聚合是指对统计中常用的分组数据进行汇总的过程。
有什么方法可以在 Apache Flink 中对 DataStream 进行聚合并存储聚合值吗?
我是 Flink 新手。我有这个用例 我有一个双精度数据流,我试图获取整个数据流的总和。 我使用过ReduceFunction 和AggregateFunction。 情况1: 在 R...
上下文 假设我们有这个表数据(请参阅末尾的即用请求来创建它): +--+-----+-----+--------+ |id|名称|颜色|形状| +--+-----+-----+--------+ |1 |约翰 |蓝色 |方形...
我有一个相当复杂的查询,但为了完整起见,我将按原样发布: 与 cte AS ( 选择 t.ID、t.TYPE、t.DATE、COUNT(*) AS count_30_days 从
我想知道一种(或多种)方法来不耦合太多我的聚合,有一个具体的解释。 例如,我有一个订单,里面的商品不能超过 100 件。 所以我创建了一个聚合...
我需要借助 mongodb 集合中过去的文档在日期之间插入文档
我在mongodb集合中有一些从2013年7月13日到2013年7月18日的文档。但收集过程中遗漏了几天的数据。我需要在最后五个文档的帮助下插入该数据。 我的数据看起来
如何进行查询以将实体及其子实体的数据聚合到最低级别? 我有两张桌子。 第一个是 tblEntity,一个带有实体和父实体的自连接表
我有一个表,里面有一些支票账户数据。它看起来像这样: 分别为 F 列和 G 列 平衡 周数 5 11 45 12 85 13 45 14 85 14 125 15 85 15 125 16 85 16 125 17 号 ...
我正在制作 SQL,但我需要你的帮助。 我目前使用的是 oracle 19 版本或 upper 11g 版本,我猜是这样。 这是我的 sql 和下面的结果。 [SQL] 选择 SUM_DT , SUM_SUBJ_CL_CD , SUM_SUBJ_NO , (S...
如何使用 olingo lib 在服务器端处理 $apply 系统查询选项?
我们参考了在客户端的 odata uri 中使用 $apply 查询选项(http://docs.oasis-open.org/odata/odata-data-aggregation-ext/v4.0/cs01/odata-数据聚合-ext-v4.0-cs01.html)。 任何人都可以
我在列表中有数据集,其中分类已指定为单词或短语。 我想在一个序列中找到最常见的分类。 这是我的数据: ## 创建一些随机 d...
我想按最远 pickup_date.from 的日期对我的对象进行排序,对于对象所在的每个关键级别,我想按 assigned_vehicles 排序以将那些没有......
我有一个混合的 pd.DataFrame: 将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np df = pd.DataFrame({ 'A' : 1., 'B' : pd.Timestamp('20130102'), 'C' : pd.Timestamp('2018...
我得到了一个大型数据表,需要根据第一列进行聚合: 问题如下: 对于多个列,只需为每个类别形成总和(在
我在 Firestore 中设置了几个集合。值得注意的是,我有一个成绩集,每个问题都有一个文件。 我的目标是汇总这些成绩并计算每个模型的平均值...
Spark 上的 Pandas apply() 似乎正在重塑列
任何人都可以解释以下行为吗? 将 pyspark.pandas 导入为 ps loan_information = ps.read_sql_query([废话]) 贷款信息.shape #748834, 84 loan_information.apply(lambda col: col.sha...
我是 PySpark/Databricks 的新手。我有一个关于根据每周或每月时间段连接一列列表的问题。这是我具有预期结果的代码。 日期 = ['2023-0...
我正在使用聚合函数来同时获取多个统计信息: 温度<-aggregate(AUClast~RIC+STUD, nca_sim[!is.na(nca_sim$RIC),], FUN= function(x) c(N=length(x)...
我有 2 个源表——GroupEvent 和 GroupEventAttendance。 GroupEvent 看起来像这样: 事件ID 描述 1个 事件1-子事件A 2个 事件1-子事件B 3个 事件2-子事件A 4个 Event2-SubEv...
我正在使用 Druid 上的 SPARQL 描述 ANDB 数据库(General Dutch Diamond Worker Database)成员资格的数据库,这是历史数据的三重存储。我要展示
在分组 DataFrame 的聚合方法中引用 lambda 函数中的两列
我有以下数据框: 已付税 住宿 到达日期 出发日期 机构 用户代码 设施编号 COD_AUTH MANAGER_TAXID MANAGER_SURNAME MANAGER_NAME 预订来源 夜晚 预订编号