keras 相关问题

Keras是一个极简主义,高度模块化的神经网络库,提供Python中的高级API以及R接口,允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

如何使用MobileNetV2模型来使用灰度图像

我使用 MobileNetV2 模型作为基础模型,但我添加了 5 个新的可训练层,并且在两个新类别上重新训练它:猴痘阳性和猴痘阴性。猴痘阴性...

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来自 keras-beats 的 Nbeats 模型中的值错误

我正在尝试从 keras-beats 实现 NBeats 模型来进行时间序列预测,它向我显示了有关使用浮点数据类型的值错误。我尝试使用 astype 将数据转换为 float 32 ...

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在可训练变量上应用掩模后,梯度变为无

我有一个问题,当我实现以下代码时,在对可训练变量应用掩码后,x 的梯度变为无。移除掩模后,就可以计算梯度了。我赢了...

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Tensorflow keras 错误 AttributeError: 'tuple' 对象没有属性 'lower'

我有代码: 将张量流导入为 tf 从tensorflow.keras.preprocessing.text导入Tokenizer 从tensorflow.keras.preprocessing.sequence导入pad_sequences 从tensorflow.keras.models导入

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实施CTC损失keras

考虑到您有一个与此类似的基本模型: input_layer = 层.Input(形状=(50,20)) 层 = 层.Dense(123, 激活 = 'relu') 层 = 层.LSTM(128, return_sequences ...

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Python 与 Keras 中的简单梯度下降

我正在通过在笔记本上构建自己的神经网络来练习神经网络。我正在尝试根据 Keras 中的等效模型检查我的模型。我的模型似乎与其他简单编码的神经网络一样工作......

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导入错误:无法从“keras.optimizers”导入名称“adam”

我正在尝试导入 Keras 但出现以下错误: ImportError:无法从“keras.optimizers”导入名称“adam”(/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/keras/optimizers/__init__.py) ...

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keras 中的错误 - 名称“Dense”未定义

我已经按照以下步骤在我的 Windows 系统中安装了 Theano 和 keras(我已经有 anaconda): 安装 TDM GCC x64。 从命令提示符运行以下代码 康达更新康达 康达更新...

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Keras:为什么嵌入层只能用作第一层?

在 keras 文档中,它指出嵌入层“只能用作模型中的第一层”。这对我来说毫无意义,我可能想在输入之前对输入进行重塑/展平...

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设置 SciKeras 模型的问题

我有一个使用 scikit-learn 的现有设置,但正在考虑使用 Keras 扩展到深度学习。我也在使用Dask,它推荐使用SciKeras。 SciKeras KerasClassifier 的方式...

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在自定义Keras损失函数中使用类似的np.where函数

我正在尝试创建一个自定义损失函数,根据预测、比赛的实际结果和主队获胜的赔率来计算赢得的总金额。 目前,我已经...

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自定义子类 Tensorflow MoE 模型的 call() 函数期间出错

我希望实现一个自定义的专家混合模型子类化 keras.Model。 在 call() 函数中,模型从另一个模型(门控模型)获取权重并对它们进行算术运算。

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如何解决:UnknownError:图形执行错误:

我有2.14版本的keras和tensorflow。我的cuda版本是: 我试图拟合一个简单的模型,但出现以下异常: UnknownError:图形执行错误: 代码是:

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如何在 Android 上将位图图像转换为 TensorImage?

我第一次发帖提问。我一直在使用适用于 Android 设备(Java)的tensorflow lite 构建对象分类程序。我已经使用 Python 制作了相同的功能程序......

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Keras 多输出自定义损失与中间层输出

我在 keras 中有一个模型,它需要两个输入并返回 3 个输出,我想计算一个自定义损失。我遇到的问题是我不知道如何在......中使用中间层的输出

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Keras 如何在早期还没有维度的情况下计算参数数量?

很抱歉问了这个非常基本的问题(我是 Keras 的新手)。我想知道 Keras 如何在早期阶段(拟合之前)计算每一层的参数数量,尽管 model.summary 显示

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如何使用神经网络学习矩阵变换?

给定输入图像,预测已通过某种矩阵变换更改的输出图像。 重要的部分是给定网络以前没有见过的输入图像,能够执行...

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我如何提高 CNN 的准确性进化?

所以,我正在尝试创建一个 CNN,它可以预测 X 射线胸部图像中是否有任何“支持设备”,但在训练我的模型时,它似乎没有学到任何东西。 我正在使用数据集调用...

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我的卷积神经网络过度拟合

我构建了一个简单的卷积神经网络,用于手势图像识别,使用背景减法使手在屏幕上呈现黑色背景的白色形状。它被建造了...

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准确性和验证预训练模型的准确性没有改变

我有 600 000 张图像,我想使用 keras 对它们进行分类。我只是在灰度图像上尝试预训练模型。我正在尝试使用预训练模型的模型架构,例如重新...

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