TensorFlow Lite是适用于Android和iOS的工具包，可在设备上提供机器学习功能。
无法在 Flutter 上使用我的自定义模型 Tensor Flow Lite（形状错误）
我尝试在我的 flutter 应用程序上使用我的自定义模型。 这是一个使用此自定义模型通过相机实时检测物体的应用程序。 对于我的测试，我使用这个存储库： https://github.com/hiennguyen92/
我尝试到处搜索，尝试了 tflite_interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path='model.tflite') 中的所有内容，阅读 tflite 文档，但我找不到提取类的方法
我正在尝试从 coco_ssd_mobilenet_v1_1.0_quant.tflite 中提取 labels.txt 文件，但我不知道该怎么做 输出文件应如下所示： 苹果 男生 蝙蝠 电话 像这样，但我不能……
Tensorflow Lite - ValueError：无法设置张量：尺寸不匹配
这可能是一个愚蠢的问题，但我对机器学习和 Tensorflow 很陌生。 我正在尝试使用 Tensorflow Lite 在 Raspberry Pi 上运行对象检测 API。我正在尝试修改我的
我正在尝试制作一个关于颤动的物体检测应用程序，但是当我按下按钮打开相机时它就不断崩溃
我一直在尝试制作一个颤振应用程序来检测对象并在它们周围放置边界框。首先，当我收到相机反馈时，它工作正常，但是当我加载模型并尝试运行时......
Tensorflow model.predict 在 Android 模拟器中提供即时结果，但在部署到 Expo 应用程序后卡在 Iphone/Ipad 上
我对 Tensorflow 和 React Native 都是新手。我在 Teachable Machine 中训练了一个自定义模型，并在我的 React Native 应用程序中加载该模型后成功做出了正确的预测。 让我...
我正在使用 Tensorflow Lite 为我的 Raspberry Pi 制作对象检测软件。我已经在运行 Tensorflow Lite 的情况下正确设置了我的 Pi，正确设置了我的 Tensorflow Lite 模型制作器，并且......
无法在 ObjectDetector 中使用导出到 TensorFlow Lite 的 YOLOv7
我有一个在我的自定义数据集上训练的 YOLOv7 模型。我成功地将模型导出到 TensorFlow lite，并能够使用它在 Python 中进行推理。但是当我尝试在 Andr 中使用相同的模型时......
tflite-runtime当前版本是2.11.0： https://pypi.org/project/tflite-runtime/ 这是将 tflite-runtime 下载到 tmp 文件夹的测试： mkdir -p /tmp/测试 cd /tmp/测试 呃...
我刚刚从 TensorHub 下载了一个模型并将其转换为 TFlite。 我试图使用转换后的模型进行对象检测，但它根本不起作用。 既然它不起作用，我想知道我...
java.lang.IllegalArgumentException：ByteBuffer 不是有效的平面缓冲区模型
拜托，我迫切需要帮助，已经尝试解决这个问题10天了。我训练的 TensorFlow lite 模型在这里。我运行了 python 推理测试并且它有效。然而，不可能是这样
我无法在colab中安装tflite模型制作器。我也使用 Nightly 运行所有命令。但现在不行了。我的项目陷入困境。 pip install Tflite-model-maker 没有安装，花了很长时间
Raspberry Pi 上的 TensorFlow Lite 演示项目触发 ImportError“找不到‘GLIBCXX_3.4.29’”
我正在尝试在我的 Raspberry Pi 上运行以下 TensorFlow 演示。 https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/raspberry_pi 我最近在
当我尝试使用 tflite GPU 时，我的应用程序崩溃了。我正在使用 MoveNet 模型，请点击此处。我在 CPU 中运行这个模型没有出现错误。 这是我的解释器初始化代码。 瓦尔
我正在尝试在我的 debian 11 机器上使用 Tensorflow Lite 构建一个项目，但是它说我在某些函数上得到了未定义的引用。 这是我尝试运行的代码： // 作品 标准::
tf_rep.export_graph（tf_model_path）：KeyError：'input.1
我正在尝试将 onnx 模型转换为 tflite，我在执行行 tf_rep.export_graph(tf_model_path) 时遇到错误。这个问题之前在 SO 中被问过，但没有提供明确的解决方案。
如何修改 TFLite 导出的 Yolov5s 模型的输出以与使用 kotlin 构建的 Android 应用程序配合使用？
我想将我的 TFLite 导出的 Yolov5s 模型加载到我的对象检测 Android 应用程序中。我遵循了本教程：https://www.youtube.com/watch?v=zs43IrWTzB0 然而，我的 TFLite Yolov5 模型输出
如何使用 YAMNet TensorFlow lite 模型和给定的音频剪辑进行声音分类
我正在尝试开发 Android 应用程序，该应用程序采用音频剪辑并使用 YAMNet 模型对此音频进行分类 https://tfhub.dev/google/lite-model/yamnet/classification/tflite/1 在我的研究过程中...
Swift/iOS Tensorflow lite 预测结果为图像分类返回不一致的结果
我是 Swift 和 Tensorflow lite 的新手（有足够的 Python 和 ML 经验）。我在Python中通过Tensorflow生成了一个Tensorflow流模型，用于一些图片分类任务并转换为
使用 cmake 构建 TensorFlow Lite 图像分类时出现未定义的参考错误
我正在尝试编译 TensorFlow lite 代码，并为 C++ 图像分类演示启用 XNNPACK 委托。 我发现可以用 bazel 构建它。不过，我想知道如何