R是一种免费的开源编程语言和软件环境，用于统计计算，生物信息学，可视化和通用计算。请提供最小和可重复的示例以及所需的输出。对数据使用`dput（）`并使用`library（）`调用指定所有非基本包。不要为数据或代码嵌入图片，而是使用缩进的代码块。有关统计相关问题，请使用https://stats.stackexchange.com。
我有循环和数据框的问题。 我有一个名为 list_files(folder)=['c://...//X1.txt',...'c://...//X36.txt'] 的文件列表 我想将它们全部导入 df 中，并将它们命名为 d1、d2、...d36。我...
我在 geom_rect 函数中遇到 aes(xmin, xmax, fill) 问题。如何使用 geom_rect 添加 event_type ？这是我的假前任 假人 <- data.frame(Date = seq(as.Date("1981-01-01"), as.Date(&
我有一个嵌套列表。该列表的每个级别均已命名（如提供的虚拟示例中所示）。我想从初始列表的第二级中提取名称（唯一），这样我就可以在...
我创建了这个运行良好的回归模型： model1 = bam(depend ~ s(indep, by = sex.x,bs = "tp") + s(年龄, by = 性别.x, bs = "tp") + ti(年龄, indep, by = 性别...
我想通过单击 menuItem 选项卡来打开 modalDialog 窗口。在这里提出并回答了类似的问题，我将其用作模板： 在菜单项上单击打开模式 与我的不同
这可能是很长的路要走，但我不知道如何缩短它。在下面的数据框 df3 中，我有 2 个站点，其深度范围从 0.1 到 15.1，间隔为 0.1。密度 c...
我正在尝试在 R 中创建一个范围图，该图应该显示世界上特定树种（栎树）的出现情况。为此，我使用 BIEN 数据库和函数
这可能是很长的路要走，但我不知道如何缩短它。在下面的数据框中 (df3)，我有 2 个站点，其深度范围从 0.1 到 15.1，间隔为 0.1。密度
我想为我的实验设计创建一个随机区组设计。 我有： 3 种治疗（A、B、C） 3 叶子去除（No.75、81） 9 个组合各重复 4 次 样本大小 = 9 x 4 ...
在 geom_col 中使用 geom_signif 计算失败
我试图绘制一个包含两个子组的躲避列：第一个是“区域”组，然后是涉及“干预前”和“干预后”的“名称”子组。 我试过了
我创建了一个地图，它迭代各县，并根据伟大的 ggpattern r 包添加颜色和图案，但是我不知道如何创建一个图例以添加到地图中...
在下面的示例中，如果我对 df 执行 na.omit，那么它会忽略 d 的值为 10 和 12 的行。 有没有办法做 na.omit ，条件是 c 列和 d 列都必须有 NA
在 xy.coords(x, y) 中出现错误：将平均值绘制到箱线图上时，'x' 和 'y' 长度
我正在尝试将一些平均值绘制到包含三组的箱线图上。我的代码生成了正确的箱线图，但无法绘制平均值。我已经对其他数据尝试了相同的代码...
按A列中的值进行子集化，得到R中B列最大值行对应的C列中的值？使用循环自动执行此操作
标题相当令人困惑（抱歉），但我会尝试在这里解释一下。 我有一个数据集，其中包含多个人的姓名、他们在一周中的某一天喝过的咖啡数量以及...
大家早上好， 我正在努力（甚至使用 ChatGPT 的帮助）为我的实验设计创建随机块设计。 简而言之，我有： 3 种治疗（A、B、C） 3 叶子去除（否...
任何人都可以帮我修复 R 的 nasapower 库中的此错误消息吗？ post_process_plurals(pstr, value) 中的错误：没有数量就无法复数 # 降水量校正总和 (
我正在运行逻辑回归模型，其中计数/频率如下： 行是预测变量 (0, 1)，列是结果 (0, 1)。基于这种关系，预测器应该有一个
为什么predict.lm给出的向量的长度与我解析的数据集不同？
我已经像这样在训练和测试之间分离了一个数据集。通过选择第 80% 的行索引并将其拆分。 # 消除所有变量 df <- df[,!(colnames(df) %in% c("sqm_lot&...
在 R 中使用 case_when 与 str_replace_all 替换多种模式的文本字符串
我基本上是 R 的新手。我正在尝试编写我当前拥有的代码的更精简版本，它只是重复一堆 str_replace_all 函数。我感觉好像有...
我们如何在不指定列名的情况下使用 dplyr (tidyverse) 为所有列获取第一个非缺失值 - 合并 - 按行？ 示例数据： df <- data.frame(x = c(NA, "s3", NA,...