聚合是指对统计中常用的分组数据进行汇总的过程。
在API“POST”中使用聚合函数时如何传递allowDiskUse = true
我正在尝试使用 post 方法进行聚合调用。我的 body(json) 如下所示： { “总计的”：[ { “$组”：{ “_ID”：{ ...
在我的 Api 中使用聚合 mongoose mongoDb 后出现错误
“错误”：{ “好的”：0， “代码”：5107201， "代号": "位置5107201", “$clusterTime”：{ “集群时间”：{ “$时间戳”：...
聚合/求和每个 ID 观测值的变量并存储在 SAS 中相应的新总变量中
所以我为此创建了一个宏，但问题是我有很多变量；超过 50 个。我希望有一种有效的创建方法，这样我就可以传递新变量列表，而无需
我在 dplyr 语法上遇到了一些困难。我有一个包含不同变量和一个分组变量的数据框。现在我想使用 dplyr i 计算每组中每列的平均值...
我有一个数据模型，其中每个产品都有许多变体，每个变体都有许多修改。在数据库中它看起来像这样： const mods = db.modifications.insertMany([ { 标题：'修改...
我有一个 Pandas DataFrame： 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({ "商品":["土豆","土豆","苹果","苹果","苹果"], ...
我有一个像这样的数据框 idvac idcand 事件状态 1 1 通话 是 1 1 会议号 我想要这样 idvac idcand 电话会议 1 1 是 否 是...
在 R 中，我有一个包含物种列表的数据框，每个数据框都有两个带有数值的相关列（overall.percentage 和 min.range）。对于每个物种，都有多条线（代表不同...
我有一个每日数据表，我正在尝试将过去十二个月的列添加到其中，其中按 ID、产品、货币和日期截断为月份的收入总和。 我随机整理了一些...
Polars group_by_rolling 仅保留索引和按列
使用与上一个问题相同的数据框， pl.DataFrame( [ pl.Series("时间", ['02/01/2018 07:05', '02/01/2018 07:07', '02/01/2018 07:08', '02/01/2018 07: 09', '02/01/2...
我需要一些关于如何聚合行共享 ID 以获取百分比数据的建议/提示。 我的数据框格式为： id 县_1 国家/地区_2 国家/地区_3 .... 国家/地区_x sum_by_id 1 10 ...
Pandas Groupby——如何从组中提取第一个、最后一个或第一个非 NaN 值
这个问题反复出现在我面前，我确信有一种方法可以将其作为 groupby().agg() 命令的一部分来实现，但我无法弄清楚。我经常需要对时间序列进行重新采样，并且需要保留一个值...
我无法找到一种方法来正确命名应用于滚动窗口的自定义聚合函数。 这个答案很好地解释了 groupby 聚合。我尝试过使用 pd.NamedAggregates，就像这样 df .ro...
我需要一点帮助，我尝试从嵌套数组中提取一些字段，但仍然很困难，有人可以帮忙吗？ 这是示例文档： [ { _id: 1, “_A”： [ { “_p”...
这可能是一个错误，但是您对此 pandas 功能有何看法： df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(10,-1), columns=[*'AB']) 定义 f(x)： 打印（类型（x）） df.agg(f) 输出： 这可能是一个错误，但你对这个 pandas 功能有何看法： df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(10,-1), columns=[*'AB']) def f(x): print(type(x)) df.agg(f) 输出： <class 'pandas.core.series.Series'> <class 'pandas.core.series.Series'> A None B None dtype: object 但是，如果我将 agg 方法中的函数调用包装在括号中，并将单个函数作为列表传递。 df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(10,-1), columns=[*'AB']) def f(x): print(type(x)) df.agg([f]) 输出： <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'> A B f f 0 None None 1 None None 2 None None 3 None None 4 None None 5 None None 6 None None 7 None None 8 None None 9 None None 所有更改是将自定义函数作为单个值列表传递。 在您的情况下，您应该考虑使用 apply 而不是 agg，因为您的函数不执行多个值的聚合。
我有 R 数据框，有数百行 词频 种子 4 种子 3 合同2 承包2 河1 我想按模式对数据进行分组，比如种子+se...
我有一组网页存储在 MongoDB 中。每个文档至少包含一个主机名和路径名值以及在字段“a”中找到的所有链接的数组。该文档仅在...之后存在
我有一个数据集，其中每个区域都有一个值 pos，但有些区域的值不是 1。 地区 <- c('A','A','B','B','C','D','D','E') pos <- c(0,1,0,1,0,0,1,0) df <- data.fr...
在 mongo 聚合管道的小组阶段排除某个字段，但在最后将其包含回来
我有一个 mongo 聚合查询，如下所示： db.someCollection.aggregate([ { $match: { taskId: "qy7u17-xunwqu" } }, // 按“tracklet_id”分组并计算每个