Boxplot是一种显示基数缩放数据的形式，将强大的摘要统计数据显示为图形元素。
我有一个成绩数据框，如下所示： 课程 ＃ 0 4个 3个 2个 1801 242 318 222 88 3120 75 324 144 30 1150 142 295 211 105 1811 130 198 265 105 3130 45 255 100 24 df = pd.DataFrame( ...
如何通过数据框中列中的值设置单个 ggplot2 箱线图框的宽度
我正在使用 ggplot2 绘制德国所有地区在特定时间段（“期间”）内建造的建筑物数量（“N”）。 这些时间段的持续时间不尽相同。我...
我编写了以下代码来创建包含多个组的箱线图。我希望每个图都是不同的指定颜色，但我似乎只能更改系列中的第一个。我可以改变
我有一个相当简单的带有垂直数据的带状图。 行星 = sns.load_dataset("行星") sns.stripplot(x="方法", y="距离", data=planets, size=4, color="....
在可爱的 Rui Barradas 的帮助下，我能够循环浏览多个列并创建带有标记异常值的箱线图。目前，我正在尝试使用...将这些异常值输出到向量中
我有一个包含 130 行（人 ID）和 169 列（基因名称）的数据框。我已经能够使用以下代码为每个人创建一个箱线图 例如我的数据框看起来像...
ggplot & boxplot：是否可以绘制不同变量的箱线图？
是否可以绘制不同变量的弓形图，考虑到这些变量在不同的数据集中？ 我想给每一个都画一个方框来做个比较
我想要一个图，在 9 个类别到 2 个时间点的箱线图下方显示一个额外的箱线图。 我已经做了什么： 创建一个熊猫 df。 data = {'类别': ['waschen','anziehen','le...
使用 seaborn plot 在同一个 plot 中绘制相同数据框的不同箱线图？
我想要一个图，在 9 个类别到 2 个时间点的箱线图下方显示一个额外的箱线图。 另外一个应该是所有 9 个类别的 2 个时间点的箱线图。这是
我想使用箱形图和密度图比较标记组之间的数据。我为此做了一个功能，让我们更容易输入我需要的数据以及我想要的功能......
如何在我的 Python Pandas 箱线图中手动设置 Y 轴的最大值？
我正在查看这个 Pandas 官方文档，其中说我可以在创建箱线图时指定“类 matplotlib.axes.Axes 的对象”。 我如何格式化这个箱线图轴对象......
如何根据一个因素设置ggboxplot mean_sd形状？
我正在尝试表示一个多元数据集，其中一个变量具有 25 个使用不同形状的因子（ggplot2 有这么多可用的形状）。 我将使用 iris 数据集作为可重现的
我想在 R 中绘制完全相同的图形。但是，我想考虑两个选项： (1) 每个性别都有一个 x 轴 & (2) 每个性别有两个不同的 xaxes。这也是......
我正试图将data.frame列的每个值转换成因子，这样我就可以在boxplot图中使用它们作为 "组"。然而，使用as.factor()和factor()函数，它 ...
当我尝试显示所有列的boxplots时，我使用了这个命令：df_num.boxplot(rot=90) 但是你可以看到，由于它们的范围是不同的，而且不应该共享相同的y-轴，所以盒子是如此的小。
如何改变多组条件的boxplot中一个boxplot的宽度？
我是R的初学者，试图制作一个boxplot，显示某产品在不同时间点的肿瘤积累，对于两个不同的条件。我得出了以下图像：......。
我有一个数据框架，其中有以下列：ks3score ks4score民族性别SECshort hiquamum singlepar房子 "数字""数字""字符""字符""... ...
如何在ggplot2中使用geom_boxplot创建多个boxplots，并使它们成比例？
我知道在ggplot2的geom_boxplot中的varwidth = TRUE可以用来创建比例的boxplots，这样每个boxplots也可以总结出一个图中的点的数量。然而，我...
我想创建一个有3个参数的函数。一个数据框和两个字符串（df, FROM, TO）。这个函数应该为该路由的每个CARRIER创建一个AIR_TIME的boxplot。我的代码是：...
当使用matplotlib时，无法在使用boxplot时使用facecolor属性[重复]。
import numpy as np import pandas as pd import os import sys import csv import matplotlib.pyplot as plt fifa = pd.read_csv(r "H:\matplotlib with pandas\fifa_data.csv") ... ...