keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

我正在尝试实现这个合并层：policy = merge（[out1，out2]，mode = lambda x：x [0] -K.mean（x [0]）+ x [1]，output_shape =（out_node，））但是，Keras 2中不再出现“合并”。你可以......

python keras keras-layer keras-2

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我在for循环中拟合了一个模型，但是我收到的错误是GPU的内存已满。我在Anaconda Spyder IDE中使用Keras。我的GPU是华硕GTX 1060 6GB。我也使用过以下代码：K ....

tensorflow keras out-of-memory spyder

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validation_split说：“嘿，给我所有输入数据 - 我将负责测试和验证之间的分离”。 model.fit（inputX，inputY，validation_split = 0.20，epochs = 10，batch_size = 10）...

machine-learning tensorflow keras

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我正在尝试使用TensorFlow 2.0设置图像识别CNN。为了能够分析我的图像增强，我想看到我在张量板中输入网络的图像。不幸的是，我 ...

python tensorflow keras tensorboard summary

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我正在尝试使用Resnet50模型进行培训。来自keras导入后端作为K从keras_applications.resnet50导入来自keras.layers的ResNet50导入来自keras.callbacks导入的输入...

python-3.x tensorflow keras

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我一直致力于将用Lasagne编写的CNN转换为Keras（链接到Lasagne版本：https：//github.com/MTG/DeepConvSep/blob/master/examples/dsd100/trainCNN.py）我相信我已经得到了大部分......

python keras conv-neural-network loss-function lasagne

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我有两个预训练模型。 Model_1 =具有Imagenet数据集的初始模型（1000个类）My_Model =通过Transfer Learning和Fine -...使用自定义数据集（20个类）训练的初始模型。

python machine-learning keras conv-neural-network pre-trained-model

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我想训练一个模型来预测物理信号中的一个人的情绪。我有一个物理信号并用它作为输入功能;心电图（心电图）在我的数据集中，共有312个......

python tensorflow keras neural-network deep-learning

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