Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
问题：我有一个只存储unicode值的Pandas.DataFrame。每列包含可以转换为整数或浮点数的值，或者保留为unicode。 （Python版本2.7.15，...
python pandas：不区分大小写的drop column
我有一个df，我想按标签删除一列，但不区分大小写。注意：我不想改变我的df中的任何内容，所以我想避免'str.lower'。继承人我的df：打印df姓名......
从不在任何其他数字之前或之后的pandas字符串列中提取最多N位数
python python-3.x pandas我对这个混合的String数据感到头疼。我在数据中有一个带有混合字母数字，文本，数字字符和长整数的数据。你能指导我...
我已阅读有关此错误的多篇帖子，但我仍然无法弄明白。当我尝试循环我的函数时：def fix_Plan（location）：letters_only = re.sub（“[^ a-zA-Z]”，＃搜索...
我有一个字典，其中每个键是一个行索引，每个值都是一个虚拟值列表。例如：my_dict = {'row1'：['a'，'b']，'row2'：['a']，'row3'：['b'，'c']}我可以创建一个数据帧吗？ ...
我试图在我的DataFrame all_files_d中填充所有浮点列NaN值为0，然后将其放入空列表或称为ts的DataFrame中。我的Dats样本就是这样：ColX ......
我有两个大熊猫系列文本列，我怎么能得到那些？ print（df）0 {this，is，good} 1 {this，is，not，good} print（df1）0 {this，is} 1 {good，bad}我正在寻找...
如何根据以下df在Product_Code列中找到每个行值的以下字段之间的相关性？我已经尝试过df.corr（）但没有成功。实际数据......
我有一个列列表，我想迭代以获取每列的.value_counts（），得到错误或我在底部发布的代码我得不到打印x = ['call_type'，'date_time'，' ...
需要聪明的循环 - 对DateTime列进行排序并测量拥挤度
我想评估每小时的ER人口。定义如下：人群（小时= x）=未出院的人（小时= x-1）+加入的人（小时= x） - 出院的人（小时= x）......
读取excel文件并输出具有完全相同的列数据类型的excel文件
下面的代码只是读入一个excel文件，将其存储为df并将df写回excel文件。当我在excel中打开输出文件时，列（日期，数字）不一样......有些......
如何用我的.apply（）函数中的新列解决一个讨厌的语法错误
我正在尝试重新分类一系列字符串，这些字符串代表应用程序下载的次数，因为它没有显示下载的原始数量。我必须将20个字符串组成7个...
我正在尝试将Pandas DF转换为Spark。 DF头：10000001,1,0,1,12：35，OK，10002,1,0,9，f，NA，24,24,0,3,9,0,0,1,1,0,0 ，4,543 10000001,2,0,1,12：36，OK，10002,1,0,9，f，NA，24,24,0,3,9,2,1,1,3,1,3， 2,611 ......
我在Jupyter中输出了大量的数据帧。列是字符串，整数和浮点数的混合。浮动需要大多数是'％.2f'，但是一小部分需要特定的格式 - ...
我有三个数据帧df1，df2和df3。我将这些组合成一个数据帧df。现在我想找到数据框中每个日期的最小值，5百分位数，25百分位数，中位数，90百分位数和最大值...
所以，今天我正在努力解决以下问题：我有一个字典，其中每个键都是一个簇号，每个值都是一个由与该簇相关的索引号组成的列表：dic = {...
我的数据框中一个名为“宠物”的列基本上是宠物列表的一个特征：[“dog”] [“dog”，“cat”] [“cat”，“parrot”] [“dog”，“cat”，“鱼“]可能的宠物：[”狗“，”猫“，”鹦鹉“，”鱼“] ......
我有一个问题，我有一个像这样的.csv文件：Name1 x1，y1 x2，y3 x3，y3。 。 x100，y100 Name2 x1，z1 x2，z2 x3，z3。 。 x100，z100 Name3 ...... ...... Name10 ...... ...有什么办法可以拆分这个......
我目前正在运行Python 2.7并且有两个数据帧x和y。我想使用某种列表推导来迭代两列，并在每列上使用str.encode（'UTF8）来获取...
我想得到所有元素的数量小于或等于pandas.Series中的每个条目，例如：if __name__ =='__ main__'：将pandas导入pd a = pd.Series（data = [4,7,3,5] ，2,1,1,6]）le = pd ....