sorting 相关问题

排序是将一些订单应用于项目集合的过程。

查找列中的唯一值,然后对它们进行排序

我有一个pandas数据框。我想按升序打印其中一列的唯一值。我就是这样做的: 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]}) a = d...

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按字母顺序对字符串进行排序

我需要制作按字母顺序对字符串进行排序的程序。我怎样才能做到这一点?

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在r中如何对多个数字列中的最低数值按组进行排序?

在 R 中,我有一个包含物种列表的数据框,每个数据框都有两个带有数值的相关列(overall.percentage 和 min.range)。对于每个物种,都有多条线(代表不同...

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对c++代码感到困惑需要解释

#包括 无效排序(int数组[],int大小); int main() { int 数组[] = {10, 1, 9, 2, 8, 3, 7, 4, 6, 5}; int 大小 = sizeof(array)/sizeof(array[0]); 排序(数组,大小); ...

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java.util.Arrays.sort 无法正确对双精度数组进行排序

完整测试用例的链接: 测试用例 测试用例由 2500 个值组成,全部大于 0。 我遇到的问题是:它没有正确排序。 既不使用编码排序算法,也不使用

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Python 使用嵌套列表对字典列表进行排序

我有一个字典列表(消息线程),其中包含另一个字典列表(消息) 我需要按最新消息的日期对线程进行排序。 数据是什么样的 [...

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在 Elastic Search 中如何将分数应用于已传递的 Id 动态数组

我正在尝试在查询中传递 id 数组,并希望以数组中 id 的相同顺序获取结果。我的数组中的元素数量因每个查询而异。我看到下面的查询带有硬编码......

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对 3 个数字进行排序而不进行分支

在 C# 或 C++ 中,如何实现三个(整数)数字的无分支排序? 这可能吗?

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“如何根据多个属性对 C# 中的自定义对象列表进行高效排序?

我有一个 C# 中的自定义对象列表,我需要根据对象的多个属性对该列表进行排序。每个对象都有几个属性,我想先按

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Python:按特定列排序并自动对其他列排序

我有这样的数据框切片,我想按人和购买日期对值进行排序,然后所有其他列自动升序排序。 df = pd.DataFrame({'人': [1, 1, 1, 2, 3, 3], ...

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如何在java中通过数组列表搜索特定元素

我正在寻找最好的解决方案,我已经有了一个可行的解决方案,但我有兴趣看看是否有更好的解决方案。尽管标题可能另有暗示,但我对解决方案持开放态度......

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从绑定的数据源中对组合框项目进行排序

我一直在一遍又一遍地尝试让我的组合框项目正确排序,但我所做的似乎都不起作用。我已经查看了许多 SO 主题,并提供了使其发挥作用的各种建议,但是......

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使用 array_multisort() 和动态数量的参数/参数/规则/数据对数组进行排序

我正在尝试使用 array_multisort() 对任何数组进行排序,一切都运行良好。但是,根据脚本中的条件,我需要更改选项。 到目前为止我所拥有的是这样的: array_mult...

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有没有一个IMAP命令可以一次性搜索和排序?

我正在开发一个网络邮件客户端,我需要根据关键字搜索电子邮件,并在单个 IMAP 命令中按日期对结果进行排序。我知道 IMAP 提供了 SEARCH 来进行搜索并且

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对数组进行排序所需的最小交换次数

我有一个大小为n的数组,其中包含从1到n的元素,按随机顺序排列。因此,我们有一个无序整数数组作为输入。 考虑到我可以多次交换任意两个元素,h...

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如何通过排序将 undefined 或 null 推到数组后面?

我的数组中有 3 个项目,每个项目都有一个名为 distanceFromUser 的属性,它只是一个数字。其中两个对象的该属性未定义。 如果我运行 items.sort((a,b)...

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使用选择排序对数组进行排序

我已经实现了一个代码来使用选择排序对该数组进行排序。代码看起来没问题,但它并没有完美地对数组进行排序。这是要排序的数组,{20, 46, 22, 19, 6, 42, 14, 5,...

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字母数字分组问题

我有一个具有以下形状的对象: [ { “第一个字母”:“1”, “购物车项目”:[ { “标签”:“1 ABCD”, “国家”:&

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寻找选择排序大θ表示法的逐步过程

我无法弄清楚为该选择排序示例找到大θ表示法的过程。我在网上读到过,而且 tl;dr 的嵌套循环意味着它将 = O(n^2) 但是,我确实...

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标题中的日期时间并按季度和年份排序

我有一个数据框: df = pd.DataFrame({ '1Q18': [ 1500, 1200, 950, 2200], '2018 年第二季度': [ 2340, 1234, 2000, 1230], '3Q18': [2130, 2200, 2190, 2210], 'FY18': [1000, 1900, 1500, 1800], '1Q19': [ 1500...

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