sapply是R语言中的一个命令，它将一个函数应用于向量的每个元素（原子或列表）。如果函数base :: as.list可以强制它，它也可以接受其他类。 sapply函数默认返回一个向量，但是当更合适时返回一个列表，如果指定了参数simplify =“array”，则返回一个数组。
鉴于几个.xls文件具有不同数量的工作表，我正在使用gdata包中的R使用read.xls将它们读入。我有两个相关问题（解决第二个问题应解决第一个问题）：...
我试图找到一种有效的方法来执行以下代码片段，但是在相当大的数据帧（2M +记录）上。我尝试过使用sapply和for循环，但两者都不是很好。 '...
我试图在'a'中的列中获取对应于列'c'，'d'和'e'的最大值的值，然后将其存储在向量中。我写了下面的代码，它给出了'a'列数据...
几个星期前，我根据另一个数据框的信息 - 最后一个问题的链接来计算系数时遇到了问题。 @PoGibas提供的解决方案非常有效......
我写了下面的代码：sapply（1：2，function（x）sapply（2：3，function（y）{x + yx * y}））我希望得到3（1 + 2），2（1 * 2），4（1 + 3），3（1 * 3）4（2 + 2），4（2 * 2），5（2 + 3），6（2 * 3）但只有R ......
我有一个用uniroot.all解决的等式，数据帧作为输入参数。数据帧如下：T L f 1 0 10 6.59710 2 0 10 8.01847 3 0 10 9.21858 4 0 10 10.27676 ......
编辑：假数据例如df = matrix（runif（50 * 507），nrow = 50，ncol = 507）df = data.frame（df）df [，1] = seq（as.Date（“2017/1 / 1“），as.Date（”2017/2/19“），”days“）name（df）= paste0（”var“，1：507）......