keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

我目前正在开发和测试一个依赖大量数据进行训练的RNN，因此尝试将我的训练和测试文件分开。我创建了一个文件，tr...

python tensorflow machine-learning keras neural-network

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以下是我的csv文件文件,pt1,pt2,pt3,,pt4,pt5,pt6 对象/obj0.png,66.0335639098,39.0022736842,30.2270075188,36.4216781955,59.582075188,39.6474225564 对象/obj0.png,66.0335639098,39.002273684...

python csv keras annotations computer-vision

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NameError：名称“模型未定义”-如何解决此问题？

我正在尝试通过迁移学习对 2 个类别进行分类。预处理数据后，我想应用“InceptionResNetV2”。我想删除这个 Keras 应用程序的最后一层并希望...

keras conv-neural-network keras-layer transfer-learning

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`schedule`函数的输出应该是一个浮点数。得到：0.009999999776482582【keras 3.00 中的错误，它可以在 google colab 中工作（keras 2.15.0）

这是我的代码。早期停止 = 早期停止( min_delta=0.001, # 算作改进的最小变化量 Patience=5, # 停止之前要等待多少个纪元

keras

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加载 Keras 模型时出现类型错误：无法识别的关键字参数：['batch_shape']

我正在开发一个人脸识别项目，我使用 TensorFlow/Keras 训练了一个模型并将其保存为face_recog_vggface.h5。尝试使用 tf.keras.models.load_model() 加载模型时...

python tensorflow ubuntu keras

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选择 CNN (Keras) 中的步幅和过滤器数量

我正在使用 keras 构建用于信号分类的 cnn 模型。 keras 中进行超参数调整和选择步幅数以及数字过滤器的最佳方法是什么？

machine-learning keras deep-learning conv-neural-network

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TensorFlow 中的 Conv2D(32, (3, 3) 是什么意思？

在张量流教程页面 (https://www.tensorflow.org/tutorials/images/cnn) 的 CNN 图像分类示例中，有一个代码是这样的 model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3),

tensorflow keras

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获取中间层（Functional API）的输出并在SubClassed API中使用

在keras文档中，它说如果我们想要选择模型的中间层的输出（顺序的和功能的），我们需要执行以下操作： model = ... # 创建原始模型

python tensorflow keras deep-learning

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如何使用具有动态大小维度的输入的密集层？

我有一个模型，其输入（带有形状（高度、宽度、时间）的图像批次）具有动态大小的维度（时间），仅在运行时确定。然而，Dense 层需要 f...

tensorflow machine-learning keras neural-network tf.keras

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在 Google Cloud Functions 中部署 Keras 模型进行预测

我一直在尝试将一个非常简单的玩具 Keras 模型部署到 Cloud Functions，该模型可以预测图像的类别，但由于未知的原因，当执行到预测方法时，它会得到

python machine-learning keras google-cloud-functions predict

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类型错误：__init__() 得到了意外的关键字参数“元类”

当我在 pycharm 中使用 python 3.9 并尝试导入包时，出现错误。运行到第二行代码后出现问题：将张量流导入为 tf 从tensorflow.keras.models导入

python tensorflow keras

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广播与相同 y_data 配对的多个版本的 X_data

我的深度学习架构也接受大小为 512 的输入向量和大小为 512 的输出向量。问题是我的 X_data 版本与相同的 y_data 配对。我有这些张量...

python numpy tensorflow keras deep-learning

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总参数：0，在执行 model.summary() keras 时

模型 = 顺序（） model.add(嵌入(283, 100, input_length=56)) 模型.add(LSTM(150)) 模型.add(LSTM(150)) model.add（密集（283，激活='softmax'）） model.compile(loss='categorical_crossentr...

python tensorflow machine-learning keras lstm

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为什么我在使用 Keras 3 API 运行此 CNN 代码中的 fit 方法时不断收到无法识别的数据类型？

我正在学习在线课程，并在 python 3.11 中运行以下代码，以使用 Keras 3.6 和 TensorFlow 2.18 构建用于图像分类的 CNN： # 卷积神经网络导入

tensorflow keras conv-neural-network tensor

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收到错误“未创建保存程序，因为图表中没有要恢复的变量”

我在我的项目中使用 OpenPose 模型的 tf 实现。从 models/graph/mobilenet_thin 目录中，我尝试通过将 graph.pb 文件加载到张量流中来使用 tf.saved_...

tensorflow machine-learning keras tensorflow2.0

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使用张量流收集 3D 张量

我有一个名为 V 的 3D 张量，其形状为 (P,Q,R) 和一个名为 W 的 2D 张量，其形状为 (P,S)。我想创建一个形状为 (P,Q,R) 的张量 Z，其中 Z[i,j,k] = W[i,V[i,j,k]]。换句话说，W