的值，命名为gamma，它满足方程f(gamma)=gamma。我正在尝试...

python python-3.x numpy numba

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numba安全版的itertools.combinations？

我有一些代码会循环处理一大堆的itertools.combinations，现在是一个性能瓶颈。我试图求助于numba的@jit(nopython=True)来加快它的速度，但我在运行 ...

python combinations itertools numba

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如何正确使用Numba加速？

我目前正在努力提高我的python函数的速度。 def d_lat(dlat,R=6.371*1e6): return 2 * R * np.sqrt(np.sin(np.deg2rad(dlat)2)**2) def d_lon(lat1,lat2,dlon,R=6.371*1e6): ...

python-3.x numba

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