keras 相关问题

Keras是一个极简主义,高度模块化的神经网络库,提供Python中的高级API以及R接口,允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

将 keras 模型转换为 TensorFlow lite 以在 Kivy 应用程序中使用

我正在尝试将keras模型转换为tensorflow lite,并使用kivy在android应用程序开发中使用它 模型 - model_v3 = tf.keras.applications.MobileNet( 权重='imagenet',include_top...

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为什么 Keras Embedding 层会导致摘要中出现“未构建”模型?

在我的模型设置中,尽管指定了 Embedding 层的参数,例如输入维度 (input_dim)、输出维度 (output_dim) 和输入长度 (input_length),但摘要输出 ind...

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MacBook 上生成对抗网络 (GAN) 的 python/keras 实现存在问题

我对 keras 和生成对抗网络(GAN)非常陌生。当我尝试在 MacBook 上为简单的 GAN 运行此脚本时,我得到: 回溯(最近一次调用最后一次): 文件“~/库/

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多次运行 model.fit 而不重新实例化模型

背景 我正在观看 YouTube 上一门热门的机器学习速成课程。 在 3:35:50,他提到模型可能过度拟合,因此用更少的 epoch 再次拟合。 因为他没有恢复...

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再次调用model.fit方法是否会重新初始化已经训练好的权重?

我正在使用 Keras 来训练网络。假设在 20 个 epoch 后,我想停止训练以检查是否一切正常,然后从第 21 个 epoch 继续。是否调用 model.fit 方法...

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尽管进行了超参数调整,模型始终以高置信度将图像分类为猫

我正在尝试使用下面的代码在图像上训练模型。我的目录结构如下: PetImages 文件夹大小约为 1GB,位于我的 main.py 脚本旁边。 我...

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值错误:预期输入形状的轴 -1 的值为 444,但收到的输入形状为(无,708)

我正在尝试训练用于信用卡欺诈检测的 FNN 模型。我的分类特征是商家、类别、城市和州。我还使用 StandardScaler 标准化了我的数值特征。我...

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没有名为“tensorflow.keras.model”的模块

每当我尝试训练我的模块时,它都会显示以下错误 ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow.keras.model”的模块 将 numpy 导入为 numpy 导入CV2 导入张量流 来自tensorflow.keras。

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如何将特征提取层添加到Tensorflow中的顺序模型?

resnet_50 =“https://www.kaggle.com/models/tensorflow/resnet-50/frameworks/TensorFlow2/variations/classification/versions/1” feature_extractor_model = resnet_50 导入tensorflow_hub作为集线器

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CUDAs 尝试使用 Keras 功能 API 时出错

我的tensorflow安装无法检测到我的GPU,即使我已经确保我的Linux操作系统(它是一个双引导系统)当前正在使用它。 这是我到目前为止执行的代码,带有

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训练神经网络模型时精度低且损失高

我正在开发一个使用人工神经网络的入场预测系统。我在训练模型时损失很大。以下是与数据集和模型相关的必要信息。 数据集: 对于我上校...

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如何让 keras 层学习 AND 运算

为了让 keras 学习从矩形的二值图像中检测角点,我将问题简化为对 3x3 像素数组进行分类。左上角,像素需要看起来像...

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使用 ImageDataGenerator 训练 CNN,但在第二个 epoch 后训练失败

我正在使用 ImageDataGenerator 训练 CNN,并遇到了这个问题,在第二个纪元之后出现属性错误。 模型如下 模型 将张量流导入为 tf 从几十...

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使用 tf.data 加载数据时,MNIST 模型的准确性较差且训练时间较长

我是机器学习和Python的新手,很抱歉提出一个新手问题。 我正在使用 MNIST 数据集来研究一个简单的 CNN 模型。 首先,我将 MNIST 数据保存到 png 文件。 导入CV2 导入操作系统 来自 ke...

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ValueError:层顺序从未被调用,因此没有定义的输入。张量流/pydot 碰撞

我正在尝试按照教程:文本实现一个具有正常密集层和 RBF 层的自定义网络。密集层充当编码器,而 RBF 对编码输入进行聚类。我确实解决了...

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如何在tensorflow / keras中移动像pandas.shift这样的张量? (无需将最后一行移至第一行,如 tf.roll)

我想在给定轴上移动张量。在 pandas 或 numpy 中很容易做到这一点。像这样: 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 数据 = np.arange(0, 6).reshape(-1, 2) pd.DataFrame(data).shift(1).

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在flask应用程序python中访问静态文件

我一直在制作一个简单的网站,该网站使用 keras 在从用户网络摄像头捕获的图像上运行图像分类模型。目前,我的模型保存在我的烧瓶的静态文件夹中......

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为什么 CNN 模型很难对彩色 MNIST 进行分类?

我正在尝试使用 Keras 上的基本 CNN 架构对彩色 MNIST 数字进行分类。这是一段将原始数据集着色为纯红色、绿色或蓝色的代码。 def load_norm_d...

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如何在不损失准确性的情况下使用不同的 CNN

我接到的任务是实现一个卷积神经网络,该网络可以评估 MNIST 数据集中找到的手写数字,网络架构如下所示: 我有

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用段落而不是单词序列进行 Tensorflow RNN 分类

我有一个文档+标签的语料库,其中每个文档的长度有60多页,由数百个单独的段落组成;我想构建一个 Tensorflow RNN 分类模型...

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