Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我是Python的新手。我有一个数据框，如下面的书1书2书3用户1 0.05 0.47 0.09用户2 0.3 0.01 0.35我希望它被排名...
以下是我正在查看的数据集。输入： - 日期名称01/01/2017 A 01/03/2017 A 02/17/2017 A 03/17/2017 C 04/08/2017 D 05/10/2017 B 06/12/2017 D输出： - 日期......
我正在尝试在Pandas数据帧上写一个简单的查询ABC 0 1 2.1 0 2 3.0 0 3 4.0 1 0 4.0我想选择所有行WHERE A = 0且B> 1所以我期望输出ABC 0 2 3.0 0 3 4.0我......
我有一个字典，其中键是日期，值是整数。我想用零填充缺少的日期并绘制它。这是我到目前为止所得到的。 data = {datetime.date（2018,1,26）：1，...
我有问题调整日期时间以更好的方式在我的图表中可视化。这是我的代码：fig = plt.figure（）new.plot（title ='（Graph）'，figsize =（10,7），legend = None）plt.tick_params（axis =“...
如何在pandas中使用base 10错误修复int（）的无效文字
这是每当我尝试将数据帧转换为int时出现的错误。 （“对于基数为10的int（）的无效文字：'260,327,021'”，'发生在索引Population1'，df中的所有内容都是......
使用fillna（）在其他列中满足某些条件时如何在列中插入值
我在credit_history有NaN值时计算了计数。 Credit_History为NaN时的输出：Self_Employed是532否32已婚否398是21对于数值，我计算了......
这是我的DataFrame：d = {'col1'：['sku 1.1'，'sku 1.2'，'sku 1.3']，'col2'：['9.876.543,21'，654，'321,01'] } df = pd.DataFrame（data = d）df col1 col2 0 sku 1.1 9.876.543,21 1 ...
使用现有Dataframe中的数据在Pandas中的数据框中添加列
我跟随Dataframe看起来如下图所示：我需要在现有的Dataframe中再添加一个“Key”列，例如它在下图中看起来像Dataframe：有没有办法创建一个Column“Key”...
我有一个包含以下数据的数据框：email_addresses first_name last_name 0 [email protected] test test 1 [email protected] Jane Doe 2 [email protected] John Smith ...
A B C D 0红色10.0 11.5 12.0 1红色10.5 11.5 12.0 2红色11.0 11.5 12.0 3红色12.0 11.5 12.0 4白色10.0 10.5 11.0 5白色10.5 10.5 11.0 6白色11.0 10 ....
与一列中的特定值相关的列中的value.counts（）的代码
我是数据科学的新手，并试图在iPython笔记本中使用python 2.7进行一些数据争论。我在第一个项目中关注的教程要求我用0或1替换所有NaN输入。但是我......
我有一个数据框，我试图获得一系列的形式：col1 col2 col3 col1 1.0 0.20 0.70 col2 0.2 1.00 0.01 col3 0.7 0.01 1.00目标：col1Xcol1 1.0 col1Xcol2 0.2 ...
我在pandas中创建一个新的计算字段，基于输入csv中的现有列，但我收到此错误。 AttributeError :(“'float'对象没有属性'mean'”，'出现在索引0'......
我有以下列表组成一个字典，包括来自interwebz的一些摘录数据：names = ['Progressor GTI + RS10 PR 17/18，alpinski，unisex'，'Alpine Skis The Curv DTX 16/17，alpinski，。 ..
我有一个带有一些日期的数据框，以及我从csv文件中读取的每个日期的相关数据（文件相对较小，大小为10,000行，大约10列）：memid ...
这是我的csv文件：https：//drive.google.com/file/d/1WLjgGvp8kn072n7IlxVZdk4vIO54LxQz/view?usp=sharing使用python3我这样做：导入pandas为pd df = pd.read_csv（'Battery.csv'，sep = '，'，header = 1）df ....
我一直试图解决这个问题一段时间，但还没有到任何地方。我的目标是在名为“WORDS”的列中搜索字符串并返回“INDEXED_NUMBER”。例如，如果我搜索'...
我有以下df：0 0Basic Materials 0.561830 1Financial 0.337054 2Consumer Cyclical 0.017414 3Financial 0.073028 4Consumer Non -...
如何用单独的dict值替换dataframe列 - python
我的user_artist_plays数据框显示了一个用户列，但是对于统计计算，我必须用仅int的ID替换这些混合字符。用户......