数据清理是删除或修复错误以及规范计算机程序中使用的数据的过程。例如,可以移除异常值,可以插入丢失的样本,可以将无效值标记为不可用,并且可以合并同义值。一种数据清理方法是Wickham的“整洁数据”框架,http://vita.had.co.nz/papers/tidy-data.pdf,这意味着每一行都是一个观察,每一列都是一个变量。
检查 Excel 单元格中某个字符集中是否存在任何字符,并相应地返回值
我有一个数据集,其中有几个单元格应包含数字,但格式为文本。 我想做的是输入一个公式来检查是否存在以下任何一项...
如何在 Pandas 数据框中分割不带逗号且布局不规则的地址?
我在这样的数据框中有一列(它包含更多地址): 地址 287安多弗广场罗宾斯维尔新泽西州08691 1 牛津 Ct 普林斯顿 Jct NJ 08550 244 N 后路普林斯顿 Jct 新泽西州 08550 3
我有带引号的非结构化数据,我想使用 Power Query 删除它们。这是一个例子: 有: chrome 现在已经“处理”了 8 分钟。 想: chrome 已处理 8 分钟...
我需要更新一些存储不正确的日期值。我有两个要合并的数据表。基本上,表 1 和表 2 包含连续几个月的相同数据。表 1 有
如何在使用 ydata-profiling 后获得清理后的数据框?
我知道它可能不会被完美清理(因为它是一项自动化任务),但我想了解如何在原始数据被处理后获取清理后的数据帧(不是原始数据)...
我正在使用“熔化”数据框,尽管也许“火山”是对它更合适的描述。 基本上,此数据框中有两列违反了第一条规则...
使用 Awk 从 Markdown 链接字符串中提取基本名称
这是一个字符串,我想从中提取文件名部分,但我无法做到。 所以请帮助我。 这是字符串,有很多很多类似的字符串,如下所示: ![我...
使用awk以先进和硬核的方法从尴尬的字符串中提取所需的字符串部分?
这是一个字符串,我想从中提取文件名部分,但我无法做到。 所以请帮助我。 这是字符串,有很多很多类似的字符串,如下所示: ![我...
我有一个 df 看起来有点像下面这样: Var1_E1_C1 <- c(1, NA, NA, 1, 1) Var1_E1_C2 <- c(NA, 3, 2, NA, NA) Var23_E2_C1 <- c(NA,2 , NA, 1, 1) Var23_E2_C2 <- c(3,NA , 1, NA, NA)
我有一长串客户购买的商品的数据列表,但我想将数据分组。我该怎么做?
这是一个很长的混合项目列表,我想对它们进行分类。除了手动对它们进行分类之外,我怎样才能在 Excel 上做到这一点,这几乎是不可能的 尝试过条件语句,但我不...
如果我清理数据并将中值归入 NaN 值,我是否应该以某种方式将其合并到将用于测试数据的模型中?也就是说,我的测试数据不需要...
在数据清理之前分割多行文本。分割 Oracle 用户表单数据的选项是什么?
我是一名医生,刚刚开始学习Python,所以如果我误用了一些术语,请原谅。 我们的电子健康系统使用 Oracle 用户表单。 血压数据显示在文本字段中,并且可以...
如何清理从 JSON 转换为 Pandas DataFrame 的数据?
我有一个 JSON 列表,我使用以下代码对其进行了规范化: json_nor = pd.json_normalize(数据, max_level=1) pd.set_option('display.max_colwidth', None) #查看 json_nor json_nor 这就是结果
我想根据分组变量中的值创建一个新的数据列。 例如,给定以下数据集,我想将组中的所有行指定为 TRUE...
我目前正在构建一个机器学习模型,并使用Python Flask将其与网站集成进行部署。我已经成功训练了模型并将数据处理成特征......
如何使用python或Power BI清理csv文件中某一列中的杂乱数据
我正在制作一个仪表板,向员工(现场技术人员)展示高效的工作时间。 我有一个从应用程序导出的 CSV 文件,技术人员在执行任务时使用该文件...
如果这是一个愚蠢的问题,我深表歉意,但我最近开始学习 SQL,并且目前正在尝试清理数据集。 然而,有些条目有错误,比如在文本后面有一个“ ”(我...
Raggregate()和distinct()函数仅清理我的一些数据
我目前正在努力尝试估算或删除 R 中大部分重复的行......除了三列。我正在处理死亡率数据集,其中有国家/年龄组/年龄...
如何在 MySQL 中将字符串 'April 9, 2013' 转换为 'dd-mm-yyyy' 格式
我一直在尝试将由“2013年4月9日”格式的日期组成的列转换为“%d/%m/%Y”格式,这将导致“09-04-2013”。 我尝试过使用 STR_TO_DATE 函数...
考虑 SQL Server 中的以下结果: 身份证检查 ------------ 9052N 9052Y 2049 北 2049 是 6940 牛顿 6940 是 7941 号 8118 号 8187 号 如何删除重复的 ID 行并保留