Boxplot是一种显示基数缩放数据的形式，将强大的摘要统计数据显示为图形元素。
我正在尝试使用 pandas 制作以下在 Excel 中制作的图。 工作中很多绘图都是使用excel完成的，将数据输入所需的数据是繁琐而乏味的......
我正在使用“iris.csv”数据制作箱线图。我试图通过测量将数据分解为多个数据框（即花瓣长度、花瓣宽度、萼片长度、萼片宽度），然后在
所以我有 2 个数据框，每个数据框都有多个列： 1 2 3 4 5 0.11 1.12 12.32 1.48 0.03 0.32 17.85 0.56 0.95 8.35 0.09 2.31 0.32 1.04 5.46 另一张和这个类似，充满了...
有没有办法在 matplotlib 中对箱线图进行分组？ 假设我们有三个组“A”、“B”和“C”，并且我们要为每个组创建“苹果”和“橙子”的箱线图。如果无法分组
我在 python panda DataFrame 中有以下数据。我想要类似于 https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/grouped_boxplot.html 中的分组箱线图 对于每个 id，我...
我在 python panda DataFrame 中有以下数据。我想要类似于 https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/grouped_boxplot.html 中的分组箱形图 对于每个 id，我...
当输入是DataFrame时，在seaborn中对箱线图进行分组
我打算在 pandas 数据框中绘制多列，所有列都使用 seaborn.boxplot 中的 groupby 由另一列分组。对于 matplotlib matplot 中的类似问题，这里有一个很好的答案......
这是我的代码： boxplot(PhysData, main="PhysData", col= c("红色", "橙色", "黄色", "绿色", "浅蓝色", "宝蓝色", "...
这看起来很简单，但对我来说是不可能的。我需要使用 Windows 10 Enterprise 在 Excel 中使用提供的“所有图表&qu...”中的“插入”“Box and Whisker”来绘制箱形/晶须图
Python Matplotlib 并排绘制两个数据集的箱线图
我想使用两个数据集制作箱线图。每组都是一个浮点数列表。 A和B是两个数据集的示例 A = [] B = [] 对于 xrange(10) 中的 i： l = [random.random() for i in xr...
生成箱线图两个变量数据框时出错：将类“factor”添加到无效对象
我有一个数据框，其中包含两个变量的平均值：Leptine1 和 Leptine2，来自标题为 Group.1 的 122 个人的三个技术重复。 第 1 组 瘦素 1 瘦素 2 1 10...
我想一起绘制函数和箱线图。但它效果不佳，部分原因可能是箱线图中的 x 轴不被视为连续变量。我想知道如何使用和w...
我想通过形状区分每个箱线图的异常值。例如，箱线图 1 使用十字，箱线图 2 使用圆形等。 我试图通过这样做来实现这一点 ggplot(钻石, aes(x = 切割, y = pri...
在箱线图中绘制方框时尝试不显示轮廓时，胡须可能会重叠。有办法避免吗？ 考虑这个最小的可重现示例： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt BP...
我正在沿两个不同的轴绘制多个箱线图。 我的代码如下所示： 图，（ax1，ax2）= plt.subplots（2，sharex = True，sharey = False） 数据_1 = [数组1，数组2，数组3] ax1.boxplot(data_1, wh...
分组箱线图：geom_line 会产生不必要的垂直线并且可能有 3 组？
我想在 ggplot 中对箱线图进行分组，并同时绘制主题行（在每个条件组之间）。我找到了执行此操作的解决方案，但仅适用于两个分组，而且还有一个不必要的垂直...
早上好， 试图创建一个 for 循环来迭代数据帧并为数值变量创建箱线图。不幸的是，我陷入了迭代。 下面的代码将显示我所拥有的所以...
我想使用seaborn 创建一个简单的箱线图。但是，我希望各组的顺序不同。我发现可以将可选的排序参数传递给箱线图调用来执行此操作。然而...
在“ggplot2::ggplot()”箱线图中同时为背景中的框和阴影区域手动分配颜色
我正在尝试手动为 ggplot2::ggplot() 箱线图分配颜色。使用 ggplot2::geom_rect() 函数，我知道如何手动为框分配颜色，而且我也知道如何分配颜色
对于我的论文，我试图识别数据集中的异常值。该数据集由来自真实过程环境的一个变量的 160000 次构建。然而，在这种环境下，可能会有