Dlib是一个用C ++编写的通用跨平台开源软件库
将 dlib::array2d<dlib::rgb_pixel> 转换为 torch::Tensor
我使用本教程训练了 torch 模型并将 pth 转换为脚本模块。然后我像这里一样制作了自定义 C++ 项目。 修改此示例以输入张量，如下所示： const std::向量 我使用本教程训练了 torch 模型并将 pth 转换为脚本模块。然后我制作了自定义 C++ 项目就像这里。 修改此示例以输入如下张量： const std::vector<torch::jit::IValue> inputs(1, torch::ones({1, 3, inputSize, inputSize})); auto output = module.forward(inputs).toTensor(); std::cout << "raw output: " << output << '\n' << "soft max: " << torch::softmax(output, 1) << '\n'; NB1 inputSize 大约 128 或 256 像素（导出模块很少）。这个输入有效 现在我有了像dlib::array2d<dlib::rgb_pixel>这样的dlib图像。我尝试加载 blob 数据： at::Tensor convert(const dlib::array2d<dlib::rgb_pixel> & img) { auto options = torch::TensorOptions().dtype(torch::kUInt8); std::vector<int64_t> dims = {1, 3, img.nr(), img.nc()}; auto t = torch::from_blob((void*)img.begin(), dims/*, options*/).clone(); return t; } 但是如果我计算出结果张量，有几个数字为 1e+38 或 1e+40；通过模型转发后的结果我在 nan 中有 module.forward(tensorFromConverFunction).toTensor()。 NB2也许一些slice可能有帮助，但我无法找出解决方案。 at::Tensor convert(const dlib::array2d<dlib::rgb_pixel> & img) { const auto height = img.nr(); const auto width = img.nc(); auto tensor = at::zeros({1, 3, height, width}); for (int y = 0; y < height; ++y) { for (int x = 0; x < width; ++x) { tensor[0][0][y][x] = img[y][x].blue; tensor[0][1][y][x] = img[y][x].green; tensor[0][2][y][x] = img[y][x].red; } } return tensor; }
我正在使用 OpenCv 和 Dlib 通过网络摄像头流实时执行带有地标的面部识别。语言是Python。它在我的 macbook 笔记本电脑上运行良好，但我需要它从台式机上运行...
我正在尝试评估一个人闭嘴时嘴唇是否移动过多（以得出其正在咀嚼的结论）。 闭口部分完成没有任何问题，但是当我尝试评估时...
我正在尝试评估一个人闭嘴时嘴唇是否移动过多（以得出其正在咀嚼的结论）。 闭口部分完成没有任何问题，但是当我尝试评估时...
我目前正在使用Python学习OpenCV API，一切都很好。我正在取得不错的进步。部分原因在于 Python 语法的简单性，而不是与 C++ 一起使用，我还没有尝试过......
我已经尝试安装 dlib 库有一段时间了，并且已经尝试了网络上几乎所有可用的解决方案。 安装此文件时我遇到错误： 错误：dlib-19.7.0-cp36-cp36m-
Face_recognition python：使用dlib给出代码：98，原因：无效的设备功能
我正在尝试在我的 GeForce GT 730 GPU、11.3 cudatoolkit、8.2.1 cuDNN 和 Windows 10 上的 475.14 驱动程序上运行face_recognition（我的设备计算能力为 3.5）。我收到错误消息 呃...
所以我已经成功安装了与Python 2兼容的dlib版本18.17.0。可以实例化并返回诸如simple_object_ detector之类的类以及对象的实例。但是一个福...
带有 CUDA 和 CUDNN 的 DLIB：导入 dlib 错误
我按照在线说明（https://gist.github.com/gipinze/52531983fb47621d51c8d33dacefca49）创建了一个支持 dlib 的 cuda 的 Python venv。 我正在使用：VS 17 2022、cuda 12.5、cudnn 8.9...
尝试在 macOS 上的 Python 3.7 上安装 dlib 时遇到错误 pip3安装dlib 我已经安装了CMake，所以这不是问题。 我收到这些错误消息： 构建失败...
有没有办法通过 Mediapipe 将 468 个地标映射/转换为 68 个地标？
我正在尝试将地面实况面部标志（68 个标志）与 Mediapipe 标志检测（468 个标志）进行比较。为此，我想我需要将 468 个地标映射到 68 个
如何使用face_recognition库中的face_landmarks
face_recognition库有face_recognition.face_landmarks()，它返回列表中的许多字典，每个字典包含像top_lips right_eye等地标和许多元组。可以
我在 Windows 10 上安装 dlib 时遇到问题 Windows 10 家庭版单语言 22H2版本 安装于2022年7月13日 操作系统版本 19045.2251 体验 Windows 功能体验包...
运行时错误：无法打开shape_predictor_68_face_landmark.dat（无法执行脚本main）
我一直在尝试使用 pyinstaller 构建可执行文件。我已经测试了 main.py 文件，它工作完美，但是当我在 exe 文件中尝试时，它显示错误。 我也下载了这个
我安装了cmake、dlib和face_recognition，但是当我运行我的项目时，我收到此错误 代码： 导入人脸识别 导入CV2 错误： 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“...王牌
安装构建依赖项...完成 获取制造轮子的要求...完成 准备元数据 (pyproject.toml) ...完成 使用旧的“setup.py install”进行面部识别模型，因为 p...
尝试从Ubuntu安装dlib和face_recognition 参考https://www.learnopencv.com/install-dlib-on-ubuntu/ 但执行以下命令后： 我被困在： 为 d...
dlib 人脸检测错误：不支持的图像类型，必须是 8 位灰度或 RGB 图像
我正在尝试通过首先检测脸部然后调整图像大小来从 Instagram 头像中裁剪出脸部。我正在读取存储在数据框中的所有图像，然后创建...
我正在做一个项目，需要人脸识别库，而需要dlib。 我在为项目安装“dlib”时遇到问题。终端抛出以下错误...
我无法正确安装Python的人脸识别库虚拟环境。我的 python 版本是 3.12，pip 版本是 24.0，库已安装，但是当我尝试导入库时...