单指令,多数据(SIMD)是使每个指令在小块或数据元素矢量上操作的概念。 CPU矢量指令集包括:x86 SSE和AVX,ARM NEON和PowerPC AltiVec。为了有效地使用SIMD指令,数据需要采用数组结构形式,并且应该在更长的流中发生。天真的“SIMD优化”代码通常比原始代码运行速度慢。
我有一个二维双精度数组,表示一个可能很大的矩阵,例如200x200。 我需要能够有效地计算这个矩阵的总和。我怎样才能实现这个目标...
我如何抽象Vector256的逻辑<T< in C# to support different hardware configurations?
C# 中的向量化。通过 Vector 类工作。有不同大小的向量,例如 Vector64/Vector128/Vector256。但我该如何使用它们呢?我用 Vector256 编写了一个 for 循环,b...
是否有像 scatter 这样但在寄存器之间的 SIMD 内在函数?
据我所知,如果你想做的话,有_mm_shuffle_epi8 dst[i] = a[b[i]] 但我的问题是是否有一个内在的东西 dst[b[i]] = a[i] 我希望它能够处理 8 位的 16 个元素 (
SIMD 过去在 Intel CPU 上有初始化成本。因此,我正在寻找一种方法来在 C++ 运行时区分哪一代 Intel CPU 正在运行我的程序。 有没有
如何在Go的汇编器中更高效地将全局数据加载到NEON寄存器?
arm64 asm代码中有p256one全局数据作为示例: 数据 p256one<>+0x00(SB)/8, $0x0000000000000001 数据 p256one<>+0x08(SB)/8, $0xffffffff00000000 数据 p256one<>+0x10(SB)...
在过去的几年里,我做了很多 SIMD 编程,大部分时间我都依赖编译器内部函数(例如用于 SSE 编程的函数)或编程
每当我尝试使用 NEON 16 位浮点内在函数时,都会收到此错误。 我不会遇到其他数据类型内在函数的任何问题。 是不是可以在 Android 上使用 NEON 16 位浮点内部函数?...
C++ 如何加速(使用 x86 SIMD)批量可变长度整数编码/解码(可运行基准测试)
我有这种编码方法,它的工作原理是将 16x int64_t 小块编码为 16 个标志半字节的小块,打包成 8 个字节,后跟每个输入 int64_t 的 1 个或更多字节的有效负载:
我有这种编码方法,其工作原理是: - 为标志保留 1 个字节(1 个字节可以存储 2 个值的标志) - 将符号(值)存储在标志中 - 将abs(值)存储在缓冲区中,字节数可变 -
我有这种编码方法,其工作原理是: - 为标志保留 1 个字节(1 个字节可以存储 2 个值的标志) - 将符号(值)存储在标志中 - 将abs(值)存储在缓冲区中,字节数可变 -
我有一些想要除法的浮点数,其中一些可能是零。我怎样才能做到在 x86-64 上除以零时,只返回零而不是 NaN ? 我尝试将 FZ 设置为...
为什么添加 vmovapd 指令可以让 simd 矢量化代码运行得更快?
我正在尝试一些高性能数字代码的矢量化,我注意到使用英特尔的 SSE、AVX 和 AVX512 指令的 SIMD 矢量化的性能不随
我正在编写一个小型图形 3D 应用程序,以了解 Clang 矢量和矩阵扩展(如果我阅读正确版本的文档,矩阵似乎仍在开发中)。 我不知道该怎么写...
我想用sse来优化c++代码,但是遇到一个函数中有两个双循环的情况,原代码: 双 eval_pef(int n, int delta, 双质量, 双重力, 双 sep,...
我正在使用 AVX2 内在函数,并希望获得以下内容: 输入:[1,2,3,4,5,6,7,8] 输出:[8,1,2,3,4,5,6,7] 以下适用于 128 位向量: 让 vec1 = _mm_set_epi32(1,2,3,4)...
我正在尝试返回 256 位内第一次出现 16 位值的索引。 我知道如何对 8 位执行此操作,使用: int _mm256_movemask_epi8 (__m256i a) 不过好像没有……
缺陷 Python-C 链接会导致代码在相对循环次数后出现偏差,而不是绝对的
出于性能原因,我实现了(自适应)高斯滤波器的 C 函数。为了进行健全性检查,我将其与旧的 Python 实现进行了比较。一开始似乎效果很好,但后来明星......
出于性能原因,我实现了(自适应)高斯滤波器的 C 函数。为了进行健全性检查,我将其与旧的 Python 实现进行了比较。一开始似乎效果很好,但后来明星......
快速 __m256i 位操作 - 查找或清除最高或最低设置位
我正在寻找快速代码来在 __m256i 上执行以下操作,并且希望得到帮助: 清除最低有效位(设置的最低有效位) 清除最高有效位(最
一些快速 __m256i 位操作 - 查找或清除最高或最低设置位
我正在寻找快速代码来在 __m256i 上执行以下操作,并且希望得到帮助: 清除最低有效位(设置的最低有效位) 清除最高有效位(最