tensorflow-lite 相关问题

TensorFlow Lite是适用于Android和iOS的工具包,可在设备上提供机器学习功能。

arduino nano 33 BLE 上的tensorflow lite:未找到内置操作码“EXPAND_DIMS”版本“1”的操作

我将 Tensorflow lite 2.1.1-ALPHA-PRECOMPILED 用于带有标头的 arduino nano 33 ble 进口 将 numpy 导入为 np 从张量流导入keras 从tensorflow.keras.models导入顺序 从张量...

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TensorFlow Lite 转换器代表_加速计数据上的 Conv2D 数据集

我有一个 TensorFlow Keras 模型,看起来像这样。请注意,这个模型太大,无法在微控制器上运行,这是我的最终目标,但这是一个起点。最终目标是获得

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特定边界框颜色

有人可以帮我修改这个现有代码,为我想要检测的边界框使用不同的颜色吗? 例如:如果一个人检测到边界框将呈红色,如果动物或宠物检测到......

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如何在Python中使用经过训练的Tensorflow Lite模型?

我有一个 Tensorflow Lite 模型(.tflite 文件),它已经经过训练。 我需要在 API Python 视图中使用它,该视图接收录制的 .wav 文件以进行语音识别,并返回等效的...

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无法在 Flutter 上使用我的自定义模型 Tensor Flow Lite(形状错误)

我尝试在我的 flutter 应用程序上使用我的自定义模型。 这是一个使用此自定义模型通过相机实时检测物体的应用程序。 对于我的测试,我使用这个存储库: https://github.com/hiennguyen92/

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是否可以从tflite模型中提取训练好的类名?

我尝试到处搜索,尝试了 tflite_interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path='model.tflite') 中的所有内容,阅读 tflite 文档,但我找不到提取类的方法

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如何从tflite文件中提取labels.txt文件?

我正在尝试从 coco_ssd_mobilenet_v1_1.0_quant.tflite 中提取 labels.txt 文件,但我不知道该怎么做 输出文件应如下所示: 苹果 男生 蝙蝠 电话 像这样,但我不能……

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Tensorflow Lite - ValueError:无法设置张量:尺寸不匹配

这可能是一个愚蠢的问题,但我对机器学习和 Tensorflow 很陌生。 我正在尝试使用 Tensorflow Lite 在 Raspberry Pi 上运行对象检测 API。我正在尝试修改我的

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我正在尝试制作一个关于颤动的物体检测应用程序,但是当我按下按钮打开相机时它就不断崩溃

我一直在尝试制作一个颤振应用程序来检测对象并在它们周围放置边界框。首先,当我收到相机反馈时,它工作正常,但是当我加载模型并尝试运行时......

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Tensorflow model.predict 在 Android 模拟器中提供即时结果,但在部署到 Expo 应用程序后卡在 Iphone/Ipad 上

我对 Tensorflow 和 React Native 都是新手。我在 Teachable Machine 中训练了一个自定义模型,并在我的 React Native 应用程序中加载该模型后成功做出了正确的预测。 让我...

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Tensorflow Lite 对象检测 csv

我正在使用 Tensorflow Lite 为我的 Raspberry Pi 制作对象检测软件。我已经在运行 Tensorflow Lite 的情况下正确设置了我的 Pi,正确设置了我的 Tensorflow Lite 模型制作器,并且......

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无法在 ObjectDetector 中使用导出到 TensorFlow Lite 的 YOLOv7

我有一个在我的自定义数据集上训练的 YOLOv7 模型。我成功地将模型导出到 TensorFlow lite,并能够使用它在 Python 中进行推理。但是当我尝试在 Andr 中使用相同的模型时......

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pip3无法下载最新的tflite-runtime

tflite-runtime当前版本是2.11.0: https://pypi.org/project/tflite-runtime/ 这是将 tflite-runtime 下载到 tmp 文件夹的测试: mkdir -p /tmp/测试 cd /tmp/测试 呃...

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我想使用转换为 tflite 的模型执行对象检测

我刚刚从 TensorHub 下载了一个模型并将其转换为 TFlite。 我试图使用转换后的模型进行对象检测,但它根本不起作用。 既然它不起作用,我想知道我...

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java.lang.IllegalArgumentException:ByteBuffer 不是有效的平面缓冲区模型

拜托,我迫切需要帮助,已经尝试解决这个问题10天了。我训练的 TensorFlow lite 模型在这里。我运行了 python 推理测试并且它有效。然而,不可能是这样

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Tflite模型制作者把所有磁盘问题colab拿走了

我无法在colab中安装tflite模型制作器。我也使用 Nightly 运行所有命令。但现在不行了。我的项目陷入困境。 pip install Tflite-model-maker 没有安装,花了很长时间

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Raspberry Pi 上的 TensorFlow Lite 演示项目触发 ImportError“找不到‘GLIBCXX_3.4.29’”

我正在尝试在我的 Raspberry Pi 上运行以下 TensorFlow 演示。 https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/raspberry_pi 我最近在

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应用委托失败:TFlite 在 android 中崩溃

当我尝试使用 tflite GPU 时,我的应用程序崩溃了。我正在使用 MoveNet 模型,请点击此处。我在 CPU 中运行这个模型没有出现错误。 这是我的解释器初始化代码。 瓦尔

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C++ Tensorflow Lite 未定义引用

我正在尝试在我的 debian 11 机器上使用 Tensorflow Lite 构建一个项目,但是它说我在某些函数上得到了未定义的引用。 这是我尝试运行的代码: // 作品 标准::

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tf_rep.export_graph(tf_model_path):KeyError:'input.1

我正在尝试将 onnx 模型转换为 tflite,我在执行行 tf_rep.export_graph(tf_model_path) 时遇到错误。这个问题之前在 SO 中被问过,但没有提供明确的解决方案。

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