Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
pandas：删除多个列，这些列在列表中命名并分配给新的数据帧
list = ['pymnt_plan'，'recoveries'，'collection_recovery_fee'，'policy_code'，'num_tl_120dpd_2m'，'hardship_flag'，'debt_settlement_flag_date'，'settlement_status'，'settlement_date'，'...
我一直在使用python 3.7+和pandas的read_excel（）函数将不同的excel文件读入Spyder IDE。一切都运作良好数月。然而，突然之间突然间，我开始......
我有一个用户行为数据。用户查看项目。 user_id，item_id，timestamp 1，a，1000 2，b，1001 1，c，1002 1，d，1004 1，e，1005 1，a，1006 2，f，1007从概念上讲，我对此观看...
为dataframe python列中的每个唯一值创建excel工作表
我有一个非常大的CSV文件，包含250,000多条记录，需要一段时间才能在Excel中进行任何分析，因此我希望根据特定的计算列将其拼接成多个工作表，我...
我试图通过迭代Pandas数据框（“名称”）来抓取一组网页，该数据框包含要插入网页URL的名字和姓氏。我已经设置了空列表（“合作”，“......
以下代码创建了我的起点数据框：将pandas导入为pd import numpy as np d = {'PX_LAST'：[1,2,3,3,3,1,2,2,1,1,3， 3]， '毫安'：[2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]， '动作'：[0,0,1,0,0，.. 。
Python Pandas根据日期从1个表创建5个excel文件
日期存储为日期时间。我不想硬编码日期。我希望脚本查找具有相同日期的列，将它们组合在一起并导出到文件名中包含日期的文件。 ...
我需要Pandas版本之间的兼容性，所以pickle是不够的，我存储了一堆像这样的数据帧：import pandas as pd hdf = pd.HDFStore（'storage.h5'）hdf.put（'mydata'，...
我有一个名为'train'的数据框，其中包含列'string'和列'string length'以及列'rank'，其排名范围为0-4。我想创建一个字符串长度的直方图...
有人可以帮助任何现有的Python类用于sklearn的分类编码器，勾选以下复选框吗？ pandas friendly - 返回数据帧的选项应该能够删除1列...
不同的尺度允许不同类型的操作。我想指定数据帧df中列的比例。然后，df.describe（）应该考虑到这一点。示例名义规模：A ......
我的数据如下所示：ID my_val db_val a X X a X X a Y X b X Y b Y Y b Y Y c Z X c X X c Z ...
问题：我有一个只存储unicode值的Pandas.DataFrame。每列包含可以转换为整数或浮点数的值，或者保留为unicode。 （Python版本2.7.15，...
python pandas：不区分大小写的drop column
我有一个df，我想按标签删除一列，但不区分大小写。注意：我不想改变我的df中的任何内容，所以我想避免'str.lower'。继承人我的df：打印df姓名......
从不在任何其他数字之前或之后的pandas字符串列中提取最多N位数
python python-3.x pandas我对这个混合的String数据感到头疼。我在数据中有一个带有混合字母数字，文本，数字字符和长整数的数据。你能指导我...
我已阅读有关此错误的多篇帖子，但我仍然无法弄明白。当我尝试循环我的函数时：def fix_Plan（location）：letters_only = re.sub（“[^ a-zA-Z]”，＃搜索...
我有一个字典，其中每个键是一个行索引，每个值都是一个虚拟值列表。例如：my_dict = {'row1'：['a'，'b']，'row2'：['a']，'row3'：['b'，'c']}我可以创建一个数据帧吗？ ...
我试图在我的DataFrame all_files_d中填充所有浮点列NaN值为0，然后将其放入空列表或称为ts的DataFrame中。我的Dats样本就是这样：ColX ......
我有两个大熊猫系列文本列，我怎么能得到那些？ print（df）0 {this，is，good} 1 {this，is，not，good} print（df1）0 {this，is} 1 {good，bad}我正在寻找...
如何根据以下df在Product_Code列中找到每个行值的以下字段之间的相关性？我已经尝试过df.corr（）但没有成功。实际数据......