Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
所以，今天我正在努力解决以下问题：我有一个字典，其中每个键都是一个簇号，每个值都是一个由与该簇相关的索引号组成的列表：dic = {...
我的数据框中一个名为“宠物”的列基本上是宠物列表的一个特征：[“dog”] [“dog”，“cat”] [“cat”，“parrot”] [“dog”，“cat”，“鱼“]可能的宠物：[”狗“，”猫“，”鹦鹉“，”鱼“] ......
我有一个问题，我有一个像这样的.csv文件：Name1 x1，y1 x2，y3 x3，y3。 。 x100，y100 Name2 x1，z1 x2，z2 x3，z3。 。 x100，z100 Name3 ...... ...... Name10 ...... ...有什么办法可以拆分这个......
我目前正在运行Python 2.7并且有两个数据帧x和y。我想使用某种列表推导来迭代两列，并在每列上使用str.encode（'UTF8）来获取...
我想得到所有元素的数量小于或等于pandas.Series中的每个条目，例如：if __name__ =='__ main__'：将pandas导入pd a = pd.Series（data = [4,7,3,5] ，2,1,1,6]）le = pd ....
我有一个数据帧，其中一些行除了一个变量外没用。我想将那些行中的变量添加到上一行，然后删除无用的行。在那里的数据框架......
我有每行中有多个数字的数据，如下所示：基因编号P53 11 11 11 7 13 8 8 ACE 6 5 4 5 3 BRCA 2 2 1我希望数字列只包含最小的数字......
在Pandas DataFrame中返回包含字符串的第一个单元格 - 最有效的方法？
寻找一种有效的方法来搜索大型DataFrame并返回包含字符串的单元格的行号。我有下面的代码，但只是想知道这是否是最有效的...
我需要分析很多很长的Sendmail日志文件，其中一些是gzip，我正在尝试使用pandas，这些行的格式为：2019-02-04T17：41：06.957332-08：00 server1 sendmail [1945]：.. 。
我有一个包含十个Pandas数据帧的dict，我想用Numpy堆叠它们。我可以这样做的一种方法是输入：tensor = numpy.stack（（dict [0]，dict [1]，...，dict [9]），axis = 0）但是，如...
如何将特定位置的值从Dataframe存储到单独的非数据帧变量中？我尝试了以下内容：＃！/ usr / bin / env python3.6＃ - * - coding：utf-8 - * - 将pandas导入为pd ...
Pandas Dataframe - 按照Col A分组并对每个组进行求和[C]重复
我有以下数据框：COLA COLB COLC a cfg 100 b gdd 100 c ert 100 d yrt 100 a yui 100 d ouo 100 a ooo 100 b ...
我正在python 3中构建一个networkx图。我正在使用pandas数据帧为图形提供边缘和节点。这是我做的：test = pd.read_csv（“/ home / Desktop / test_call 1”，...
TL; DR：你如何比较两个python词典，如果它们中的一些具有不可变/可变的值（例如列表或pandas Dataframes）？我必须比较字典对的相等性。在那里面 ...
代码行不在Python 3.7和pandas 0.24.2中运行
我有这段代码片段：s = pd.DataFrame（{'name'：['a'，'b'，'c']，'col1'：[[]，[]，[]]}。）set_index（ 'name'）s.col1.apply（pd.Series）.stack（）。dropna（）。reset_index（）它应该输出一个......
我有一个形式为print的pandas数据框（ts.head（））id start_datetime end_datetime 0 2018-09-19 00:00:00 2018-09-19 03:00:00 1 2018-09-19 01:00： 00 2018-09-19 03:00:00 2 ...
我正在研究大学篮球队拿2和3的频率数据。我计划将他们取3的频率乘以3，并将其加到他们采取的频率上......
我是分散情节图的新手，并不能真正弄清楚如何用我拥有的信息绘制图形。我有几个街道名称（街道1，街道2等），每条街道有两个值：...
假设我现在有一个掩码掩码= df.DataFrame（[[0,0,1]，[1,1,0]，[0,0,1]]）Actullay，掩码是0 1 2 0 0 0 1 1 1 1 0 2 0 0 1此外，我有一个得分矩阵，如得分= df ....
我有一个带有值的“范围日期”列表。例如：开始结束值1/1/2017 10/1/2017 10 5/1/2017 8/1/2017 20 12/1/2017 13/1/2017 40我想要的输出是数据帧.. 。