数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
我有以下df8数据帧：df8 = data.frame（V1 = c（10,20,10,20），V2 = c（20,30,20,30），V3 = c（20,10,20,10） ））以下是每行的值出现次数：a
我在Python中有一个Pivot表的问题。假设我在列表中有以下值：team_A_id = [1,5,10] team_A_result = 0及以下数据框：id points 3 36 4 ...
我有一个程序可以对大量数据进行排序，并提取一堆必要的值并将它们保存为数字或字符串。然后，我如何将这些值放入新的数据框？为......
Pandas数据帧 - 如果他的任何行包含特定值，则选择所有用户的行
我有一个包含患者，日期，药物和诊断的数据框。每位患者都有一个独特的身份（'pid'），可能会或可能不会用不同的药物治疗。选择所有的最佳做法是什么...
设G是我的“主数据框”，包含多个列，包括“id”。设S [i]是仅包含1列=“id”的多个文件。 G和S [i]中的“id”是相同的。我想创建H [i]这是...
删除具有低频率列的所有行的最佳做法是什么？数据帧：IN：foo bar poo 1 a A 2 a A 3 a B 4 b B 5 b A 6 b A 7 c C 8 d B 9 ...
X = dataset.iloc [：，2：-1] .values df_X = pd.DataFrame（X）df_X.head（）我将列切片到数组中指定的索引。有没有什么办法可以在切片之后显示列名...
我试图在数据帧中以“LINESTRING”sf格式分割2行，在另一个数据帧中使用“MULTIPOLYGON”sf格式的2个圆圈。 ＃使用sf点lndf创建数据框
我有一个df，我想变成折线图。如下所示，图表有很多峰值，所以我决定我应该平滑每个变量的值。有没有办法取代每个细胞...
假设我有两个数据表，相同的形状，比如N行和2列。它们具有相同的列名“One”，“Two”调用第一个表“left”，然后调用第二个表“right”。我该怎么回新...
python如何将数据传输到数据帧，如u'** \ t ** \ r ** \ t ** \ r'
我有一些这样的数据，u'1 \ t \ u80a1 \ u7968 \ r2 \ t \ u503a \ u5238 \ r3 \ tTOT- \ u6211 \ u53f8 \ u5355 \ u4e2a \ u4fe1 \ u6258 \ u8 \ u812 \ u \ t \ u408 \ u708 \ u7 u900f \ u5f0f \ uff09 \ R4 \ tTOT- \ u6211 \ u53f8 \ u591a \ u4e2a \ u4fe1 \ u6258 \ ...
我想通过循环遍历行和子集index =（diff（Data $ Time> 1800））来分割我的数据帧（i in 1：length（indices））{if（indices [i] == TRUE）{## ###我需要一个函数来分割数据......
具有2个标准的Python Dataframe Vlookup
我有一个具有多个日期/时间/价格的数据框，但是喜欢在每天1600提取价格以创建一个新列（Priceat1600）。 （因此它需要Vlookup在1600年的日期和时间）...
合并具有不同级别的两个Dataframe并将一级分层行索引移动到列
我有两个我要合并的数据帧：第一个：在：数组= [['RMP1'，'RMP1'，'RMP1'，'Coop'，'Coop'，'Coop'，'RMP2'，'RMP2' ，'RMP2']，['1。瓦拉日丁， '5.Vipap'，'11。布尔诺”， '1.Varazdin'，...
python - 来自2个groupby列的聚合计数的最大值
我想从列名称和小时数的行数中获取最大值：导入pandas为pd小时= [8,8,9,9,8,9,10,10,8,9,12,12,10 ，11,12,12]姓名= ['A'，'B'，'......
转换CassandraTableScanRDD org.apache.spark.rdd.RDD
我有以下情况。我有大型Cassandra表（有大量列），我想用Spark处理。我只想将选定的列加载到Spark中（应用选择...
使用的代码：def fn（x）：for x in x：x = x.replace（'Wood'，'Wooden'）return x test ['Coming：'] = test ['Column：']。apply（fn）样本输出：列：即将来临：需要：木...
我有一个数据帧df = pd.DataFrame（data = [[1,0]，[1,0]，[2,0]，[2,1]]，columns = ['day'，'class']）我想每天计算一级的实例。我用这种方式使用groupby，df.groupby（['...
我想在下面的df1中添加一个列SUM。它是一个Datetime MultiIndex，新列SUM应该返回价格行的总和。 multex = pd.MultiIndex.from_product（[['price'，'weight'，'...