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tensorflow machine-learning keras deep-learning

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CUDAs 尝试使用 Keras 功能 API 时出错

我的tensorflow安装无法检测到我的GPU，即使我已经确保我的Linux操作系统（它是一个双引导系统）当前正在使用它。这是我到目前为止执行的代码，带有

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训练神经网络模型时精度低且损失高

我正在开发一个使用人工神经网络的入场预测系统。我在训练模型时损失很大。以下是与数据集和模型相关的必要信息。数据集：对于我上校...

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如何让 keras 层学习 AND 运算

为了让 keras 学习从矩形的二值图像中检测角点，我将问题简化为对 3x3 像素数组进行分类。左上角，像素需要看起来像...

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使用 ImageDataGenerator 训练 CNN，但在第二个 epoch 后训练失败

我正在使用 ImageDataGenerator 训练 CNN，并遇到了这个问题，在第二个纪元之后出现属性错误。模型如下模型将张量流导入为 tf 从几十...

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使用 tf.data 加载数据时，MNIST 模型的准确性较差且训练时间较长

我是机器学习和Python的新手，很抱歉提出一个新手问题。我正在使用 MNIST 数据集来研究一个简单的 CNN 模型。首先，我将 MNIST 数据保存到 png 文件。导入CV2 导入操作系统来自 ke...

python tensorflow keras mnist opencv

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ValueError：层顺序从未被调用，因此没有定义的输入。张量流/pydot 碰撞

我正在尝试按照教程：文本实现一个具有正常密集层和 RBF 层的自定义网络。密集层充当编码器，而 RBF 对编码输入进行聚类。我确实解决了...

tensorflow keras version layer sequential

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如何在tensorflow / keras中移动像pandas.shift这样的张量？（无需将最后一行移至第一行，如 tf.roll）

我想在给定轴上移动张量。在 pandas 或 numpy 中很容易做到这一点。像这样：将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 数据 = np.arange(0, 6).reshape(-1, 2) pd.DataFrame(data).shift(1).

pandas numpy tensorflow keras shift

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在flask应用程序python中访问静态文件

我一直在制作一个简单的网站，该网站使用 keras 在从用户网络摄像头捕获的图像上运行图像分类模型。目前，我的模型保存在我的烧瓶的静态文件夹中......

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为什么 CNN 模型很难对彩色 MNIST 进行分类？

我正在尝试使用 Keras 上的基本 CNN 架构对彩色 MNIST 数字进行分类。这是一段将原始数据集着色为纯红色、绿色或蓝色的代码。 def load_norm_d...

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如何在不损失准确性的情况下使用不同的 CNN

我接到的任务是实现一个卷积神经网络，该网络可以评估 MNIST 数据集中找到的手写数字，网络架构如下所示：我有

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用段落而不是单词序列进行 Tensorflow RNN 分类

我有一个文档+标签的语料库，其中每个文档的长度有60多页，由数百个单独的段落组成；我想构建一个 Tensorflow RNN 分类模型...

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如何用pip安装kerasNLP的正确版本和内容？

我的环境操作系统：Windows 10 蟒蛇版本3.12.2 点 24.0 从未安装过tensorflow，keras或keras_nlp 我尝试按照此介绍运行以下命令来安装 keras_nlp 和 keras...

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如何使用 TensorFlow 加载预训练的 VGG16 模型并生成混淆矩阵

我已经在 15 个类别的图像上训练了一个 VGG16 模型（来自tensorflow.keras.applications）100 个时期。训练后，我将模型保存为名为“best_model.h5”的文件，但不幸的是，我...

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更改 Keras train_on_batch() 的详细程度？

我正在使用 Keras 的 train_on_batch() 命令训练 GAN。这与 Keras 的 fit() 非常相似。然而，在 fit() 的文档中，有一个 verbose 参数，它改变了

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