keras 相关问题

Keras是一个极简主义,高度模块化的神经网络库,提供Python中的高级API以及R接口,允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

在 Keras 中下载 ResNet50 会生成“SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED”

我在 Tensorflow 上使用 python 3.6 和 Keras (2.0.9) 尝试下载resnet50的训练模型但遇到以下错误: 异常:https://github.com/fchollet 上的 URL 获取失败...

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如何修改我的代码来处理 RGBX(4 通道)图像以进行语义分割?

我是这个领域的新手,一直在关注使用 3 通道 RGB 图像进行语义分割的 U-Net 教程 https://www.youtube.com/watch?v=68HR_eyzk00&list=PLZsOBAyNTZwbR08R959iCvYT3qz...

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如何在使用 Keras 训练时识别文件夹中损坏的图像文件

我正在将 Keras ImageDataGenerator 与 flow_from_directory 结合使用。 对于训练数据,每个类文件夹都有 10,000-20,000 个 jpg 文件,共 13 个类。训练时,每隔一小时左右,在满前...

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模型训练时 GPU 利用率低(0-5%),内存使用率高

我正在开发一个机器学习项目,使用 TensorFlow(版本 2.10.1)在 sEMG 信号上训练卷积神经网络 (CNN)。虽然我的模型几乎利用了所有 GPU 内存(10.8...

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当达到特定的验证准确率时如何停止训练?

我正在训练一个卷积网络,一旦验证错误达到 90%,我想停止训练。我考虑过使用 EarlyStopping 并将基线设置为 0.90,但随后它会停止训练......

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将 ImageDataGenerator 传递到分割模型的 U-net 进行多类分类

我怎样才能将ImageDataGenerator传递给segmentation_model的U-net, 数据生成器 = 图像数据生成器( 重新缩放 = 1./255。 ) train_dataset_images = data_generator.

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我无法在Google Colab TPU中加载经过训练的模型 - 由batch_shape引起的错误

我在 Kaggle 和 Google Colab 中使用笔记本。在 Kaggle (GPU P100) 中训练模型并尝试将其加载到 Colab (TPU) 中后,我收到此错误: TypeError:反序列化类'

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`尝试保存自定义 Keras 模型时出现类型错误:不支持的整数大小 (0)`

我有一个带有自定义层的子类tensorflow.keras.Model Seq2Seq模型。但是,当我尝试通过 tensorflow.keras.Model.save() 方法保存它时,它会抛出以下错误: 文件“/h...

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如何在 TF 2.6.0 / Python 3.9.7 中保存并重新加载子类模型而不导致性能下降?

看起来像是百万美元的问题。我通过 Keras 中的模型子类构建了下面的模型。 模型训练很好并且具有良好的性能,但我找不到保存和恢复模型的方法

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将keras模型导入tensorflow java后预测步骤出错

我的目标是在 java 程序中使用 Keras 模型。 我使用 model.export() 而不是 model.save() 导出 keras 模型,因此我得到了一个包含 .pb 格式模型的文件夹。 然后我使用 py .\saved_mode...

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使用《Python 深度学习》中的 Keras 进行多类分类,与教科书中的内容相比,产生的准确度截然不同

下面是 François Chollet 的《Python 深度学习》第 4 章中的多类分类器代码。教科书提到这段代码将产生 >95% 的准确率,但我的环境似乎......

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将 keras 模型转换为 TensorFlow lite 以在 Kivy 应用程序中使用

我正在尝试将keras模型转换为tensorflow lite,并使用kivy在android应用程序开发中使用它 模型 - model_v3 = tf.keras.applications.MobileNet( 权重='imagenet',include_top...

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为什么 Keras Embedding 层会导致摘要中出现“未构建”模型?

在我的模型设置中,尽管指定了 Embedding 层的参数,例如输入维度 (input_dim)、输出维度 (output_dim) 和输入长度 (input_length),但摘要输出 ind...

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MacBook 上生成对抗网络 (GAN) 的 python/keras 实现存在问题

我对 keras 和生成对抗网络(GAN)非常陌生。当我尝试在 MacBook 上为简单的 GAN 运行此脚本时,我得到: 回溯(最近一次调用最后一次): 文件“~/库/

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多次运行 model.fit 而不重新实例化模型

背景 我正在观看 YouTube 上一门热门的机器学习速成课程。 在 3:35:50,他提到模型可能过度拟合,因此用更少的 epoch 再次拟合。 因为他没有恢复...

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再次调用model.fit方法是否会重新初始化已经训练好的权重?

我正在使用 Keras 来训练网络。假设在 20 个 epoch 后,我想停止训练以检查是否一切正常,然后从第 21 个 epoch 继续。是否调用 model.fit 方法...

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尽管进行了超参数调整,模型始终以高置信度将图像分类为猫

我正在尝试使用下面的代码在图像上训练模型。我的目录结构如下: PetImages 文件夹大小约为 1GB,位于我的 main.py 脚本旁边。 我...

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值错误:预期输入形状的轴 -1 的值为 444,但收到的输入形状为(无,708)

我正在尝试训练用于信用卡欺诈检测的 FNN 模型。我的分类特征是商家、类别、城市和州。我还使用 StandardScaler 标准化了我的数值特征。我...

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没有名为“tensorflow.keras.model”的模块

每当我尝试训练我的模块时,它都会显示以下错误 ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow.keras.model”的模块 将 numpy 导入为 numpy 导入CV2 导入张量流 来自tensorflow.keras。

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如何将特征提取层添加到Tensorflow中的顺序模型?

resnet_50 =“https://www.kaggle.com/models/tensorflow/resnet-50/frameworks/TensorFlow2/variations/classification/versions/1” feature_extractor_model = resnet_50 导入tensorflow_hub作为集线器

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