聚合是指对统计中常用的分组数据进行汇总的过程。
我有一个数据框，我想计算每组内的行数。我经常使用聚合函数对数据求和，如下所示： df2 <- aggregate(x ~ Year + Month, data = df1, s...
我试图在此数据集中创建一个新变量，该变量是集群变量每个级别的权重总和（即集群 1、集群 2 等中的权重总和）我收到此错误， t...
如何使用 MongoDB 在对象数组中查找和计算 4 位数字（即彩票号码）的匹配数量
我正在创建某种彩票游戏，用户可以提交数字 1-9 之间的 4 位数字（例如“1、4、5、8”）。然后使用 Math.ra 游戏以 4 位数获胜号码结束...
如何使用 MongoDB 在对象数组中查找并计算 3 位数字（即彩票号码）的匹配数量
我正在创建某种彩票游戏，用户可以提交数字 1-9 之间的 3 位数字（例如“1、4、5、8”）。然后游戏以使用 Math.ra 的获胜 3 位数数字结束...
我在 SQL Server 2016 上遇到了浮点数据类型总和的问题。我知道浮点数据类型的加法既不是可交换的也不是关联的意味着加法的顺序很重要，它将影响...
假设我的 R 表中有数据，如下所示： ID 名称 价格 销售额 利润 月份 类别 模式 1 A 2 5 8 1 X K 1 A 2 6 9 2 X K...
我有一个具有以下结构的集合（我将发布一个游乐场的链接，因为它很大）： https://mongoplayground.net/p/WNga0mze0WS 只是简单的解释一下，我们正在寻找伴侣...
我有一个数据框 merged_df_energy： +------------------------+------------------------ +------------------------+--------------+ | ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 | ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 | ACT_TIME_AERATEU...
我只需要选择具有最低价格的行： 例子： 起源 |目的地。 |价格 ____________________________ 博格|疯狂 | 1500 博格|疯狂 | 750 博格|疯狂...
psql：如何通过查询进行分组后在聚合中获取单个 json 列
我试图为查询中的每个 group by 子句获取一行。每个 SELECT 输出都有一个 json。我正在尝试这个： SELECT MIN(C.json_column->'key') AS Key, A.field1, B.field2 来自
我在 pandas 数据帧上使用 groupby 来删除不具有特定列最小值的所有行。像这样的事情： df1 = df.groupby("item", as_index=False)["diff"]....
您能帮我解决以下数据聚合问题吗？ 这是我的初始数组： 常量数据 = [ { 日期：'2023-11-01'，类型：'A'，伤亡人数：10，州：'纽约'，国家：'美国'，地点：'
如何聚合数据框中几列的值以使其具有 NaN，以防 Python Pandas 中的总和为 NaN 而不是 0？
我在Python Pandas中有数据框，如下所示： 输入数据： df = pd.DataFrame({ ‘id’: [999, 999, 999, 185, 185, 185, 999, 999, 999], “目标”: [1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1], '事件': ['2...
我正在处理一个大型案例级数据集，并且对 python 是全新的。数据集通常看起来像这样： 站点类型值 红10 一个...
将 json 管道转换为 Aggify 查询 这是我的管道，我如何将其转换为 Aggify 查询 我需要使用 aggify 生成器（这是一个 python 包）来简化一些查询，所以...
我使用 $lookup 来加入连接 正常情况下是没有问题的。但使用 pipeline 后，程序报错：“Unsupported conversion from array to objectId in $
在复杂的结构化 Django 模型中使用聚合的正确方法是什么
我有一个 Django 应用程序，代表一个足球联赛，应该显示分数和其他内容，我需要根据这个应用程序中的模型创建一个函数来获取进球数、分数、垫子的总和...
在 mongo 查询中，未定义的 $gt 或 $lt 意味着什么？
如何将像 $lt 这样的逻辑比较器应用于未定义的值？是未定义的数字吗？这是一个例子： $lt: ['$property', 未定义]
我正在 pandas agg 中寻找一种方法来根据其他列值查找列的值。 例如： 我有以下数据框 df = pd.DataFrame({"项目":['A','B','C','D','...
这是一个后续问题： 我只想聚合类型为“购买”的文档的集合平均值。 所以问题是如何获得求和表达式周围的 if 条件，对于